随着物流行业的快速发展，作为支撑物流数字化管理、信息化运作的各类运输系统平台也正层出叠见。如何选择一款真正有助于自身业务管理的物流系统？本文就借助运输管理系统的构成分析来做展开。

物流运输系统框架构成分析

广义上的物流运输系统可以视为由多个作业子系统组成，以一般综合型物流系统为例，在整体框架上可以分为仓储系统、运配系统、单据（跟单）系统和计费系统，这四块是物流作业中的核心和必要系统，而根据企业性质和业务需要的不同，物流系统可能还会包含一些相应的辅助系统，如增值服务系统、客户服务系统等。

并且在物流运输系统的深度上，基于硬件设备的信息化应用，和对作业自动化、智能化的目标追求，使得如今热炒的“大数据”和“人工智能”也逐步成为大型物流系统的标配。物流系统从单据接收或制成开始，通过仓库拣货发货，再通过分拨进行运输、末端配送，然后进行考核、结算，所有流程都离不开系统的支撑。粗犷来看，“物流”可以简单的视为点和线的关系，即如何在点之间找到合适的线，而运输的过程正是对“线”的动态演绎。

oTMS物流运输系统让运输更智能

oTMS通过运输管理云平台，把货主、物流公司、分包商、司机、收货人联系在一起。

使订单从下达到完成都可实时监测和及时反馈，流程管理全透明。使用oTMS运输管理系统，可以帮助货主建立运输管理的全网视图，为企业优化终端客户体验、提升运输管理效率、降低成本提供了全新解决方案。这不仅是技术上的突破，更是管理理念的一次革新。

oTMS运输管理云系统能为客户提供全渠道物流管理解决方案，包含优质承运商匹配、账单管理、异常预/报警等模块，使物流运输管理方式更专业更智能。同时，oTMS提供专业的B2B、B2C、O2O业务物流管理服务。平台支持根据KPI考核承运商，对快递订单生命周期中的超时、货损、货差、投诉等进行监控，并能够生成账单，同时支持线上智能化一键对账，帮助企业快速管理订单，提供关键业务决策。

oTMS会给货主、承运商以及分包商提供oTMS帐户。通过这样的账户体系，首先能够帮客户从不同的运输订单源头归集起来，然后再分配给不同的承运商。对承运商而言，既可以使用其oTMS账户提供面向不同货主的运输服务，而且也可以实现承运商和分包商之间的对账。

oTMS的物流软件一直秉承着简化运输流程、降低运输成本的首要原则去开发和优化。总结一下有两个最大的特点：简单、安全。无论是管理层还是末端使用者都能非常方便的获取自己想要的数据。比如管理层需要看到数据分析，那么oTMS平台上的BI报表功能可以多维度的呈现数据，而司机可以通过oTMS自己开发的app方便轻松的提货送货。综合来说，oTMS物流系统让整个链条上的工作流程都更加简洁与智能，是大中型品牌方和制造商物流管理的基础设施。

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物流运输管理系统有哪些功能？如何选择物流运输管理系统

有人说所谓物流管理系统，实际上是物流管理软件和信息网络结合的产物，小到一个具体的物流管理软件，大到利用覆盖全球的互联网将所有相关的合作伙伴、供应链成员连接在一起提供物流服务的系统，都叫做物流管理系统。

物流管理系统包含哪些模块？

一个好的物流管理系统能解决解决当下物流公司点多面广，管理难度大，沟通不及时，监控不到位，服务标准不统一，数据不能共享，无法做到同步协调，更不能实现一票到底的监控等问题。

物流管理系统包含TMS运输管理系统，WMS仓储管理系统，OMS订单管理系统：

TMS运输管理系统涵盖：智能调度、智能装车、路径优化、车辆管理、财务结算等功能模块，帮助企业实现业务流程信息化、运输全程可视化、财务结算智能化等，降低成本、提高效率。

WMS仓储管理系统通过对货物的动态管理，业务的精细化管理，解决了客户仓储环节中的痛点问题，提升仓储作业率、管理水平和服务水平。

OMS订单管理系统通过统一订单为用户提供整合的一站式供应链服务，使用户的物流服务得到全程的满足。

oTMS物流管理系统赋能企业高效协作

前沿的智能网联技术改变着现代企业的发展，在物流领域也不例外。当下，科学的物流管理可以带来更高的生产效率，在国内整车厂行业尤为突出。下面小编就为您分享oTMS为国内标杆的新能源整车厂研发的智能物流管理系统，oTMS采用oneTMS运输管理系统+客制化研发，为整车厂提供厂外物流整体解决方案，确保物流全链条实时透明和按需配给，支持生产高效运作的案例。

oTMS厂外物流解决方案价值

1、 用最新的智能网联技术打造更高精度、更高时效的GPS定位：

-订单绑定车辆及司机；

-订单物流详情地图上显示车辆从发车到送达之间的行驶轨迹。

2、用最新的智能网联技术带来更高水平的物流体验和互动（安全 · 品质 · 效率 · 共享）：

-外物流TMS系统主要采用：TMS客制化平台+TMS标准产品+TMS移动APP+专业GPS系统对接方式，实现系统数据交互，从而带来更高水平物流体验和互动。

3、基于“无人化工厂”、“智慧工厂”的方向搭建适应未来的云数据平台：

-厂外物流TMS系统采取系统本地部署+SAAS云部署方式搭建数据平台。

4、深度协同（充分共享社会资源）：

-厂外物流TMS系统运行成功后，可进行BI数据方面的深度提取和分析，形成智能数据报表。

选择oTMS的原因

1、为主机厂零件的厂外物流取货，提供动态的、实时的、标准化的厂外物流运作及异常数据，实时、动态获知零件的供应商异常、承运商异常，预先捕获生产线残缺现象，及时补救，避免停线；

2、为大数据分析提供数据支撑，优化供应商、物流商的执行方案及考核机制，对整个供应链体系标准化提供有效数据支持，为未来整个集团供应链大数据集成及分析提供数据基础。

作为重资产企业，订单-库存-生产的实时透明及合理规划深刻影响着企业的发展，需要科学的运输管理，确保生产物料安全及按需交付。oTMS于2013年推出SaaS+APP模式，串联起货主、物流公司、分包商、司机和收货人的运输链条，帮助企业实现物流全渠道在途可视和信息透明，用互联网技术赋能企业的运输管理，从而提升整个运输链条的效率，助力企业健康发展。

不仅在汽车行业，oTMS多年来在快消零售、服装时尚、化工医药等重点行业都积累了丰富的经验，切实助力众多行业龙头企业推动物流数字化转型。

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物流管理系统软件：大数据下的智慧物流解决方案

本文分析了在商流快速发展变化的背景下，品牌方及制造商对于物流管理要求的变化趋势。结合行业实践经验，详细阐述了新技术如何提升物流管理效率的各个方面，以及算法在科学降低物流成本中起到的作用。最后，通过对具体案例的剖析显示目前技术所应用的范围及成效。

作者：oTMS联合创始人兼总裁 段琰

媒体：《物流技术与应用》

新商流推动新物流

虽然物流会滞后于商流，但必须要服务好商流。由于市场环境快速变化，企业销售渠道的多元化制造了新商流，从而推动新物流概念的产生。

在过去，货主企业的物流主要以批发模式为主。运输简单，路线比较集中，公路以大票零担为主，在整个管理过程中更多是手工管理和人工决策。然而现在，企业从批发模式向新零售模式转变，渠道在不断地下沉和多元化。服装零售首当其冲，其次是消费品行业。终端客户的数量越来越多，订单也随之增多，订单特点明显变成了小批量、高频次。运输地域遍及全国，模式越来越多样化，运力也越来越垂直化。物流管理也必须采用新方法、新模式才能跟上前端变化的步伐。因此，企业越来越需要信息化管理和数字化决策来代替原有的手工管理。

新物流之数字化运营提效

新物流必不可少的就是数字化，从线下转变为线上，才能使得物流运营得到提速。oTMS认为，运输数字化运营有4个在线：流程在线、数据在线、费用在线、客户在线。

1.  流程在线

因为运输是层层外包的，是一个典型的由多个不同的公司、不同的主体协作来完成的协同性工作。所以，非常需要一个平台或系统能够把工作流程里所有的人连接起来，基于共同的、标准的工作流，大家各司其职去完成自己的工作，实现数据实时、充分、及时的共享。这也就是流程在线，它是效率提升和后续优化的基础。

2.  数据在线

即业务过程与结果的数据化，如每个订单的轨迹，运输过程中各个节点中的照片、事件发生的时间等的在线可视。又比如根据不同企业不同KPI所定制的可视化积分卡。以下所示为oTMS为某工业类客户打造的看板范例，它被放在工厂产线车间门口，大家可以实时查看订单在途的情况。这就是数据在线。有些企业在实现数据在线的过程中会遇到一个共同的问题——如何抓取数据。以oTMS的运输管理系统为例，我们有多种方式进行数据抓取，比如APP、微信小程序、设备或者第三方数据平台。

3.  费用在线

从财务合规角度来讲，企业希望每一票订单的运费计算都可以在线完成，同时有据可查。但凡和钱有关的，都希望能在系统内关联到订单或账面上，并且能够做好成本分摊。根据不同企业的特性，分摊方式多种多样，如分摊到区域，分摊到不同的BU或品牌等等，这是费用在线所覆盖的不同场景。

4.  客户服务在线

客户服务分两种情况。第一种，无事等通知。企业可以自己决定按什么样的频率在什么样的节点推送什么样的信息给到终端经销商或者是终端客户。第二种，有事主动查。当终端客户有急事的时候，他特别想知道订单的情况，这就需要为其提供查询的路径或者窗口。比如，oTMS某客户直接把oTMS系统的订单追踪数据对接到其微信公众号。客户所有的经销商都可以登录官方的公众号来查询订单状态。这不仅很大程度上提升了客户体验，使得B端物流体验快递化，同时从营销角度和经销商维护管理的角度来说都起到了正向作用。

新物流之数据算法降本

降本是企业物流部门绕不开的最大课题之一，但是经过多年的运维，单纯地去和物流供应商讨价还价来降低成本已经遇到了瓶颈。业内讨论最多的是通过去中间层降本，对于大中型货主来讲这并不是最优的方式。因为如果去中间层太厉害，就会带来管理成本和风险因素的增加。所以在新物流趋势下，用数据算法来降本才是长期可持续的一个方案。

oTMS顺应需求，近年来开发了SDTN独家运输优化算法，包含退火模拟、禁忌搜索等策略。这一算法主要解决了三大问题：哪里发？怎么发？用谁发？

第一，“哪里发”？指路由的选择。这方面的优化类似运输网络优化，应用场景基于企业需要通过多个仓库来覆盖上千家经销商客户。

第二，“怎么发”？指选择什么样的运输方式和运力来做运输服务。像前文提到的，许多企业的订单碎片化趋势越来越明显，不再是单一地选择大票零担或者快递。那么就可以通过优化算法来检查计费结构的合理性。

第三，“用谁发”？当企业决定了物流网络怎么布置、从哪里发货，也决定了什么样的订单应该用什么样的运输方式，接下来就到运力的选择了。在订单数量比较小、模式比较少的时候做判断相对容易。然而，当分支机构变多，订单量变多之后，不同的情况下用优化算法更高效和正确。

当然，不是所有的项目都会做三个层次的优化。有的客户直接做其中某一层优化，就会有较大的降本空间。

与人工优化相比，oTMS的算法支持数十万条路线、多种运输方式、多个承运商同时进行计算，并且能快速生成结果。举例而言，10000条线路、4个区间、2个承运商就会产生2的40000次方的组合，优化引擎10分钟就能计算出结果，这样的优化维度、颗粒度和计算速度，是人工很难完成的。

需要强调的是，通过数据算法节省物流费用，并非以牺牲服务为代价。因为大中型企业一定不会为了单独追求降低成本而牺牲服务质量。企业既需要成本的持续优化，又需要供应商保证服务质量，同时要保证数字化运营水平的提升。通过算法优化，客户在节约成本的同时，能够达到服务水平和信息化水平的提升。图示可见，通过算法优化，客户实现了清晰地在途追踪，准时送达率也大幅提高， “非完美送达率”（包括破损和未准时送达）降至0.06%这样一个极低的数值。同时，客户的电子回单合格率在一段时间后提升为80%～90%。可以说，整体的物流服务水平提升是有目共睹、有据可依的。

物流技术发展需符合市场需求

总结而言，物流技术发展的趋势必然是符合不断变化的市场需求的。不论什么样的技术，一定要有商业价值。降低成本、提高效率、提升客户体验，是物流技术所要带来的较为核心的价值，它们需要能被感知、可量化、可交付。

oTMS从最初通过SaaS TMS运输管理系统来帮助客户提高管理效率，到推出包含优化算法SDTN的科技物流外包服务来帮助客户做成本和服务的优化。oTMS的发展正是沿着市场需求的脉络演化。oTMS目前已经能够通过自主研发的优化算法，依托成熟的技术底盘，在帮助客户实现信息化的同时，能够提供整体的解决方案，不仅提高客户的效率，也能降低成本和提升服务。未来oTMS还将在优化算法上持续投入，为客户提供更全面的解决方案，助力物流技术的发展和应用。