最近几年互联网物流运输平台进入了物流行业视线之中，互联网+大数据运营模式成为了一个新的发展以及转型方向。互联网物流运输平台真正想改变的是物流环节中信息不对等以及利益链条过长的问题，直接打通供给方与需求方之间的渠道改变旧供应链中的落后环节。作为互联网物流运输平台之一的oTMS如何打通运输中的各个环节，实现货运物流可视化？

互联网物流运输平台oTMS如何打通各环节？

oTMS通过SaaS模式的可视化、透明化、智能化运输软件管理系统，为货运各方提供运输服务的一站式入口。oTMS提供国内全渠道运输管理系统的同时，更通过oneTMS运输管理云系统、（端到端综合运输外包服务）全橙服务、（智能招投标平台）友货来三大产品，将货主、第三方物流公司、运输公司、司机和收货人无缝联系，建立起全方位运输生态。

oTMS通过与行业龙头企业的合作，起到示范和引领的作用，最终达到产品和服务的推广。为了集中oTMS的资源开发产品和拓展业务，主要聚焦了三个行业：服装零售、快消品、汽车工业及零配件。oTMS整合货主、第三方物流公司、运输企业、司机和收货人各方资源，通过为其提供智能化服务，帮助其实现透明化、可视化的一站式运输服务平台，从而形成更加透明且高效的产业链条。在帮助各方轻松管理运输业务，合作共赢的同时，也为物流行业提升整体运力、优化资源配置、规范行业秩序提供了推动力。

oTMS之所以能够成功，是因为oTMS始终秉持一个观点：“改善不取代、进化不革命”。互联网是很强大的一个工具，但是需要尊重每一个行业的逻辑。具体到物流运输行业，oTMS认为，这个市场经过多年的发展，行业运作链条上的各方都有其独特的价值，因此才形成行业目前的格局和结构。oTMS想做的是脚踏实地地成为一个软件的信息平台，为所有人提供高质量的服务。

oTMS如何帮助企业顺应潮流做好华丽转变？

“互联网+”模式的兴起，在各行各业都引发了变革的热潮。越来越多的企业渴望在自身的运输管理上实现转型，却苦于不知从何开始。

oTMS作为一种互联网+技术，正在渗透到各个行业的运输管理，正因它是一种生态系统,与各个相关联的业务系统进行着数据的交换，另到客户在运输管理上得到更加注重细节地执行运输，从而提升终端客户的体验。oTMS的“互联网+”不是在加行业，而是在加“需求”，企业的所有产品和服务都是“技术＋需求”，需求从来都有，而技术却是阶段性的，当需求不变而技术在变的时候，它的产品形态和服务形态就会发生变化，正因为目前运输行业上混乱的层层分包现象从而产生更高要求的运输管理需求。深圳市巍讯数码有限公司通过oTMS成就了很多企业的梦想，帮助他们完成了从粗放的运输管理到新零售商业环境下智慧物流服务体系的转型，降低了物流总体成本，并提升了客户满意度。

很多人觉得oTMS，刚开始并不是一个很完美的平台，但是经过一年多的时间，看到oTMS在不断成长，可以说它是一个带有学习功能的平台，通过平台客户反馈见意，不断地更新迭代版本，到目前为止去跟客户谈需求的时，客户提到的业务情况可以轻松用系统实现功能来作答。

oTMS作为“互联网+”运输领域成功的探路者，其一站式运输服务的战略升级，为链条中的各方，尤其是货主企业和承运商带来更整合的解决方案。希望oTMS能有细分不同行业的版本推出，推出可以帮助客户做好本地数据备份功能的客户端。

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中国凭借其惊人的发展速度，如今在个人生活数字化方面已处于领先地位。物流运输行业的快速发展对实时数据有了更高的要求。oTMS的物流运输软件一直秉承着简化运输流程、降低运输成本的首要原则去开发和优化的。无论是管理层还是末端使用者都能非常方便的获取自己想要的数据。

oTMS物流运输软件如何实现准确共享实时数据

物流运输行业中多种业务系统信息实时交互和共享，具有较强的EAI整合能力，并通过这种技术能力实现与合作伙伴的应用系统之信息实时交换能力，由于EAI技术具有很强的行业特性，实际上，过去由于应用系统规划设计的局限性，使得EAI的成本特别高昂，市场也不存在全功能的EAI产品，因此实施EAI具有较高的风险，现在，随着互联网技术的不断普及以及随着网络操作系统的不断发展，EAI技术也上升到一个新的水平，因此要注重降低企业的EAI成本以及EAI的实施风险。那么oTMS物流运输软件如何实现准确共享实时数据？

1.oTMS物流运输软件将互联网思维与传统物流运输行业有机结合，连接货运链条中的各方，使之形成一个基于核心流程的、平衡的、多赢的在线生态系统，从而构建完整的、互联的运输世界，在“互联网+”时代改造传统运输产业链，加速产业进化。

2.针对物流运输中的不同使用方，推出了“PC 端网页版软件+2个移动客户端”的模式实现功能互补，将彼此连接成为一个全流程的透明化信息管理平台，帮助物流运输业的各方实现订单信息的实时同步大幅提升管理效率，降低运营成本。

3.可以实现全部订单在线传输、在线追踪反馈、电子回单、电子账单以及握手交接，实现准确共享实时数据和运输全程无纸化，使得运输全程更加透明，提升内部管理效率的同时，也大量降低了运营与管理成本，向终端客户提供更好的服务体验。

oTMS如何实现物流运输运营流程优化

oTMS从2013年开始一直致力于送达信息的电子化。oTMS先后开发了很多工具，包括应用程序、H5、微信端、无纸化二维码交接等等，司机和承运商可以通过智能手机免费通过这些工具来实时记录运输途中的关键节点。这些工具大大减少重复劳动，省去承运商很多的结算时间，同时为整个供应链条上的所有人提供统一、实时的数据信息，客户能随时查看货物运输轨迹，就好像天猫和京东提供的配送服务一样。有了这些好处，为什么许多公司仍然执着于过时的线下流程呢？

打通运输任督二脉，运营流程优化指日可待

很大程度上是由于这种手工劳动和被动的作业方式，伴随着运输行业的几十年的运作已成为了一种行业习惯，不管是货主端还是承运商端都是如此。有时，货主线下提供给承运商的运单信息并不完整，也不能及时和准确地进行在线处理。其推出的oneTMS是先对接完上游系统，再自动下发给承运商，这样他们就能获得完整的订单信息，以便优化运营流程，并快速给司机推送。经过5年的时间，oTMS在各个行业和场景下已经形成了最佳实践。

当然oTMS也遇到过一些不愿意拥抱新科技的承运商，在他们的借口里司机常常是背锅的人。当然这也可以理解，毕竟在承运商和终端司机之间常常隔了许多层分包商。比起如何更好地掌控自己的分包商以提高客户体验，有些承运商更多地是担心因为系统的使用，分包商的失误会直接展现出来。除了提升技术让产品更好用外，oTMS在这几年的运营中也已经掌握了许多独特的技巧，来鼓励和促使运输各方成功地实施和良好使用系统。

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要选择合适的物流平台就必须了解国内物流运输行业现状。在国内物流运输行业中成本占生产成本30%~40%，发达国家物流成本占生产成本10%~15%，我国货车每天有效行驶里程300公里，美国每天为1000公里。据统计数据显示，由于空驶率高等原因，我国物流成本长期居高不下。而每年物流相关总支出约19000亿元，国内运输和物流费超过2000亿元。

分析国内物流运输行业现状

据中国物流与采购联合会的数据显示，近年来，我国物流总费用占GDP比率维持在18%左右。而美国、日本和德国约8.5%左右，全球平均水平约11.5%，差距较大。

物流企业成本高
事实上，物流成本中含有约占28%-30%的路桥费等硬性成本，此外，人员人工成本、吃住行修、加油、保险等软性成本占70%-72%，这些成本往往会给物流企业带来很大负担，这里面存在巨大的优化空间。而我国目前拥有货车车辆1000多万，货车司机约3000多万，整个货运物流行业市场十分庞大。

成长过快，问题层出不穷
快递过程中，网络同质化，全流程不能完全监控，最后一公里小件的服务质量等问题依然存在。

物流本身不产生价值，反而占用资源，物流效率偏低将会阻碍社会发展。其中的关键问题在于，国内物流资源是分散分割的，为此快递公司需要进一步变革，通过物流资源互联互通，大规模协同，通过资源优化实现大规模的定制，让任何消费者任何企业都能够享受到非常好的服务。

电商变革，新零售出现，对服务的要求越来越高，这也是一个企业的核心竞争力。零售的新变化对物流行业至关重要，因为他改变了供应链。未来的新零售，会按照需求量身定制。根本性问题是解决去中心化，离不开物流。新零售就是要尽力将货品放置到离用户最近的地方，对物流是难得的机遇，将引领物流行业转型升级走向更好的未来。物流是电子商务体验的重要一环，占60%左右。而物流行业是否能跟上脚步，如何找到整个产业链的插入点或新的出路，面对新型物流公司的步步紧逼，老牌企业是否还能存活下来。

企业物流从“静态”到“动态”如何实现？

未来的运输链条 —— 永远不变的是货和运力，中间一切（3PL、分包方、运力组织方）可变。

方法1.找对模式：
动态运输网络作用：通过缩减和优化链条中间的可变环节，让企业的采购更短链、直接，合作方式更灵活、机动，最终，实现服务效率和品质的有效提升。

方法2.不同类别企业的不同实现路径：

方法3.列出“难点”，对号入座：
1. 管理“难”：
运输模型的转变，对企业内部而言，从采购到财务，每个环节需被重新定义，可谓“牵一发动全身”，再加上还要直接对接多家物流公司。

解决方案：
全橙服务Orange：综合运输外包服务。帮助货主端到端采购、管理、分析运输，并持续性优化，承诺运费节省。

运输管理云系统oneTMS：开创性运输管理云系统。将货运环节中的制造商、承运商、司机和收货方链接在同一平台，实现全程透明可视，轻松管理运输。

2.运力采购“难”：
如果更换了现有承运商，哪里寻求更合适的运力资源？运输效果如何保证？

解决方案：
友货来FreightPartner：一站式招投标服务平台。海量运力池资源丰富，智能算法匹配最合适运力资源。

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