1. 客户背景

该客户是一家集研发、营销、信息、物流、生产于一体的知名时装品牌集团公司，旗下拥有多个时装品牌，员工超4000人，年零售额达到数十亿元。

该客户物流订单来自线上和线下，涉及从仓库发往门店、经销商或客户，以及门店间的调拨和门店直发客户的O2O业务，运输模式涵盖空运、铁运、汽运整车、汽运零担和快递。

2. 项目挑战

• 业务订单：物流订单数据散落在承运商手里，无法统一管理追踪，异常订单也无法即时响应，各部门很难了解自己关注的物流现状。
• 运力采购: 无法获得真实有效的运输数据对承运商进行KPI分析，对承运商的考评无有效的依据，不利于下一年采购的数据支持。
• 财务计费：计费都以承运商提供的重量、体积数据进行计费，人工计费产生的差异无法核对，且不同承运商的计费方式各不相同，逻辑极其复杂。

空运：自动计算最低运费、 空运费、地面运费、保价费、送货费

汽运：自动计算不同箱型不同运费、保价费、送货费、上楼费并支持根据店铺设置送货上门，送货上楼的费用

铁运：根据规则自动计算首重加续重（高铁），重量*线路价（普快）+ （包干费、转运费、取货费、夜间送货费、超重附加费（50KG以上）

快递：除顺丰个别产品外，快递公司基本是首重加续重的计费模式

• 对帐支付：财务部门核算物流费用均是通过手工进行计费、对帐和支付，无有效数据支撑电子化的支付审批和审计。
• 大数据：无数据支撑整个物流的降本增效分析管理。

3. 项目方案亮点

该项目数据混乱，且互相割裂，oTMS解决方案的首要任务是整理数据来源并打通数据壁垒，为运输可视化监控、在线对账支付、承运商绩效考核、供应链持续优化等操作提供了真实有效的数据支持。

• 订单数据：原先存在于客户SAP、WMS、OA等系统的业务订单数据、承运商基础数据和店仓数据通过oTMS开发的中间件进行字段更新和推送逻辑处理；
• 计费逻辑：原先散落在不同物流和快递公司系统中的计费规则，通过中间件整理后按照特殊费用的类别单条维护到oTMS的计费引擎中，客户与不同承运商在oTMS系统中签订价格文件后，订单将按照计费逻辑自动计费；
• 承运商运作：承运商通过oTMS系统的网页端或移动端可进行运输操作，包括分配、提货、在途、送达、回单、异常等，同时司机运输轨迹信息也能被系统抓取。这些运作数据将在oTMS数据中心中生成承运商绩效、订单状态、运作时效等报表。

4. 项目成果

• 实现运输全程的电子化管理，集中监控异常物流订单，给承运商的KPI考核提供数据依据，提高物流运输过程数据的可信度、规范性、可追溯性；
• 费用的自动计算，统一账单格式，加快与承运商的线上对帐，提高工作效率及准确性；
• 使整个销售供应链在订单系统-仓库系统-物流系统-财务系统-BI系统形成了完整供应链闭环，指导物流的降本增效。

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物流市场的动态性和随机性很强，从大数据中可以获取市场变化、物流需求等信息，及时规划和调整资源配置；同时可因此优化物流路由规划，降低物流成本和提高时效。物流数据分析对物流企业的作用也至关重要，很多物流平台利用物流数据分析实现降本增效的目的。那么oTMS运输管理云平台是如何利用物流数据分析来实现降低成本增加效益的目的的？

大数据在物流行业中的作用解读

1.网点、园区和枢纽的布局

物流选址相当重要。市场货量、交通网络、辐射区域、竞争对手市场占有率等情况，都必须纳入考量的因素，大数据分析便能帮助决策。

2.物流定价

在零散货运市场，受信息化程度及其它因素影响，物流价格往往波动较大，我们不作讨论。而对于品牌物流企业来说，价格战同样也是越演越烈。

定价基于的成本计算，往往要通过十分庞大的数据模型来获得，不同类型货物、不同地域、运力成本、网络网点等都会对成本产生较大影响。

3.运输车辆运营管理

近年商用车厂家、零部件厂家和第三方软件公司开发的车联网系统，让数据驱动车辆管理变得更容易。通过使用车辆网系统，运营车辆的能耗数据、路线跟踪、驾驶行为等数据一目了然，有助于规划车辆保养、用车成本统计、改善司机驾驶习惯等。

随着物流车辆的运营时间增长，车辆开始出现“疲劳”，油耗会随之上升，维修频次也会增多。通过数据收集和分析，我们可以获取某一品牌、固定动力配置车辆的全生命周期油耗，比如100万公里的总油耗，或者是某一里程区间的油耗，比如20-30万公里区间内的车辆平均油耗。同理还可用于车辆的维修保养管理，因此就可以产生出车辆全生命周期成本的计算模型，那么车队的运营成本分析就十分明朗。通过大数据分析等手段来实现降本增效的大车队，依然是市场的抢手货。

oneTMS利用物流数据分析实现降本增效

oneTMS是一个软件即服务(SaaS)平台，可根据您的运单类型及货量按月计费(按年支付)，不限制功能使用和用户数量，不收取任何额外的隐性费用。除初始实施费用(可选)外，不会收取额外的牌照费用或维护费用。实施服务只需数天即可完成，系统集成需求(如ERP/WMS等的对接)所需时间另计。根据公司规模、办公地点数量、承运商数量和应用范围，oTMS的交付团队与合作伙伴可以在几天至几周的时间内完成产品上线，比任何传统解决方案快得多。您无需购买任何服务器或其他硬件，也无需安装任何系统软件。您可在线获取所有的培训手册及产品和配置指南，无需支付额外费用。

因此，供应链中不同角色方在oTMS的服务中，均可分别获益。

货主方：提升供应链整体效率、降低外部融资成本；推动服务商良好使用oTMS系统、改进物流信息管理；支持供应商资金需求、加强供应商关系；简单、易操作、无风险、不改变现有付款流程

第三方物流 / 承运商：借助货主业务关系、获得信贷资源；门槛低、操作简便、切合物流实际流程；通过更好的付款条件与承运人谈判、降低运输成本。

oneTMS实现端到端全程可视，自动获取实时货物状态，极速获取真实业务数据，简化和电子化司机的日常工作流程。司机应用端可通过智能手机 GPS 或车辆 GPS（如可用）上报货物状态和位置。通过百度地图直观展示运单周期和回放真实路径，还可通过微信二维码、短信，及网址链接共享运单在途状态。

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物流迅速发展的今天，货运是最重要的伙伴之一，但是在当今快速发展的时代里，传统的物流方式已经无法满足各行各业的发展需求了。货运软件哪个好用一直是很多货主比较关心的问题，好用的货运软件可以为货主带去很多便利。本文小编为大家解答货运软件哪个好用？

货运软件哪个好用？很多企业选择oTMS

目前的运输物流行业整体处于行业发展的积累阶段，市场集中程度较低，行业竞争激烈，产品和服务相似度高且种类单一，未来全行业将逐步向行业集中阶段发展。在这一过程中，受经济总量持续稳定增长、对运输物流业务外包的逐渐认可导致的客户行为改变、运输物流基础设施建设加快、国内消费增长以及对外贸易发展等因素的推动，运输物流业将迎来新的发展。

创业公司oTMS带来的运输管理系统，侧重于企业与企业之间的连接。据记者了解，oTMS系统不同于打车APP等领域性鲜明的软件，而是专注于整个产业链的生态系统。传统B2B关注的是货主，物流公司，司机等群体，收货人却容易被忽略。针对这一问题，oTMS研发出“到哪了”系统APP，该APP能使收货人知悉货物身在何处且收货人可以反馈相关的情况，整个产业链上的个体都能掌握相关信息。oTMS针对不同的用户群体，会做出细致的分析判断，把客户真正的需求发掘出来，让信息反馈更加真实，及时，让上游对下游的管控是一个真正能够量化的可视的管理。

oTMS让一直处于信息孤岛中的运输用户获得了全程的信息化、透明化、个性化的产品和服务，为用户提供了一个让货主和不同层级运输服务商、甚至司机共享的信息平台，从而提升运输效率，优化了行业秩序，推动了运输服务管理向着健康、有序和良性的轨道发展。

如何轻松实现运输采购？

中国的商业环境变化迅速，许多企业的运输采购专家为了能实时满足不断变化的运输需求，需要不断花费大量精力去开发运力资源，同时要确保这些运力的价格和质量都具有竞争力。

目前，市场上的一些智能平台，如oneTMS（运输管理云平台）和友货来（一站式招投标平台）不仅能让货主在尝试与新的承运商合作时，帮助其降低风险，同时，通过实现运输流程的端到端透明可视，能更有力地优化整个运输管理、成本及服务质量。当你寻找新的运力资源、承运商时，你可以通过oTMS平台来查看他们之前的同类运输服务记录和相关数据。比如，一些公开的价格，甚至你可以通过智能算法进行成本预估，也可进行在线招投标，中标的价格会将自动用于最终支付的账单金额。

最重要的是，通过oTMS平台的算法技术优势，企业能基于承运商的不同服务水平、实际成本和费用折扣，找到与自身业务匹配度最高的最佳运力，并合理分配相应比重的业务量，无需再进行劳神费力的年度RFQ。运力采购的目的是让货主能始终拥有一个资源丰富且服务质量颇高的庞大运力池，并基于企业的合规要求控制成本。当然，鉴于运输行业的服务特性，我们不能仅仅以价格来决定运力采购，必须参考承运商的真实服务质量 —— 借助像oTMS这样的平台，让企业能通过承运商沉淀下来的真实的运输数据记录做出正确的管理决策。

自2013年正式上线以来，oTMS链接货主、承运商、司机、收货人，将数据汇聚于同一平台，为企业运输管理助力。通过全渠道运输管理平台的系列产品（oneTMS），oTMS平台已经积累了数百家货主企业、3000多家物流公司、20余万司机，2017年oneTMS平台管理运单量6000万，2018年全年运单量突破1亿笔，订单运费规模过百亿，帮助客户实现了管理效率的全面提升。

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