2019年
04.24

案例 | 打通数据壁垒 计费对账自动高效

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  1. 客户背景

该客户是一家集研发、营销、信息、物流、生产于一体的知名时装品牌集团公司,旗下拥有多个时装品牌,员工超4000人,年零售额达到数十亿元。

该客户物流订单来自线上和线下,涉及从仓库发往门店、经销商或客户,以及门店间的调拨和门店直发客户的O2O业务,运输模式涵盖空运、铁运、汽运整车、汽运零担和快递。

  1. 项目挑战
  • 业务订单:物流订单数据散落在承运商手里,无法统一管理追踪,异常订单也无法即时响应,各部门很难了解自己关注的物流现状。
  • 运力采购: 无法获得真实有效的运输数据对承运商进行KPI分析,对承运商的考评无有效的依据,不利于下一年采购的数据支持。
  • 财务计费:计费都以承运商提供的重量、体积数据进行计费,人工计费产生的差异无法核对,且不同承运商的计费方式各不相同,逻辑极其复杂。

空运:自动计算最低运费、 空运费、地面运费、保价费、送货费

汽运:自动计算不同箱型不同运费、保价费、送货费、上楼费并支持根据店铺设置送货上门,送货上楼的费用

铁运:根据规则自动计算首重加续重(高铁),重量*线路价(普快)+ (包干费、转运费、取货费、夜间送货费、超重附加费(50KG以上)

快递:除顺丰个别产品外,快递公司基本是首重加续重的计费模式

  • 对帐支付:财务部门核算物流费用均是通过手工进行计费、对帐和支付,无有效数据支撑电子化的支付审批和审计。
  • 大数据:无数据支撑整个物流的降本增效分析管理。

 

  1. 项目方案亮点

该项目数据混乱,且互相割裂,oTMS解决方案的首要任务是整理数据来源并打通数据壁垒,为运输可视化监控、在线对账支付、承运商绩效考核、供应链持续优化等操作提供了真实有效的数据支持。

  • 订单数据:原先存在于客户SAP、WMS、OA等系统的业务订单数据、承运商基础数据和店仓数据通过oTMS开发的中间件进行字段更新和推送逻辑处理;
  • 计费逻辑:原先散落在不同物流和快递公司系统中的计费规则,通过中间件整理后按照特殊费用的类别单条维护到oTMS的计费引擎中,客户与不同承运商在oTMS系统中签订价格文件后,订单将按照计费逻辑自动计费;
  • 承运商运作:承运商通过oTMS系统的网页端或移动端可进行运输操作,包括分配、提货、在途、送达、回单、异常等,同时司机运输轨迹信息也能被系统抓取。这些运作数据将在oTMS数据中心中生成承运商绩效、订单状态、运作时效等报表。

  1. 项目成果
  • 实现运输全程的电子化管理,集中监控异常物流订单,给承运商的KPI考核提供数据依据,提高物流运输过程数据的可信度、规范性、可追溯性;
  • 费用的自动计算,统一账单格式,加快与承运商的线上对帐,提高工作效率及准确性;
  • 使整个销售供应链在订单系统-仓库系统-物流系统-财务系统-BI系统形成了完整供应链闭环,指导物流的降本增效。

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