在“互联网+”大热的2015年，物流行业也迎风而上，以各种各样的姿势被互联网热情的改造着。在新一轮的物流行业创新热潮之上，物流的各领域纷纷成为“互联网”争先“+”上的对象，并变身大张的风口，引来无数物流英雄纷纷入局。今天，小编就根据热度指数和发展前景指数来给大家盘点一番，到底物流行业中的哪些领域飞上了风口，成为“互联网”的首“＋”选择。

物流信息管理

热度指数：★★★★★

前景指数：★★★★★

社会化物流的兴起使中国的物流行业呈现出一派欣欣向荣的繁荣景象，快速行驶在高速公路上的货车和穿梭于大街小巷的配送员共同构成了社会化物流的新图景。这为货主带来了便利的同时，也带来了无尽的苦恼。例如，风行于社会化物流中的层层转包模式使货物在货主交付承运方之后，像断了线的风筝一样，不为货主掌控，物流信息管理难上加难。如今，货主的无数次呼喊“我的货到底到哪了？！”在互联网时代终于有了回应，物流信息管理平台顺势而起，成为解决物流信息不透明、不同步难题的一贴良药。

在物流信息平台式的创业者中，代表性企业是社区型运输协同管理平台oTMS。oTMS首倡“互联运输”，致力于用互联网技术改变物流运输，并以“SaaS平台+移动App”的模式帮助企业链接了整个物流运输链条上的合作伙伴，实现了物流运输全链条的信息共享。这种模式帮助货主和3PL实现了运输环节的全盘可视化，解决了物流运输链条过长带来的信息不透明和管理上的低效率的难题，从此，货主和3PL再也不用担心货物到哪的问题了。物流行业拥抱互联网的姿势虽多，但切实解决痛点的尚在少数，以oTMS为代表的物流信息管理平台模式可谓是上佳姿势。

车货匹配

热度指数：★★★★★

前景指数：★★★★☆

中国2000多万货车，空载率高达40%以上，每天平均行驶历程仅300公里，车辆停车配货的间隔时间长达72小时。这组物流人耳熟能详的数据背后，是大量的资源浪费和无效益的尾气排放，以及被彻底拉低了的中国物流整体能力。于是，致力于以互联网为桥梁，撮合运力和货物匹配，提升物流运输的资源配置的车货匹配成为互联网改造物流行业的新尝试。尽管车货匹配的商业模式尚未成熟，也面临着诸如车多货少、信用制度不够完善等现实问题，但货运物流的低效确实是钢性的存在，所以车货匹配的前景值得期待。

在车货匹配领域，不乏表现亮眼的创业者。运满满、1号货的等专注于车货匹配的平台，主要聚焦于为车主和货主提供便利和快捷的对接平台，从而提高物流效率，降低车货匹配的成本。专注于物流信息透明化的国内首家社区型运输平台服务商oTMS也增加了车货匹配的功能，凭借物流信息共享沉淀下的大量交易数据，以及由此形成的关于货主和承运商的信誉分析，oTMS在车货匹配上有希望走的更扎实。

同城货运

热度指数：★★★★☆

前景指数：★★★★

“最后一公里”问题是物流行业必然要面对的课题。在电商的推动下蓬勃发展的快递行业已经交出了令人满意的答卷，当日下单、当日送达的愿景已经成为现实。但是，快递毕竟只做小件物品，针对的是个体消费者，那么对于在收发货物的时效性和便捷性上同样有着需求的企业，互联网将怎样帮助它们把“最后一公里”顺畅地走完？答案是，一大波已在路上的同城快运。当干线物流、专线物流将货物送达目的地城市之后，同城货运平台会借助互联网平台整合、调度运力资源，优化送货线路，为企业用户提供同城快速直送服务。

目前，同城货运已成投资风口，市场上已有多家同城货运平台在运作，并衍生出了不尽相同的模式。例如，速派得的整车+零担的同城快运模式、万家物流的零担共配模式、云鸟的临时车队模式、兰犀牛和58货运的专车模式等等不一而足。这说明，快递般体验的货物配送梦想，正在被同城货运热情的实践着，虽然大浪淘沙尚需时日，但同城快运的前景总体还是光明的。

冷链物流

热度指数：★★★★☆

前景指数：★★★☆

随着消费者对生活质量的要求逐步提升，送货上门的生鲜也火了起来，在2015年，生鲜电商异军突起，红透半边天。但也应注意的是，在生鲜电商忙的热火朝天的背后，“高冷”的冷链物流着实是难点。生鲜的用户需求是即时、碎片化、高频的，同时，对配送的时效性要求很高，因此，怎样能将尚在保质期的生鲜产品在合适的时间送达消费者，对生鲜电商的冷链物流能力提出了极高的要求。在“互联网+”大热的2015年，冷链物流也热情地搭上了互联网的快车，产生了诸多解决方式。

在涉足冷链物流的企业中，京东的模式或许有一定代表性。京东目前正在尝试的模式包括在其平台招募社会闲散运力，提升配送速度；依托京东的电商平台和大数据分析能力，通过数据交互，提高对物流资源的管控和使用效率，满足大部分生鲜品类的全冷链运输和配送服务。由生鲜电商催热的冷链物流尚处于发力阶段，面对生鲜存储、配送的诸多难点，冷链物流还要走很长的路才能到达妙境。

众包物流

热度指数：★★★★

前景指数：★★★☆

在物流行业，运用互联网调动社会闲散运力、以提升配送效率的众包物流成为2015年的物流行业拥抱互联网的新姿势。众包物流的兴起的背后有着较为深厚的社会基础和强烈的行业需求。中国虽人多势众，看起来运力充沛，但物流却没有相应的高效率，特别是在零售业的大促时点，爆仓式的物流瘫痪屡见报端。在此情形下，用互联网平台将闲散人群整合调用，以顺带稍送货物的模式蔚然成风。众包物流有很多看起来很美的优势，例如，弹性的人力分配帮助货主节省了成本等。但不可否认的是，众包物流也面临诸多需要破解的难题，例如，配送人员的资质认证、筛选、管理等都需要企业建立流程化的管理，以确保货物配送的安全性等。

已有不少企业正在尝试众包物流，既有京东这样的电商巨头，也有人人快递等以众包物流切入的创业公司。京东上线了“京东众包”，主要是为其O2O生活服务平台“京东到家”提供物流支持。京东众包通过在其平台上招揽有空闲时间的人员“顺路捎带，随手赚钱”， 成为京东的兼职快递员，来实现京东的众包物流模式。人人快递的模式与京东类似，用户可以通过人人快递移动端，将需求快速精准的推送给自由快递人，自由快递人选择就近订单，及时、精确的为用户提供直送或帮买等服务。

2015年12月16日，第二届世界互联网大会在乌镇隆重举行。国内真正的社区型运输协同管理平台oTMS作为创业创新（双创）的代表企业亮相此次盛会，向业界介绍了“互联网+物流”的最新成果，在千年古镇展示了传统的物流运输行业所绽放出的“互联网之光”。

正如习近平主席的大会致辞，“网络的本质在于互联，信息的价值在于互通”。此次oTMS在大会“双创”展区亮相的互联运输解决方案，恰好印证了“互联互通”理念给传统物流运输行业带来的价值。作为国内首个提出并成功实现商业化运作的社区型运输协同平台，oTMS致力于将互联网思维和技术手段运用在传统物流运输行业。该解决方案以“SaaS平台+移动App”的模式向企业用户提供服务，帮助企业链接了整个物流运输链条上的合作伙伴，并实现物流运输全链条的信息共享。oTMS联合创始人及首席运营官段琰介绍说，“oTMS所倡导的互联运输模式与本次世界互联网大会所倡导的“互联互通，共享共治”的精神不谋而合。oTMS围绕物流运输信息的互联互通，帮助企业实现物流运输全程的透明化管理，从而打造透明、开放、互联互通的物流运输新境界，并挖掘出更大的商业价值。“

同时，作为“互联网+”时代的成功创业者，oTMS也向整个大会展示了公司的战略性举措和成果。目前，oTMS已在深耕华东市场的基础上，顺利南下广州，成功开拓华南市场，为未来布局全国市场打下坚实的基础。在服务客户方面，oTMS同样战绩卓著。截至目前，oTMS服务的客户遍及服装、快消品、工业、医药、汽车零部件等多个行业，有250家货主和物流公司每天使用oTMS平台管理运输订单，月处理订单量超过百万，其中，双十一当日实现处理订单超过120万。

世界互联网大会是公认的高规格、国际化的互联网界盛会，包括全球的政府、国际组织、企业、科技社群和民间团体的互联网领军者均会受邀前来，并交流、展示理念和技术上的创新成就。在“互联网+”之风吹遍大江南北的2015年，物流运输作为传统产业的重要一环也迎来了升级转型的绝佳契机，因此，其创新成就亦成为本届大会的亮眼版块。而oTMS以创新的理念和技术推动了物流运输行业由分散、低效走向互联和共享的升级，帮助企业提升了运营效率，降低成本。正因为如此，oTMS成为本次世界互联网大会中的双创企业，代表了传统物流行业拥抱互联网技术的最新成果。

oTMS 联合创始人及CEO 戴若琪(Mirek Dabrowski) 表示，“传统的中国物流运输行业普遍面临着信息不透明问题，以及由此导致的管理上的低效率，而互联网+时代的到来使这一难题有机会得到解决，从而实现整个物流运输行业的升级和进化。oTMS将继续致力于用互联网技术实现运输链条的信息共享，打造高效透明的物流运输链条促进整个物流行业走向开放和高效，在互联网时代获得新的生机。”

《中国制造2025》技术路线图指出，到2020年，聚焦生产效率提升与服务型制造，自主“云端”+“终端”工业大数据平台在重点行业的应用普及率超过40%。记者了解到，目前国内工业大数据平台市场几乎被国外企业垄断，比如油气行业就被GE公司垄断。中国的大数据企业如何突围打破国外企业构筑的平台围墙，是目前需要解决的现实问题，贴近应用场景的数据分析服务成为了本土企业的突破口。

数据分析服务打破平台瓶颈

工业实时数据库等平台技术被国外公司垄断，因此，前端数据分析服务自然成为本土企业的着力点。

“汽轮机叶片何时升温？为何升温？如何诊断并维护？这些都是基于大数据平台上的数据分析。然而，目前国内一些工业行业大数据平台基本由国外公司搭建，话语权掌握在国外企业手中，国内工业企业非常被动。”南京遒涯信息技术有限公司总经理刘鑫在接受《中国电子报》记者采访时坦言。据介绍，国外平台搭建方的专家咨询费非常高，毫不夸张地说，收费标准按小时算，从专家下飞机后开始计时。然而有时候国外专家哪怕到了项目现场也无法诊断，因为系统水土不服，中国的工业环境有自身的特殊性。于是，国内的一些工业企业迫切需要懂得中国应用市场的本土大数据企业提供的服务。

“面向工业领域的大型设备远程健康管理、动态经济性能分析、预测性维修维护、三维全景仿真等各种应用分析服务，成为中国工业大数据企业的发展机遇。”刘鑫表示。

目前，“工业大数据管理与分析技术”已成为《中国制造2025》技术路线图中关键技术。但在平台层，无论是信息基础设施技术还是工业实时数据库一直被国外公司垄断，国内公司从平台底层出发很难促成行业洗牌，因此，贴近应用场景的前端数据分析服务自然而然地成为了本土企业的着力点。

同样，除了生产层面，工业企业的管理层也存在中国大数据企业的机遇，物流管理就是其一。“中国的物流市场太特殊了，单工业企业B2B物流领域，就有业务层层外包、涉及方太多等特点，数据分割严重，信息非常不透明。因此，基于‘互联网+物流’这种产业协同的模式市场空间很大，可以横向集成供应链数据，这些数据可以为企业带来价值。不过，尽管市场空间存在，但一些大型跨国软件公司做不来。一是服务费用太高，中国企业尤其是中小企业承受不起；二是国外软件公司可以做货主公司的ERP平台，可以做内部的仓储数据分析，但由于中国市场的特殊性复杂性，国外软件公司的产品不易下沉到物流末端，无法涵盖整个供应链，因此无法做整个供应链的数据分析，而这恰恰是中国企业的机遇所在。”上海先烁信息科技有限公司副总裁张志琦向《中国电子报》记者坦言。

据介绍，作为第三方物流信息服务提供商，上海先烁信息科技有限公司的智慧物流云平台oTMS已经部署在了安踏、上海医药等消费品工业以及汽车零部件领域的龙头企业以及大量的中小企业IT系统里，可以帮助工业领域的货主连接并打通涵盖第三方物流公司、专线运输公司、司机和收货方等整个物流的数据，增强物流的透明度。更重要的是，在货主的大数据基础上，通过数据分析，可以帮助货主改善物流方案、优化运输线路，也可以基于数据模型得出供应链下游企业信用等级，为供应链金融业务提供决策支持。更重要的是，不仅帮助货主实时了解物流情况，还能提前预测货物配送情况，有助于货主及时更改物流决策，节约成本扩大盈利面。

“互联网+教育”补齐人才短板

中国工业大数据企业发展依然遇到瓶颈，其中之一就是复合型人才缺乏。

基于“中国企业更懂中国本土应用市场”这一理念，尽管数据分析服务能帮助中国的大数据企业突破国外企业构筑的平台围墙，但目前中国工业大数据企业发展依然遇到瓶颈，其中之一就是复合型人才。既熟悉制造业需求又懂得大数据技术与管理知识的复合型人才缺乏让中国企业想发力却使不上劲。

中国科学院院士徐宗本告诉《中国电子报》记者，数据获取与管理涉及管理、物理、电子与信息等学科；数据存储与处理涉及计算机科学；数据分析与理解数据数学与统计学；大数据应用则与各行各业相关学科关联。针对工业大数据，例如，做汽车工业的数据分析，不仅需要计算机、统计学、数学等知识，还要拥有丰富的汽车行业知识和经验，通过这些知识经验进行建模，才能开发出合适的分析方法，从而找到数据的价值。因此，工业大数据复合型人才培养难度非常大。

对此，慧科教育集团高级副总裁、慧科教育研究院院长陈滢向《中国电子报》记者表示，“互联网+”的模式能够有效促进教育产业结构调整，创新教育模式，对工业大数据人才培养也会有积极的推动作用。“‘互联网+教育’让产业和教育融合发展成为可能，可以让优质教学资源能够共享，可以最大限度地促进教育教学的公平，更重要的是，可以让产业链上的用人单位、院校老师、学生等协同发展，将供需对接，优化课程设置和课外实践，让复合型人才更容易培养。”陈滢告诉记者，目前慧科教育集团除了和复旦大学、西安交通大学等全国800余所高校及BAT等企业开展合作，还与汽车制造企业合作，共同搭建“互联网+教育”的共享经济平台，对接供需双方，帮助院校培养复合型的工业大数据人才，也帮助企业获得这些人才。

陈滢认为，“互联网+教育”的模式也是落实国务院发布的《促进大数据发展行动纲要》的重要手段之一。纲要指出，要创新人才培养模式，建立健全多层次、多类型的大数据人才培养体系。鼓励采取跨校联合培养等方式开展跨学科大数据综合型人才培养，大力培养具有统计分析、计算机技术、经济管理等多学科知识的跨界复合型人才。鼓励高等院校、职业院校和企业合作，加强职业技能人才实践培养，积极培育大数据技术和应用创新型人才。

 中国电子报记者 徐恒