运输软件发展方向详解 oTMS “人工智能+供应链”方案解读

各行各业的竞争不断升级，为了适应新的市场商家不断推出新的研究成果。运输软件也在这种大背景下应运而生，oTMS的物流运输软件一直秉承着简化运输流程、降低运输成本的首要原则去开发和优化的。无论是管理层还是末端使用者都能非常方便的获取自己想要的数据。本文小编立足于oTMS运输软件为您解读运输软件的发展方向。

解读运输软件的发展方向

物流运输软件在现代背景下的发展方向应该遵循以下三点原则：

1.从业务深度上的继续拓展，例如在仓储作业方面，作业管理将更加灵活，如过去管理只注意到上架和拣货作业的管理和控制，建立相应的作业计划，并通过RF设备或打印工作令校验码对作业进行控管，新一代的仓储作业管理软件不仅仅能够完成上述功能，并能够根据作业中的物料特性、作业数量以及用户订单需求，自动配置作业计划，并根据仓储物理条件对计划进行优化处理。

2.从业务广度上，运输软件系统将不断扩充其功能外延，使该系统与用户的其他应用系统如ERP、Accounting等应用系统拥有更加友好和实时性强的数据通信和共享界面。另外，系统将会对各种意外作业情况进行科学的处理，使系统对于行业特性具有更强的适应能力。

3.应用监控及其统一管理。随着企业信息化建设逐步深化，企业的IT设备无论从数量上还是技术复杂程度上都有很大的成长。运输物流软件通过集中业务监控，企业IT管理人员不必为寻找故障而动奔西跑了，企业IT管理人员通过系统监控视图很快就能查到整个网络以及应用系统故障的定位，使被动管理转变成主动管理，提高应用系统工作效率，降低软件系统的运行稳定性。

oTMS“人工智能+供应链”方案是怎样的？

随着电商行业的迅猛发展以及零售、快消等行业对“线上”模式的密集型转变，订单和包裹量也迎来了几乎成几何倍数的增长。相关数据统计显示，我国已经迈入了单日快递亿件的时代。几千甚至几万份的日均订单量面前，物流人该如何应对呢？继续以手动模式处理“新订单的建立”和“订单状态的修改”？还是借力由传统模式升级的“机器人”智能技术，提升整体效率？

为了替除传统物流管理中的“重复性”操作，最大程度简化运输管理流程，oTMS运用了机器人概念，通过自动化脚本等技术，让企业在处理千万日订单量时，能根据各自不同需求，快速完成订单的建立和更改。“机器人”技术下的“自动化”订单处理模式，让物流人很大程度上提高了工作效率、简化了传统作业流程之余，更重要的是，对今后更多的“定制化”升级服务埋下了伏笔。

“信息自动识别”技术

在进行身份验证的时候，通过“识别”技术，自动识别并核对用户身份证及面部信息，替除了原先的“第三方人工识别”步骤。据悉，该技术将被继续沿用于驾驶证等相关证件的“信息认证”和指定签收对象的“收货”等环节中，用机器审核”取代“人工”，大幅缩短审核周期的同时，确保了信息的真实性。

传统模式下的物流回单流程，需要用手机逐个给纸质单据拍照后，再输入每份单据的单号，最后通过PC系统完成上传。尤其在回单多的情况下，这一机械式的操作步骤，占据了物流人不少的作业时间。oTMS的信息自动识别功能，让司机在回传表单时大幅节省工作流程（拍照的同时，移动APP能自动识别单号，直接通过手机一键上传至系统）。

未来已来，oTMS将继续以技术为驱动，助力更多企业通过管理流程的优化，解锁更高效的轻松运输模式。oTMS是SaaS TMS的优秀实践者，但是它的定位一直都不是只做一家软件公司，而是致力于做一个以技术驱动，融合软件和交易的平台，让客户的供应链更具活力。
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