2015年12月16日，第二届世界互联网大会在乌镇隆重举行。国内真正的社区型运输协同管理平台oTMS作为创业创新（双创）的代表企业亮相此次盛会，向业界介绍了“互联网+物流”的最新成果，在千年古镇展示了传统的物流运输行业所绽放出的“互联网之光”。

正如习近平主席的大会致辞，“网络的本质在于互联，信息的价值在于互通”。此次oTMS在大会“双创”展区亮相的互联运输解决方案，恰好印证了“互联互通”理念给传统物流运输行业带来的价值。作为国内首个提出并成功实现商业化运作的社区型运输协同平台，oTMS致力于将互联网思维和技术手段运用在传统物流运输行业。该解决方案以“SaaS平台+移动App”的模式向企业用户提供服务，帮助企业链接了整个物流运输链条上的合作伙伴，并实现物流运输全链条的信息共享。oTMS联合创始人及首席运营官段琰介绍说，“oTMS所倡导的互联运输模式与本次世界互联网大会所倡导的“互联互通，共享共治”的精神不谋而合。oTMS围绕物流运输信息的互联互通，帮助企业实现物流运输全程的透明化管理，从而打造透明、开放、互联互通的物流运输新境界，并挖掘出更大的商业价值。“

同时，作为“互联网+”时代的成功创业者，oTMS也向整个大会展示了公司的战略性举措和成果。目前，oTMS已在深耕华东市场的基础上，顺利南下广州，成功开拓华南市场，为未来布局全国市场打下坚实的基础。在服务客户方面，oTMS同样战绩卓著。截至目前，oTMS服务的客户遍及服装、快消品、工业、医药、汽车零部件等多个行业，有250家货主和物流公司每天使用oTMS平台管理运输订单，月处理订单量超过百万，其中，双十一当日实现处理订单超过120万。

世界互联网大会是公认的高规格、国际化的互联网界盛会，包括全球的政府、国际组织、企业、科技社群和民间团体的互联网领军者均会受邀前来，并交流、展示理念和技术上的创新成就。在“互联网+”之风吹遍大江南北的2015年，物流运输作为传统产业的重要一环也迎来了升级转型的绝佳契机，因此，其创新成就亦成为本届大会的亮眼版块。而oTMS以创新的理念和技术推动了物流运输行业由分散、低效走向互联和共享的升级，帮助企业提升了运营效率，降低成本。正因为如此，oTMS成为本次世界互联网大会中的双创企业，代表了传统物流行业拥抱互联网技术的最新成果。

oTMS 联合创始人及CEO 戴若琪(Mirek Dabrowski) 表示，“传统的中国物流运输行业普遍面临着信息不透明问题，以及由此导致的管理上的低效率，而互联网+时代的到来使这一难题有机会得到解决，从而实现整个物流运输行业的升级和进化。oTMS将继续致力于用互联网技术实现运输链条的信息共享，打造高效透明的物流运输链条促进整个物流行业走向开放和高效，在互联网时代获得新的生机。”

《中国制造2025》技术路线图指出，到2020年，聚焦生产效率提升与服务型制造，自主“云端”+“终端”工业大数据平台在重点行业的应用普及率超过40%。记者了解到，目前国内工业大数据平台市场几乎被国外企业垄断，比如油气行业就被GE公司垄断。中国的大数据企业如何突围打破国外企业构筑的平台围墙，是目前需要解决的现实问题，贴近应用场景的数据分析服务成为了本土企业的突破口。

数据分析服务打破平台瓶颈

工业实时数据库等平台技术被国外公司垄断，因此，前端数据分析服务自然成为本土企业的着力点。

“汽轮机叶片何时升温？为何升温？如何诊断并维护？这些都是基于大数据平台上的数据分析。然而，目前国内一些工业行业大数据平台基本由国外公司搭建，话语权掌握在国外企业手中，国内工业企业非常被动。”南京遒涯信息技术有限公司总经理刘鑫在接受《中国电子报》记者采访时坦言。据介绍，国外平台搭建方的专家咨询费非常高，毫不夸张地说，收费标准按小时算，从专家下飞机后开始计时。然而有时候国外专家哪怕到了项目现场也无法诊断，因为系统水土不服，中国的工业环境有自身的特殊性。于是，国内的一些工业企业迫切需要懂得中国应用市场的本土大数据企业提供的服务。

“面向工业领域的大型设备远程健康管理、动态经济性能分析、预测性维修维护、三维全景仿真等各种应用分析服务，成为中国工业大数据企业的发展机遇。”刘鑫表示。

目前，“工业大数据管理与分析技术”已成为《中国制造2025》技术路线图中关键技术。但在平台层，无论是信息基础设施技术还是工业实时数据库一直被国外公司垄断，国内公司从平台底层出发很难促成行业洗牌，因此，贴近应用场景的前端数据分析服务自然而然地成为了本土企业的着力点。

同样，除了生产层面，工业企业的管理层也存在中国大数据企业的机遇，物流管理就是其一。“中国的物流市场太特殊了，单工业企业B2B物流领域，就有业务层层外包、涉及方太多等特点，数据分割严重，信息非常不透明。因此，基于‘互联网+物流’这种产业协同的模式市场空间很大，可以横向集成供应链数据，这些数据可以为企业带来价值。不过，尽管市场空间存在，但一些大型跨国软件公司做不来。一是服务费用太高，中国企业尤其是中小企业承受不起；二是国外软件公司可以做货主公司的ERP平台，可以做内部的仓储数据分析，但由于中国市场的特殊性复杂性，国外软件公司的产品不易下沉到物流末端，无法涵盖整个供应链，因此无法做整个供应链的数据分析，而这恰恰是中国企业的机遇所在。”上海先烁信息科技有限公司副总裁张志琦向《中国电子报》记者坦言。

据介绍，作为第三方物流信息服务提供商，上海先烁信息科技有限公司的智慧物流云平台oTMS已经部署在了安踏、上海医药等消费品工业以及汽车零部件领域的龙头企业以及大量的中小企业IT系统里，可以帮助工业领域的货主连接并打通涵盖第三方物流公司、专线运输公司、司机和收货方等整个物流的数据，增强物流的透明度。更重要的是，在货主的大数据基础上，通过数据分析，可以帮助货主改善物流方案、优化运输线路，也可以基于数据模型得出供应链下游企业信用等级，为供应链金融业务提供决策支持。更重要的是，不仅帮助货主实时了解物流情况，还能提前预测货物配送情况，有助于货主及时更改物流决策，节约成本扩大盈利面。

“互联网+教育”补齐人才短板

中国工业大数据企业发展依然遇到瓶颈，其中之一就是复合型人才缺乏。

基于“中国企业更懂中国本土应用市场”这一理念，尽管数据分析服务能帮助中国的大数据企业突破国外企业构筑的平台围墙，但目前中国工业大数据企业发展依然遇到瓶颈，其中之一就是复合型人才。既熟悉制造业需求又懂得大数据技术与管理知识的复合型人才缺乏让中国企业想发力却使不上劲。

中国科学院院士徐宗本告诉《中国电子报》记者，数据获取与管理涉及管理、物理、电子与信息等学科；数据存储与处理涉及计算机科学；数据分析与理解数据数学与统计学；大数据应用则与各行各业相关学科关联。针对工业大数据，例如，做汽车工业的数据分析，不仅需要计算机、统计学、数学等知识，还要拥有丰富的汽车行业知识和经验，通过这些知识经验进行建模，才能开发出合适的分析方法，从而找到数据的价值。因此，工业大数据复合型人才培养难度非常大。

对此，慧科教育集团高级副总裁、慧科教育研究院院长陈滢向《中国电子报》记者表示，“互联网+”的模式能够有效促进教育产业结构调整，创新教育模式，对工业大数据人才培养也会有积极的推动作用。“‘互联网+教育’让产业和教育融合发展成为可能，可以让优质教学资源能够共享，可以最大限度地促进教育教学的公平，更重要的是，可以让产业链上的用人单位、院校老师、学生等协同发展，将供需对接，优化课程设置和课外实践，让复合型人才更容易培养。”陈滢告诉记者，目前慧科教育集团除了和复旦大学、西安交通大学等全国800余所高校及BAT等企业开展合作，还与汽车制造企业合作，共同搭建“互联网+教育”的共享经济平台，对接供需双方，帮助院校培养复合型的工业大数据人才，也帮助企业获得这些人才。

陈滢认为，“互联网+教育”的模式也是落实国务院发布的《促进大数据发展行动纲要》的重要手段之一。纲要指出，要创新人才培养模式，建立健全多层次、多类型的大数据人才培养体系。鼓励采取跨校联合培养等方式开展跨学科大数据综合型人才培养，大力培养具有统计分析、计算机技术、经济管理等多学科知识的跨界复合型人才。鼓励高等院校、职业院校和企业合作，加强职业技能人才实践培养，积极培育大数据技术和应用创新型人才。

 中国电子报记者 徐恒

“中国的物流市场太特殊了，单工业企业B2B物流领域，就有业务层层外包、涉及方太多等特点，数据分割严重，信息非常不透明。” 近日，oTMS销售副总裁张志琦在接受媒体采访时表示。

张志琦在SAP打拼了16年，然而今年年初，张志琦与几个志同道合的朋友毅然决定加入初创型企业oTMS，看准的就是中国本土物流信息化市场的空白，一些大型国外平台软件公司做不了或不愿意做的，恰恰是本土企业的市场空间。

让B2B物流像自有物流一样可控

谈到职业转型的动力，张志琦认为，以前ERP的切入点以财务为核心，能够延伸到各个业务的板块和部门，但是到最终，核心还是以财务结算核算为基础。在运输这边，怎么样能够把运输管控起来是很多企业关心的。因为社会的分工越来越精细，很多企业的物流不是自有物流，自有物流占的比例越来越小，多数的物流都是用第三方物流来支持。第三方物流还将很多业务如运输业务外包，现在很多企业连仓库也都外包。而这种层层分包和转包的现象造成了信息的不对称和不透明，进而造成货主无法及时了解货品运输细节。例如，在运输过程中，当货物离开货主仓库后，何时运到收货方，在物流执行过程中间若出现一些异常的情况，货物运输过程中间产生丢失、误差等，货主无法第一时间获取相关信息。另外从经济大环境来看，相较于发达国家，中国整个物流产业占GDP的比例非常高，这也体现物流中间的运作效率是偏低的。因此，物流信息化水平低的局面让创业公司看到了用武之地。

“我们oTMS解决方案的目标就是希望把当前中国物流业层层分包和转包的模式，最终变的像自有物流一样透明，一样清晰，一样可控，这是我们想做的。”张志琦表示。

不过，物流信息化在中国谈论了很多年，但一直没有实现降低产业成本提高运营效率的目标，现在再针对物流信息化做优化，能成功吗？对此，张志琦认为，这一难题与中国物流行业产业链条长涉及方多的复杂的产业现状有关，另一方面也要整个社会的信息化水平不高、手持终端功能少价格高有关。“如今，时过境迁，社会信息化程度今非昔比，普通的智能手机均可以替代手持终端，因此基于‘互联网+运输’这种产业协同的模式市场空间很大，不仅可以打破信息孤岛，横向集成物流数据，还可以让产业链各方协调发展，提高运行效率。”张志琦表示。

目前，oTMS是从整个链条的上端即货主端切入。每个链条上都有一个链主，链主对整个链条有很强的控制力。货主是运输费用的支付者，控制着整个运输链条，并且对于整个运输链条的透明化是有诉求的。因此，oTMS从货主开始，并将oTMS平台跟货主原有的业务系统进行对接，比如ERP系统、仓库管理系统或运输系统，从而保证货主能够看到平台之间的信息流转。

让行业数据变得更有价值

记者了解到，尽管市场空间存在，但一些大型跨国的软件公司却无能为力。一是服务费用太高，中国企业尤其是中小企业承受不起；二是国外软件公司可以做货主公司的ERP平台，可以做内部的仓储数据分析，但由于中国市场的特殊性复杂性，国外软件公司的产品不易沉到物流末端，无法涵盖整个供应链，因此无法做整个供应链的数据分析，而这恰恰是中国企业的机遇和价值所在。

据介绍，作为物流信息服务提供商，oTMS的互联运输解决方案已经部署在了松下、上海医药等消费品工业以及汽车零部件领域的龙头企业以及大量的中小企业IT系统里，可以帮助工业领域的货主连接、打通涵盖第三方物流公司、专线运输公司、司机和收货方等整个物流的数据，增强物流的透明度。更重要的是，在货主的大数据基础上，通过数据分析，可以帮助货主改善物流方案、优化运输线路，也可以基于数据模型得出供应链下游企业信用等级，为供应链金融业务提供决策支持。同时，不仅帮助货主实时了解物流情况，还能提前预测货物配送情况，有助于货主及时更改物流决策，节约成本扩大盈利面。

对于初创企业，利润也非常重要，对此，张志琦表示，收入来源一方面来自SaaS平台的会员使用费。第二，也是更重要的，就是增值服务。“第二部分收入来源是我们希望给企业带来更多的金融属性。产业链中有希望融资的下游企业，也有希望放贷的上游企业，但双方信息不对称，需求无法对接，我们通过积累的数据进行数据分析，对希望融资的企业形成信用等级，给放贷企业做决策参考。我们已经开始做了大量的这方面的尝试，甚至我们现在已经开始在专线公司进行一些切入。”张志琦表示。

第三是未来针对中小物流公司的产品。中国现在层层分包、转包，越往下游看，前面大的第三方物流公司很大，但一些再接包的物流公司很小，很多小的物流公司一年一两千万的生意，利润可能只有几百万，让他花一两百万买ERP、物流管理系统是不现实的，企业内部还得养IT人员，架设服务器更不可能。这些公司的信息化为零，基本上还停留在用excel算算的阶段，他们对信息化的渴求也是很大的。未来oTMS也会针对运输产业链的这些用户提出新的解决方案。