干货 | RPA到底神在哪里?

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伴随着人工智能被定义为战略发展目标,RPA (机器人流程自动化)近年来颇为红火。根据Gartner 2019 RPA魔力象限报告指出, RPA 2018年市场总额略低于8.5亿美金,虽然市场规模仍相对较小,但增长迅猛,全年增长超过63%。那么,RPA到底神在哪里?在运输领域又有什么样的运用?

 

什么是RPA?

RPA(Robotic Process Automation),译为机器人流程自动化,又可以称为数字化劳动力(Digital Labor),是一种智能化软件,通过模拟并增强人类与计算机的交互过程,实现工作流程中的自动化。

RPA具有对企业现有系统影响小,基本不编码,实施周期短,而且对非技术的业务人员友好等特性,RPA不仅可以模拟人类,而且可以利用和融合现有各项技术,如规则引擎、光学字符识别、语音识别、虚拟助手、高级分析、机器学习及人工智能等前沿技术来实现其流程自动化的目标。

 

RPA能干吗?

RPA能够代替或者协助人类在计算机、手机等数字化设备中完成重复性工作与任务。帮助企业完成重复单调的流程性工作,减少人工错误,提高运营效率,降低运营成本。

RPA可适用于所有数字化设备中完成的具有高重复性、强规则性的流程与工作任务。例如,登录程序,打开/抓取浏览器、复制粘贴数据、处理Excel和邮件、填写表单、从文档里提取结构化和半结构化数据等。

 

RPA在运输领域的应用

RPA同样适用于物流运输领域,随着RPA的发展,企业可逐步实现自动的库存更新、订单数据自动处理、单据数字化等。始终致力于领先的oTMS已经在部分案例中才用了RPA技术,在运输管理过程中,利用软件机器人提高了工作效率与准确度,已有部分客户受惠于该技术。

 

应用场景举例一:

利用软件机器人进行未正确处理订单的状态更新

人工流程:oneTMS收到POS系统导出的数据文件,抽取其中的ERP单号和更新时间,手动调用oTMS  API进行操作更新(提货、送达)。

RPA 流程: 配置3台Robot 自动读取POS的数据文件并解析,生成API调用,数据量大的时候,可以动态增加机器人数量加快处理速度,可以无人值守完成工作。

 

应用场景举例二: 

有的货主对应承运商数量较多,每月操作员通过oTMS生成账单工作比较繁杂

人工流程: 在oneTMS账单模块中重复操作为每个承运商生成账单,过程中可能出现由于一些订单状态不对引起的错误。

RPA流程:  机器人自动操作网页生成相应账单, 并且通过查询数据库对账单数据进行客户需要的校验,如有错误在任务结果中反馈。

 

总结而言,对货主来说,RPA可以将员工从大量重复的机械的低价值工作中解放出来,使其集中精力于高价值的工作上,从而提高生产效率;同时,RPA可作为外挂式技术解决方案,无需更改原有系统架构,能够实现快速实施上线。

oTMS相信随着人工智能新技术的引入,RPA也将不断升级迭代,在运输管理领域发挥更大的作用,进一步实现oTMS让运输更轻松的愿景。

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年运费节省20%如何实现?

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伴随经济增长放缓,企业从粗放管理逐渐向精细化管理转变。在一份我们面向甲方企业的调研问卷结果中显示,54%的受访者认为企业现阶段在物流管理中遇到的最大挑战在于物流成本控制,其次是供应链优化,可见成本控制是目前甲方企业最为关心的问题。
作为综合运输管理平台,oTMS希望通过我们纯熟的技术和专业的物流人员,帮助客户共同寻找科学降本的出路。在8月1日的直播中,数据分析专家Hannah Shan就与我们分享了运输费用控制的基本方法以及实战案例,解析我们是如何帮助客户精准定位降本空间、提升运营能力,实现百万级运费节省。 

控制运输费用方法一:运力采购

 

☹ 企业运力采购的现状:
☹ 企业运力采购的问题:1. 运输费用无法通过直接招采进行降低/或者说越来越困难;

2. 减少中间链条直接采购,但是缺乏中小物流公司资源,且不了解中小物流公司运营质量;

3. 招投标线下为主,难以记录、审核及后续优化。承运商服务标准各异,比标复杂;

4. 承运商合同承诺与交付不符,管理复杂,影响最终客户体验及满意度,进而影响企业服务与形象。

 

✔ oTMS如何解决企业运力采购的痛点?

1. 精准匹配,运力引流

♦ 专业运力引流平台友货来,累积了海量运力数据,建立动态的承运商服务画像;

♦ 针对不同的业务场景和货主业务要求,实现基于SOP、时效、服务水平、价格的最佳匹配

2. 采购下沉 跳过中间商♦ 拒绝多级承运,直达最下层直接承运商。下游承运商免费使用领先的SaaS+ APP技术,赋能中小微物流公司;

♦ 平台科技有效链接,大大提高信息交互效率,使直接管理数量众多且分散的直接承运商成为可能

 

3.专业操作运营 确保服务落地

♦ 三重资深专家运营,服务可视化,节省人力,持续优化;

♦ 物流行业资深操作运营团队一对一服务,对KPI及落地效果负责;

♦ oTMS平台承担职责:业务流程外包、承运商管理、运作管理风险承担

 

案例分享

控制运输费用方法二:运输模式优化选择

 

☹ 企业运输模式的现状:

☹ 企业目前遇到的问题:1. 多元化的业务需求催生多元化运输方式,企业需要根据不同业务场景及需求进行运输资源选择;

2. 由于销售模式的变化,导致业务场景复杂性,运输资源管理的复杂性大幅提升,管理难度大大提升;

3. 目前主要依托于人工判断选择运输模式/资源的方式,工作难度大,且准确度无法保障。

 

✔ oTMS如何解决运输模式选择的痛点

oTMS根据多年实操经验,开发了WHATIF智能订单分配工具,来科学解决运输模式选择的痛点。WHATIF工作模式:1. 通过历史成本解析,定位成本基准线;

2. 计算最优运力组合;

 

3. 自定义维度&权重,实现最优分配。物流成本追求的目标是:在既定服务水平下的总成本最优!

4. 基于实际运作表现阶段性优化承运商评判体系,持续改进订单分配策略。
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该上的系统都上了,还能如何脱颖而出?

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自oTMS运输管理云平台上线至今,已有6年时间,互联互通的运输管理系统已被越来越多的货主企业认可并采用。然而,供应链升级的步伐远未停止,那么在能上的系统都上了之后,物流部门还能有怎样的方式来脱颖而出,领先同行? 
智能动态分单引擎

 

近年来商流结构的变化,运输订单的类型也逐渐多元化,同时随着C端订单的剧增,过去可能只占10%的碎片化订单量现在可能高达50%以上,加之逐年降本的压力增大,这些都要求运输网络需要变得更加动态、灵活。过去,货主企业通常只对接几家大型3PL,现在则需要根据不同的订单特点、不同的销售渠道和不同的服务要求引入更多类型的承运商,建立一个更加高效的运输网络。同时,如何将不同的订单分配给最优的承运商并采用最优的运输方式,货主还需要搭载智能动态分单引擎。oTMS 运用强大算法技术和多年行业经验,打造的“WHATIF”智能动态分单引擎,能够基于货主的历史数据和未来目标,分析成本基准线,建立运力网络模型查找最优运力组合,为企业提供可持续性的降本增效。衍生阅读:了解智能订单分配工具WHATIF如何运作

开放的运力平台

 

企业下沉运力需要庞大的运力资源池支持,oTMS能够为其提供强大的开放的运力平台。目前,平台已集结快递、快运、零担、专线、O2O即时配送、落地配等众多业务的4000多家承运商,服务范围覆盖零售、鞋服、化工、医药、化妆品、食品饮料、3C、家电、汽配等众多细分行业,能够满足货主企业的不同运输需求。平台上承运商与oTMS合作多年,系统已充分对接,平台也累积了海量的运输数据,可基于货主需求建立动态的承运商服务画像,高效匹配合适的运力资源;再通过oTMS招投标系统进行运输招标,承运商可快速上线。
运输控制塔

 

上了系统如何更好地进行运输管控,如何最大化发挥系统的使用价值?面对自身管理能力的不足,货主企业可以借助外部更专业的运营管理团队来快速提升运输管理水平,即使用oTMS运输控制塔服务全方位帮助货主通过系统加强全运输流程的管控,协助优化运输成本。尤其当货主的运力下沉网络扩张、承运商管理难度加大、系统实施进度缓慢,运输控制塔团队能够快速进行项目实施,给承运商进行系统配置和使用培训,同时建立完善的KPI考核机制对全国承运商统一管理,确保运作服务质量。通过运输控制塔服务,货主在运输管理上能够真正省时省力又省心。衍生阅读:了解运输控制塔真实案例及如何运作
而要做到以上并非易事,需要货主企业升级运输的决心,也同时需要靠领先的技术和强大的运营能力推动。oTMS经过多年行业摸索,已积累成熟的解决方案与最佳实践,将成为企业在革新时良好的助力与优质的合作伙伴。
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