物流管理系统包含哪些模块?oTMS物流管理系统赋能企业高效协作

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有人说所谓物流管理系统,实际上是物流管理软件和信息网络结合的产物,小到一个具体的物流管理软件,大到利用覆盖全球的互联网将所有相关的合作伙伴、供应链成员连接在一起提供物流服务的系统,都叫做物流管理系统。

 

物流管理系统包含哪些模块?

一个好的物流管理系统能解决解决当下物流公司点多面广,管理难度大,沟通不及时,监控不到位,服务标准不统一,数据不能共享,无法做到同步协调,更不能实现一票到底的监控等问题。

 

物流管理系统包含TMS运输管理系统,WMS仓储管理系统,OMS订单管理系统:

 

TMS运输管理系统涵盖:智能调度、智能装车、路径优化、车辆管理、财务结算等功能模块,帮助企业实现业务流程信息化、运输全程可视化、财务结算智能化等,降低成本、提高效率。

 

WMS仓储管理系统通过对货物的动态管理,业务的精细化管理,解决了客户仓储环节中的痛点问题,提升仓储作业率、管理水平和服务水平。

 

OMS订单管理系统通过统一订单为用户提供整合的一站式供应链服务,使用户的物流服务得到全程的满足。

 

oTMS物流管理系统赋能企业高效协作

前沿的智能网联技术改变着现代企业的发展,在物流领域也不例外。当下,科学的物流管理可以带来更高的生产效率,在国内整车厂行业尤为突出。下面小编就为您分享oTMS为国内标杆的新能源整车厂研发的智能物流管理系统,oTMS采用oneTMS运输管理系统+客制化研发,为整车厂提供厂外物流整体解决方案,确保物流全链条实时透明和按需配给,支持生产高效运作的案例。

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oTMS厂外物流解决方案价值

1、 用最新的智能网联技术打造更高精度、更高时效的GPS定位:

-订单绑定车辆及司机;

-订单物流详情地图上显示车辆从发车到送达之间的行驶轨迹。

 

2、用最新的智能网联技术带来更高水平的物流体验和互动(安全 · 品质 · 效率 · 共享):

-外物流TMS系统主要采用:TMS客制化平台+TMS标准产品+TMS移动APP+专业GPS系统对接方式,实现系统数据交互,从而带来更高水平物流体验和互动。

 

3、基于“无人化工厂”、“智慧工厂”的方向搭建适应未来的云数据平台:

-厂外物流TMS系统采取系统本地部署+SAAS云部署方式搭建数据平台。

 

4、深度协同(充分共享社会资源):

-厂外物流TMS系统运行成功后,可进行BI数据方面的深度提取和分析,形成智能数据报表。

 

选择oTMS的原因

1、为主机厂零件的厂外物流取货,提供动态的、实时的、标准化的厂外物流运作及异常数据,实时、动态获知零件的供应商异常、承运商异常,预先捕获生产线残缺现象,及时补救,避免停线;

 

2、为大数据分析提供数据支撑,优化供应商、物流商的执行方案及考核机制,对整个供应链体系标准化提供有效数据支持,为未来整个集团供应链大数据集成及分析提供数据基础。

 

作为重资产企业,订单-库存-生产的实时透明及合理规划深刻影响着企业的发展,需要科学的运输管理,确保生产物料安全及按需交付。oTMS于2013年推出SaaS+APP模式,串联起货主、物流公司、分包商、司机和收货人的运输链条,帮助企业实现物流全渠道在途可视和信息透明,用互联网技术赋能企业的运输管理,从而提升整个运输链条的效率,助力企业健康发展。

 

不仅在汽车行业,oTMS多年来在快消零售、服装时尚、化工医药等重点行业都积累了丰富的经验,切实助力众多行业龙头企业推动物流数字化转型。

 

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媒体采访 | 合同物流新趋势:数字运营提效,数据算法降本

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本文分析了在商流快速发展变化的背景下,品牌方及制造商对于物流管理要求的变化趋势。结合行业实践经验,详细阐述了新技术如何提升物流管理效率的各个方面,以及算法在科学降低物流成本中起到的作用。最后,通过对具体案例的剖析显示目前技术所应用的范围及成效。

作者:oTMS联合创始人兼总裁 段琰

媒体:《物流技术与应用》

 

新商流推动新物流

虽然物流会滞后于商流,但必须要服务好商流。由于市场环境快速变化,企业销售渠道的多元化制造了新商流,从而推动新物流概念的产生。

 

在过去,货主企业的物流主要以批发模式为主。运输简单,路线比较集中,公路以大票零担为主,在整个管理过程中更多是手工管理和人工决策。然而现在,企业从批发模式向新零售模式转变,渠道在不断地下沉和多元化。服装零售首当其冲,其次是消费品行业。终端客户的数量越来越多,订单也随之增多,订单特点明显变成了小批量、高频次。运输地域遍及全国,模式越来越多样化,运力也越来越垂直化。物流管理也必须采用新方法、新模式才能跟上前端变化的步伐。因此,企业越来越需要信息化管理和数字化决策来代替原有的手工管理。

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新物流之数字化运营提效

新物流必不可少的就是数字化,从线下转变为线上,才能使得物流运营得到提速。oTMS认为,运输数字化运营有4个在线:流程在线、数据在线、费用在线、客户在线。

 

1.  流程在线

因为运输是层层外包的,是一个典型的由多个不同的公司、不同的主体协作来完成的协同性工作。所以,非常需要一个平台或系统能够把工作流程里所有的人连接起来,基于共同的、标准的工作流,大家各司其职去完成自己的工作,实现数据实时、充分、及时的共享。这也就是流程在线,它是效率提升和后续优化的基础。

 

2.  数据在线

即业务过程与结果的数据化,如每个订单的轨迹,运输过程中各个节点中的照片、事件发生的时间等的在线可视。又比如根据不同企业不同KPI所定制的可视化积分卡。以下所示为oTMS为某工业类客户打造的看板范例,它被放在工厂产线车间门口,大家可以实时查看订单在途的情况。这就是数据在线。有些企业在实现数据在线的过程中会遇到一个共同的问题——如何抓取数据。以oTMS的运输管理系统为例,我们有多种方式进行数据抓取,比如APP、微信小程序、设备或者第三方数据平台。

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3.  费用在线

从财务合规角度来讲,企业希望每一票订单的运费计算都可以在线完成,同时有据可查。但凡和钱有关的,都希望能在系统内关联到订单或账面上,并且能够做好成本分摊。根据不同企业的特性,分摊方式多种多样,如分摊到区域,分摊到不同的BU或品牌等等,这是费用在线所覆盖的不同场景。

 

4.  客户服务在线

客户服务分两种情况。第一种,无事等通知。企业可以自己决定按什么样的频率在什么样的节点推送什么样的信息给到终端经销商或者是终端客户。第二种,有事主动查。当终端客户有急事的时候,他特别想知道订单的情况,这就需要为其提供查询的路径或者窗口。比如,oTMS某客户直接把oTMS系统的订单追踪数据对接到其微信公众号。客户所有的经销商都可以登录官方的公众号来查询订单状态。这不仅很大程度上提升了客户体验,使得B端物流体验快递化,同时从营销角度和经销商维护管理的角度来说都起到了正向作用。

 

新物流之数据算法降本

降本是企业物流部门绕不开的最大课题之一,但是经过多年的运维,单纯地去和物流供应商讨价还价来降低成本已经遇到了瓶颈。业内讨论最多的是通过去中间层降本,对于大中型货主来讲这并不是最优的方式。因为如果去中间层太厉害,就会带来管理成本和风险因素的增加。所以在新物流趋势下,用数据算法来降本才是长期可持续的一个方案。

 

oTMS顺应需求,近年来开发了SDTN独家运输优化算法,包含退火模拟、禁忌搜索等策略。这一算法主要解决了三大问题:哪里发?怎么发?用谁发?

 

第一,“哪里发”?指路由的选择。这方面的优化类似运输网络优化,应用场景基于企业需要通过多个仓库来覆盖上千家经销商客户。

 

第二,“怎么发”?指选择什么样的运输方式和运力来做运输服务。像前文提到的,许多企业的订单碎片化趋势越来越明显,不再是单一地选择大票零担或者快递。那么就可以通过优化算法来检查计费结构的合理性。

 

第三,“用谁发”?当企业决定了物流网络怎么布置、从哪里发货,也决定了什么样的订单应该用什么样的运输方式,接下来就到运力的选择了。在订单数量比较小、模式比较少的时候做判断相对容易。然而,当分支机构变多,订单量变多之后,不同的情况下用优化算法更高效和正确。

 

当然,不是所有的项目都会做三个层次的优化。有的客户直接做其中某一层优化,就会有较大的降本空间。

 

与人工优化相比,oTMS的算法支持数十万条路线、多种运输方式、多个承运商同时进行计算,并且能快速生成结果。举例而言,10000条线路、4个区间、2个承运商就会产生2的40000次方的组合,优化引擎10分钟就能计算出结果,这样的优化维度、颗粒度和计算速度,是人工很难完成的。

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需要强调的是,通过数据算法节省物流费用,并非以牺牲服务为代价。因为大中型企业一定不会为了单独追求降低成本而牺牲服务质量。企业既需要成本的持续优化,又需要供应商保证服务质量,同时要保证数字化运营水平的提升。通过算法优化,客户在节约成本的同时,能够达到服务水平和信息化水平的提升。图示可见,通过算法优化,客户实现了清晰地在途追踪,准时送达率也大幅提高, “非完美送达率”(包括破损和未准时送达)降至0.06%这样一个极低的数值。同时,客户的电子回单合格率在一段时间后提升为80%~90%。可以说,整体的物流服务水平提升是有目共睹、有据可依的。

 

物流技术发展需符合市场需求

总结而言,物流技术发展的趋势必然是符合不断变化的市场需求的。不论什么样的技术,一定要有商业价值。降低成本、提高效率、提升客户体验,是物流技术所要带来的较为核心的价值,它们需要能被感知、可量化、可交付。

 

oTMS从最初通过SaaS TMS运输管理系统来帮助客户提高管理效率,到推出包含优化算法SDTN的科技物流外包服务来帮助客户做成本和服务的优化。oTMS的发展正是沿着市场需求的脉络演化。oTMS目前已经能够通过自主研发的优化算法,依托成熟的技术底盘,在帮助客户实现信息化的同时,能够提供整体的解决方案,不仅提高客户的效率,也能降低成本和提升服务。未来oTMS还将在优化算法上持续投入,为客户提供更全面的解决方案,助力物流技术的发展和应用。

媒体采访 | 用科技突破物流业困局

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核心需求

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随着商业环境的快速演变,客户需求的不断更新,物流管理的难度也愈发增大。长期以来,运输链条冗长、信息不对称不透明、服务质量不可控等问题困扰着不少企业的发展。因此,《物流时代》专访oTMS联合创始人兼总裁段琰先生,分享如何用科技突破物流困局。

《物流时代》人物专访栏目

实习记者│杨济森  责编│朱爱华

 

行业在变 宗旨未变

“事实上,公司从2011年就已经开始了研发工作,在做了两年的前期铺垫后,于2013年正式成立。”段琰告诉记者,“从公司创立初期到现在已经走过了10个年头。社会的进步,科技的发展促进了物流行业的更新迭代,产业链上的每一个环节都在悄无声息地发生着改变,但不变的是我们领创为先,致力于让运输更智能化的宗旨。”

 

对于这10年的变化,段琰做了更加详细的表述:“最明显的一点就是货主的商流体系发生了改变。以往的经销商模式转变成了现在的下沉模式;过去的多级代理商形式,现在已经变成了去中间化;曾经的货物以大批发为主,订单大、批次少,而如今却演变成了小批量、高频次。这种商流的变化自然对物流有着直接的影响。随着消费的不断升级,新商流在技术和更迭中不断走向新阶段,作为社会生产和社会生活供给的保障型产业,物流业自身也需要不断地演进,以适应各方的需求。”

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段琰表示,在过去很长一段时间内,许多物流企业对于互联网、云计算在物流业的应用一直持观望态度。但伴随科技的迅猛发展,智慧物流逐渐迎来了高光时刻。近几年,无论政府还是大企业都在重点关注数字化物流,中小型企业也在竞争之下开始转型。“其实,数字化的目的就是要为企业创造更高的价值;物流管理技术的价值就在于降低成本、提高效率、提升终端客户体验。

 

段琰继续说道,“我们的定位可以简单地分为两部分,一是‘优化’,顾名思义,无论是管理的效率提升还是可视化的加强,在任意一个细节上,我们都尽可能地不断优化,让企业成本科学地降低;二是‘解决问题’,客户痛点在哪儿,我们就深挖哪儿。大企业的需求是持续性的,在为他们提供服务的同时,我们也是在强化自己。”

 

“软硬兼施” 助力业务再创新高

段琰介绍道,过去的订单是被设置好的,依赖的都是人为方式处理,这必然会导致额外的支出以及不必要的浪费。而现在的场景则是利用科技手段进行智能化的计算,对生产线、库存等数据逐一解析,算出最符合客户的实施策略,从而实现最合理的运营方式,继而做到降本增效。

 

正是凭借着强大的优化能力,以及为客户带来的良好体验,oTMS自2013年推出SaaS+App模式的运输管理系统以来,已服务于包括100多家大中型货主企业在内的5000多家企业及用户,帮助客户实现了全渠道、端到端的一站式物流管理,有效地优化了企业的物流管理效率。oTMS旗下产品包括运输管理系统oneTMS和新型物流外包服务全橙服务。前者为品牌方与制造商提供全渠道全流程的订单管理工具,后者则通过算法优化与系统运营为客户提供更高性价比的物流运输服务。

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据了解,区别于传统物流外包服务,全橙服务运用独家智能运输分析引擎(SDTN),能精准定位企业运输网络优化空间,从而科学地降低企业物流成本。而在运营过程中,运输控制塔团队全程使用oneTMS运输管理系统实现信息化管理,并采用动态分单策略实现持续优化。经过多年的运营经验累积与产品优化,全橙服务早已成为物流管理领域的一大利器,能够赋能各类企业实现优化目标。

 

基于这些优势,oTMS不断地帮助企业实现可预期、可量化、可持续地物流成本节省和改善服务水平。目前,已帮助不同行业标杆客户实现了百万级运输的节省,并且准时到达率提升可达20%。”段琰略显自豪地说道,“越来越多的客户更青睐我们的产品,因为我们的优化不仅让客户受益,而且所有的成本降低、去中间化等环节绝不以牺牲服务质量为代价。”他举例道,某客户是全球第一大酵母生产商,运营着3个工厂和6个配送中心。近几年他们一直致力于渠道下沉,订单结构也发生了巨大变化。多元化、信息化的转型加速了他们对高品质物流服务水平的需求。

 

针对以上需求属性,oTMS从客户的历史数据着手进行全面分析,重新梳理订单结构,在定制报价结构的同时,还借助oTMS运力平台资源引入了多承运商竞争机制,通过oTMS系统设定服务表现基准。此外,oTMS还对其进行了风险承担,所有合同、开票均通过oTMS签署及操作,根据历史数据分析,承诺运费节省比例。在记者看来,能够做出这种承诺意味着oTMS的自信,而这种自信的根本就是源自于他们“软件+服务”的双驱动。

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在采访中,段琰还告诉记者一个有趣的案例。某客户的运输方式单一,只有零担,从其数据来看,优化空间极其有限。面对客户的降本需求,oTMS毅然接受了客户的委托,并依托其强大的算法工具,在保障服务质量的前提下逐一优化。最终得出了最优方案,实现了客户诉求。

 

从段琰分享的案例中不难发现,无论是大中型可塑性强的企业,抑或是业务单一的小型企业,oTMS都可利用其在物流技术创新层面的优势对症下药,准确把脉客户最根本的需求,帮助企业推动运输数字化转型和解决行业痛点。

从革新者到引领者,oTMS开创行业先河并持续创新。从提供信息化工具到交付信息化成果,oTMS始终坚信技术与平台的力量是物流行业转型升级的加速器。

 

最后,段琰说到 “oTMS的服务始终围绕着客户需求,在变化中不断升级。未来,oTMS将延续创新精神,在技术与服务上继续精进,用科技突破物流行业现有困局,让运输更智能,同时为行业和客户带来更多价值。”