盘点货运平台oTMS优势,物流无纸化交接方案解读

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oTMS作为国内物流环境下应运而生的货运平台,基于SaaS平台理念,为货主、物流企业、运输公司和货车司机等提供可视化、透明化的管理服务,旨在优化行业秩序,提升整体运行效率,是典型的工业时代的产物。接下来为您盘点oTMS货运平台的优势。

盘点货运平台oTMS优势

在“智慧供应链”基础上衍生出来的“智慧物流”概念,旨在将物联网、传感网与现有的互联网整合起来,通过以精细、动态、科学的管理,实现物流的自动化、可视化、可控化、智能化、网络化,从而提高资源利用率和生产力水平,创造更丰富的社会价值。

毫无疑问,高效、低成本、多方共赢的智慧物流体系,将成为智能工业体系的核心,为终结行业乱象,促进产业转型升级提供加动力。

而国内市场和政策的双重红利为物流行业的改革提供了机遇,李克强总理在政府工作报告中强调要突破信息基础设施和冷链运输滞后等“硬瓶颈”,打造智慧物流体系,发展物联网。这释放出的信号足以为创投业注入一剂强心针,无疑,未来智慧物流将成为未来创投界的主战场,掀起新一轮的技术革新和服务升级。

在这样的大背景下,行业亟需一批肯实践、有行业担当的企业,推动国内的智慧物流的发展。oTMS早在2013年就开始把云计算、移动互联网应用到运输产业,未来,oTMS将进一步发力,在原来纵向链接的成功模式上,加大横向链接贯通,打造一站式运输服务平台,为物流企业提供360度全方位的运输服务。

如前所述,oTMS采用“SaaS平台+移动APP”的模式,为货主企业提供运输在途追踪、运输招投标服务等管理与交易服务的一站式入口,可以联接货主、物流公司、运输公司、货车司机等,通过运输软件,管理运输全链条,实现在途追踪、财务结算、真实的KPI考核等全线管控,同时将信息纳入到企业信息管理的大资源中,既可以保障入口,也可以提供出口,让运输信息成为企业降低成本、提高效率的工具。

解读物流无纸化交接方案

绫致时装自2013年开始与oTMS合作,在公司高速发展、营业规模不断扩大的情况下,整体物流成本反而得到有效控制。采用oTMS SaaS服务之前,绫致时装只能管到自己的一级物流公司,无法指挥到更下一级或者司机那样的“神经末梢”。采用SaaS服务后,绫致时装下属众多一级运输公司、二级分包商,以及绫致时装数十个物流中心和数千家门店这些收货人,在oTMS的SaaS平台上形成了一个网络,每个订单都是端到端透明的,订单状态实时、真实地展现,可以及时了解问题,做好问题预警。

无纸化交接的成果:

通过三单匹配,真实运输数据得以记录,为多方工作提供了有效依据:
• 大量订单获得即时、真实的提送货时间。
• 准确的准时提送货率为持续改善承运商的服务提供强有力的依据。
• 精确可信的送达信息推动零售端改进门店的POS库存管理。
• 握手的交接方式避免了交接不清楚的争议。
• 交接中发现的差异直接体现在系统中,系统要求各方在结账前处理完毕。

最明显的改进是在门店调拨订单的运输管理上:
Before
• 绫致时装原有门店间的调拨方式各式各样,有时候店员拎一袋衣服打的、坐地铁送货,有时候叫个快递送,造成的问题是调拨成本不透明,难以管控;
• 如果找物流公司,又做不到每天提货每天送货。所以很多门店是攒够量,一周送一次,周转率又要受到影响。

After
• 门店的调拨订单即时传入oTMS, 并且分配承运商,使得平均每月80多万门店调拨单成本变得透明,更容易统计,并且显著下降;
• 对于承运的物流公司来说,他们到店前就能知道要送多少单,送到哪,方便了他们安排当日送货路线;
• 店与店间的调配变得更加灵活,以前一周调一次货,现在可以当日或次日达,也加快了调拨效率。

货运平台oTMS一站式运输服务平台通过资源整合以及多个app让整个物流过程变得透明化,信息化,而且便于管理。同时丰富的接口可以让其他的设备和软件接入,不会干涉各个第三方之间的关系,降低整个物流链的成本。

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物流服务平台大盘点,中国物流科技发展研究报告分析

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互联网的快速发展,为电商的发展带来了强大的动力,电商物流需求保持着高速发展的态势。国内物流服务平台有哪些成为很多企业关心的话题。传统的货物运输行业该如何突围找到更好的商业模式,成为如今运输行业共同探索的课题。快速响应、短链、透明、中立、协同与技术驱动的智慧动态运输网络将是未来物流服务平台发展的核心。

物流服务平台大盘点:oTMS构建运输新生态

随着经济的高速发展与变革,运输渠道也越来越多。如今线上和线下渠道开始逐步融合,在没有一个规范化管理的情况下,运输业变得难上加难:不同渠道、不同体系之间,难以实现信息共享与互通,自成一线,又相互作用,这给物流的全渠道管理以及运输追踪带来极大困难。

基于这些困难,oTMS一站式运输服务平台线上管理系统采取了用户体验与安全可靠相得益彰的物流管理模式,实现透明化管理和全程可视化的运输追踪。oTMS相信链接起产业链中的每个环节和公司,在推动行业进步变革的同时,能为我们打造一个更便捷、高效、绿色环保的世界。

SaaS开放平台可以为运输进程中的各方提供全渠道物流管理,通过分行业物流运输解决方案,使得物流中的各种渠道在oTMS的开放平台上实现信息共享,协同管理及平稳并行;还可以全面满足运输招投标、运输全链条订单协同、订单信息闭环、合同物流与快递统管等运输管理服务的需求,搭建一个可视化的全景运输图谱,物流链条上的各方,对于运输追踪的需求便轻松解决。

oTMS具体是怎么实现的呢?首先在oTMS运输平台上的运输订单,在全链条的oTMS系统帐户的连接下,通过逐级oTMS账户将运输订单传递到司机的APP上,再把司机的执行情况返回到主系统的各层帐户。收货人可以通过到哪儿了物流APP了解整个运输进程,实现即时、精准的运输追踪。如果是快递系统,则可以通过对接快递系统实现对快件的状态自动更新。

中国物流科技发展研究报告分析

近年来,随着新的商业和产业模式为物流业注入活力,科技逐步成为推进物流业发展的新动力,也势必成为推动物流行业结构优化升级、发展提速增效的强大动力。亿欧智库经过对市场环境、行业趋势、技术落地和领先实践等方面的探究,发布了2018年中国物流科技发展研究报告,旨在研究能够运用到物流行业的各种科技,着重强调科技在物流领域内的落地情况。

此次研究报告共分为五大章节:第一章,物流科技发展背景;第二章,科技赋能物流产业链;第三章,科技落地仓运配;第四章,科技落地管理平台;第五章,物流科技发展趋势。

oTMS:SaaS平台 + 物流控制塔服务

oneTMS运输管理云系统:除了能通过浏览器、移动APP、微信多种渠道登录,并由API与客户内部(或其他供应商)系统打通之外,主要优势在于将货主、第三方物流、运输公司、收货人等运输流程中所有相关方链接在同一平台,实现所有运输的数据信息实时、同步。

作为oneTMS云系统的延伸,oTMS综合运输管理服务(Transport Control Tower运输控制塔)将SaaS系统的丰富实践落地于物流业务管理中,以客户实际需求为出发点,从系统应用、供应链管理和物流资源匹配等全方位给予极富价值的成功解决方案。

此外,随着大量丰富优质运力的汇聚,oTMS于2017年推出了智能招投标平台友货来,能通过后台算法技术为客户找到高度匹配的运力资源。基于公开、透明、统一的考核标准和费用信息,让企业避免了不必要的成本支出,从而实现从采购到分析的全流程优化。

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中国物流运输现状分析,盘点运输行业AI技术

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自从电子商务起步后,拓展了大家的购物方式,一个行业的兴起,会带动相关产业链的发展,物流行业就相继应运而生,物流运输体系逐渐完善。但在分析中国物流运输现状的时候不难发现,目前我国的物流运输还是存在一些问题,如何解决这些中国物流运输现状存在的问题,是当下急需解决的。

分析中国物流运输现状

1.物流运输-规划扩展
(1)铁路在国家交通建造中占有重要位置,以八纵八横铁路通道为路网主骨架加以重点建造,至2002年末,我国铁路经营路程到达7.15万公里。
(2)公路建造成效显著,1985—2001年新增公路路程49.30万公里,年均添加3.08万公里,2002年末全国公路总路程到达176.10万公里。

2.物流运输-运量添加

(1)在杰出的微观经济环境下,交通运送部分,在持续深化体制改革的根底上,大力开展结构调整和企业重组,进步运送功率和效劳质量,运送局势平
稳开展,铁路,公路,水运是首要的运送方法。
(2)因为滨海的区域经济开展比较快,以及对外贸易的添加,滨海首要港口吞吐量添加很快,2001年到达14.26亿吨,2002年为16.63亿吨,添加率为14.25%。

3.物流运输-现阶存在问题

(1)功率低
我国与发达国家在物流成本方面,周转速度方面以及工业化方面存在较大差距,效劳水平和功率方面都比较低。我国每万元GDP产生的运送量为4972吨公里,而美国和日本的这一目标分别为870吨公里和700吨公里。
我国物流体系各环节的联接较差,工作功率不高,反映为货物在途时刻,储存时刻,根底设备劳动生产率等方面均有较大改进和进步的余地。

(2)兼容性差
在条块切割,多头办理的传统形式影响下,我国各种物流根底设备的规划和建造缺少必要的和谐,因此物流根底设备的配套性,兼容性差,导致体系功能不强。
各种运送方法之间,不同地区运送体系之间彼此联接的纽带设备建造方面缺少投入,对物流工业开展有重要影响的各种综合性货运纽带,物流基地,物流中心建造开展缓慢。

(3)建造滞后
物流是跨地区,跨行业的运作体系,规范化程度的凹凸不只关系到各种物流功用,要素之间的有用联接和和谐开展,也在很大程度上影响着全社会物流功率的进步。

我国物流规范化滞后,首要表现在缺少有关的规范及规章制度,一起在推广规范方面也缺少必要的力度。例如,各种运送方法之间装备规范不一致,海运与铁路集装箱规范存在差异,在必定程度上,影响着我国海铁联运规划的扩展。

盘点运输行业AI技术

近几年科技飞速发展,大数据分析、人工智能、区块链等等新名词、热概念不断涌入众人视线。每个概念似乎都能改变目前的困扰,一举帮助我们走向美好新世界。以人工智能为例,作为计算机科学的一个分支,其应用范围正越来越广泛,也越来越常被提及。

不少企业都想要将最新的技术应用于自己的管理与运作中,确保企业不落于人后,物流行业也是如此。然而,限制于物流行业信息化的落后状况,人工智能这样的新技术在目前常常只沦为了一种营销手段,供应商们纷纷使用这些高新名词包装自己的产品以求更好的销量,而实际情况,AI应用范围或许只局限在类似文字识别(OCR)这样的微小之处。

用新技术真正实现行业革新,还需两大关键因素

其一,改变人工操作,实现信息化。数据是信息时代下改变的基础,如果数据还散落在各地,还不够透明,那么大数据分析、人工智能优化都无从谈起。

其二,是企业管理层开放的态度和不懈推进的努力。要改变现有的线下流程,不是轻而易举的事情,人们总习惯于熟悉的操作方法,往往对新事物抱有本能排斥。这就要求企业领导者拥有足够的决心和技巧,在多方努力下推动新技术的普及。

如此,大数据分析、人工智能才能避免沦为纸上谈兵,真正落地,服务于运输行业。oTMS一直在寻找享有共同愿景的客户,与平台共同创新,分享自己的想法,采纳最佳实践,并愿意和运输伙伴一起协作优化。

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