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签约 | 西西弗引入oTMS，精进物流运输管理的数字化转型

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近日，oTMS运输管理云平台与重庆西西弗文化传播有限公司达成合作（以下简称“西西弗”），助力其多方位升级物流运输管理体系。在双方合作期间，oTMS将赋能西西弗实现企业内系统的数据交互、全链条运输的真实管控和准确的在线结算等。

 

客户背景

西西弗诞生于1993年，秉持“参与构成本地精神生活”的价值理念，深耕图书零售和阅读文化领域，坚持为大众读者持续提供优质的图书产品和阅读体验，致力于发展成为文化零售、文化内容、文化资源融合一体的文化平台服务商。

目前，西西弗形成了一套完整复合的业务、管理、团队体系，集团总部细分20多个专业垂直管理系统，在全国29省、80多个城市拥有360多家全直营连锁店。

 

oTMS解决方案

西西弗已配备成熟的ERP与WMS进行管理，目前亟需引入一套TMS解决订单节点获取时间跨度长、没有在途监控及人工对账等问题。因此，oTMS为西西弗提供了包括系统数据同步、承运商统一管理、物流订单管理、在线结费对账和BI报表分析在内的综合解决方案。

项目上线后，西西弗可实现端到端全链条的运输数字化管理。提升了承运商与运输订单管理效率，同时节省对账时间与避免人工误差，而线上数据的积累也为之后的物流优化提供了基础。

“参与构成本地精神生活”是西西弗的核心价值理念。在数字化运输管理领域，oTMS愿与西西弗书店并肩前行，借助专业的运输管理解决方案和丰富的实施经验，助力西西弗书店更紧密地融入市场，为其注入强大的技术动力。

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AI大模型时代，SaaS何去何从？

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在过去的二十年中，SaaS（Software as a Service，软件即服务）革新了企业运营方式。它将企业从依赖传统本地部署软件的模式中解放出来，转向了云端服务。 由于SaaS采用周期性订阅费用模式，使企业降低了在软件购买和硬件维护上的大量初期投资。同时，SaaS提供商会对软件继续持续的更新和维护，确保用户始终使用最新版本的应用程序。
负责任的SaaS提供商还会采用行业领先的安全措施来保护客户数据，帮助企业满足各种数据合规性要求。此外，企业可以根据自身业务需求轻松调整服务规模，无论是拓展还是缩减服务，SaaS模式都能迅速响应。

AI时代，SaaS落伍了吗？

AI大模型时代的到来使传统SaaS市场受到了一定的冲击，SaaS的空间会被大幅挤压或取代吗？目前而言，答案是否定的。SaaS模式依然拥有其独特的优势，即丰富的行业经验、专业的数据优势和强大的集成能力。AI大模型的发展和落地，离不开SaaS对于某专业领域流程服务和业务需求理解的参与。
以物流运输管理为例， SaaS供应商与不同行业企业供应链以及IT团队合作，深入了解该行业的特定需求，包括行业特性、派单逻辑、线路规划、执行流程优化、货物在途追踪、承运商KPI制定和运输数据收集等。
在SaaS模式下，软件通常设计为易于与其他系统和应用程序集成。AI大模型可以通过接口与SaaS解决方案对接，学习、分析以上专业领域的数据，以改善用户体验，例如通过自然语言处理来优化用户交互。总之，AI大模型与SaaS的融合将创造出新的服务模式，这不仅标志着智能化服务水平的飞跃提升，也是对企业用户个性化需求的深刻满足，进一步推动了业务流程的革新与优化。

未来，SaaS路在何方？

随着大模型技术的兴起，企业和开发者现在能够基于SaaS服务训练出更为专业和精准的模型，为特定业务领域提供高度定制化的“智能化”，也就是“SaaS+AI”解决方案。
这种创新的转变将显著增强了SaaS产品的实用性和市场竞争力，还帮助企业更高效地进行经营管理，同时降低了SaaS企业的运营和服务成本。而对于客户来说，则意味着能够以更低的成本享受到更高质量的服务。
如今，已有许多企业将AI大模型技术集成到SaaS产品上，如HubSpot利用AI为用户提供基于他们的行为和偏好的个性化推荐；Zoom使用AI提高视频通话期间的视频质量和最小化背景噪音；DocuSign借助AI自动化签名验证流程并提高文档安全性。
虽然以上用例更多的还是强调AI辅助人工、以人为中心，但在未来AI必将大幅改善大部分领域的工作效率，并不断扩大影响范围。“SaaS模式”到“SaaS+AI”模式的过渡并非一朝一夕，而是一个渐进的过程。在AI大模型技术的商业化落地上，目前还面临安全合规、准确性、可控性、易用性、规模化等多重挑战。
SaaS企业要保持开放的态度，积极探索产品与AI大模型技术的结合点，让原有能力更好地被 AI 技术驱动并融入到AI生态中。同时，借助AI能力升级、重塑自身产品。
本文参考内容：《AI大模型时代：中国SaaS行业的机会与挑战到底在哪？》、《How AI is Revolutionizing the SaaS Industry》、《SaaS的“大模型焦虑”》
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洞察 | 物流运输如何真正践行可持续发展目标？

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如今，关于脱碳和可持续性实践的讨论遍布各处，从”2050零排放目标”到“顺应电动车潮流”，再到“出售碳信用额度”和“模拟排放数据”，似乎企业界正全力以赴地投身于可持续浪潮之中。然而，当我们深入探究典型的公关宣传时，不难发现一些问题。可持续的市场报告需要有真实数据的支撑，但遗憾的是，大多数企业并没有掌握他们供应链中碳排放的确切数据，尤其是在新兴市场。因此，真正的可持续发展似乎还有很长的路要走。
 “漂绿”行为并不能持久，从明年起，欧盟的《企业可持续性报告指令》（CSRD）将强制要求所有营业额达到4000万欧元的欧洲公司全面报告其全球排放量，包括外包的物流和运输（即范围3排放）。预计到2028年，这一要求也将适用于所有向欧盟市场销售产品的中等规模公司。可以预见，全球其他国家和地区也将陆续出台类似的法规，推动企业采取更为实质性的行动。
在亚太地区，供应链高管似乎尚未开始着手相应的规划以适应新变化的要求。这急需改变，因为合规不仅仅是避免法律风险，更是提升企业竞争力和社会责任的机会。根据世界经济论坛的报告，碳排放（范围3）在快速消费品、时尚、食品饮料以及交通运输等关键行业占据了总排放量的50-70%，其中，交通运输的排放量占比最高。因此，货主企业和物流服务提供商的供应链高管可参考以下实用步骤，让可持续发展真正落地：

模拟与核算

首先，企业供应链高管必须认识到碳排放模拟与核算之间的根本差异。模拟依赖于估算和电子表格记录，而核算则要求企业收集真实数据、遵循既定标准并接受独立审计。确保数据的准确性对于实现可持续发展目标至关重要。

核算温室气体排放量并建立基准线

获取排放数据是首要任务。在考虑投资电动车（EVs）或其他减排技术之前，公司需要全面了解自己的排放现状。尽管对大多数企业而言，全面应用实时抓取数据的传感器可能并不现实，但CSRD指南提供了数据收集和报告的最低标准。遵循全球认可的标准，如温室气体协议、GLEC框架、IPCC指南和ISO14083，将确保数据的准确性和可靠性。

实施运输管理系统（TMS）或类似系统

那些尚未实施TMS或实时运输可视性方案，仅依赖于电子表格和电子邮件与承运商沟通，且缺乏系统集成的企业，将无法有效实施碳排放（范围3）核算。通过采用先进的运输管理系统，企业才能够获取真实数据，从而减少碳排放和成本。

降低运输碳排放

采用新能源电动车并非大多数企业应立即采取的措施。以下是按优先级排列的措施一览。

  1. 更好的运输规划与优化：通过优化货物和路线规划，不仅可以降低成本，还能有效减少碳排放。成熟的运输管理系统提供了多样化的规划和优化方法，以适应不同市场和场景的需求。
  2. 奖励承运商使用低污染卡车：鼓励承运商使用符合更高欧洲排放标准的卡车，并通过核查系统将二氧化碳减排量转换为财务激励。
  3. 提高替代燃料的使用：虽然电动车在最后一公里的城市配送中越来越受欢迎，但对长途货运而言，使用替代燃料是一个更可行的方案。然而，这应在上述两个优化措施实施后再考虑，否则初期可能会带来较高的成本。

 

总结：随着碳排放监管框架和信息技术如生成式AI的发展，企业供应链部门可能会逐渐摆脱对传统Excel文档的依赖。在当前的商业环境中，虽然存在”漂绿”行为，但真正的可持续性行动是大势所趋。公司和供应链高管从供应链和运输的数字化转型着手，获取并报告现有的碳排放数据，不仅可以符合法规要求，更可以使企业实现长期可持续发展并在市场中保持领先地位。通过这些步骤，企业可以朝着更加绿色、高效和负责任的供应链迈进。