oTMS创新物流软件如何用创新模式实现可视化?

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在任何一个企业中,创新并不是一件容易的事情。无论是在哪个行业,总有的企业热爱且愿意拥抱创新,他们将好的想法与企业内部分享,但由于企业内部的庞杂架构,要把一个好主意真正审批落实流程非常漫长。但是创新物流软件oTMS却克服困难,实现物流运输可视化。本文小编为大家解读oTMS创新物流软件。

优秀的物流app软件有很多,选择时注意物流app的以下四个性质:安全性、针对性、便捷性、多情况分析。物流app软件哪个好?这里为大家推荐一款专门为卡车司机打造的手机端软件—司机卡卡。

卡卡不是一款独立的手机端软件,而是可以和使用oTMS运输系统的运输公司自由连接。通过使用卡卡,卡车司机可以向运输公司提供更好的服务,向收货人提供更好的运输体验。

oTMS的整套解决方案包括oTMS线上管理系统、司机使用的手机APP“卡卡”及连接终端客户的APP“到哪了”,三者组成了一套用户体验与安全可靠、相得益彰的物流管理模式。

提供给货主或物流公司使用的“oTMS主系统”是这套解决方案的核心,通过与企业自身ERP管理系统的对接,货主可以在这套系统中查询每一张物流订单的运输进展,随时随地与司机和承运商沟通并下达指令。除此之外,oTMS主系统还提供集成的财务管理与KPI报告等服务,这一切只需要一台可以上网的电脑而已。

作为“互联网+物流模式”领域的实践者,国内基于SaaS模式的一站式运输服务平台oTMS创新性地推出智能化的运输协同解决方案,其运输协同平台和招投标解决方案为货主企业和承运商降成本、提效率提供了更加有力的管理工具和方法。

随着经济的高速发展与变革,运输渠道越来越多,线上和线下渠道也在逐步融合,在没有一个规范化管理的情况下,传统物流陆运运输网络错综复杂,参差不齐,不同渠道、不同体系之间,难以实现信息共享与互通,自成一线,又相互作用,给物流的全渠道管理以及运输追踪带来极大困难。

针对上述问题,oTMS建立了基于运输真实数据的物流SaaS开放平台,并以运输软件(oTMS运输管理云平台+卡卡+到哪了)作为基本服务载体,为用户提供企业与企业之间的一站式运输服务入口,即 oTMS物流货运管理系统用创新模式实现了这些问题可视化。

SaaS开放平台可以为运输进程中的各方提供全渠道物流管理,通过分行业物流运输解决方案,使得物流中的各种渠道在oTMS的开放平台上实现信息共享,协同管理及平稳并行;还可以全面满足运输招投标、运输全链条订单协同、订单信息闭环、合同物流与快递统管等运输管理服务的需求,搭建一个可视化的全景运输图谱,物流链条上的各方,对于运输追踪的需求便轻松解决。

首先在oTMS运输平台上的运输订单,在全链条的oTMS系统帐户的连接下,通过逐级oTMS账户将运输订单传递到司机的APP上,再把司机的执行情况及时返回到主系统的各层帐户。收货人可以通过到哪儿了物流APP了解整个运输进程,实现即时、精准的运输追踪。

oTMS通过系统将运输过程分为订单-回单-账单等八大流程,实现流程的标准化应用,强化物流各个环节执行规范化、标准化的运输流程,优化运输进程中的各个环节,从而让整个运输网络进入有序、良性的可持续发展的道路上。

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案例 | 打通数据壁垒 计费对账自动高效

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  1. 客户背景

该客户是一家集研发、营销、信息、物流、生产于一体的知名时装品牌集团公司,旗下拥有多个时装品牌,员工超4000人,年零售额达到数十亿元。

该客户物流订单来自线上和线下,涉及从仓库发往门店、经销商或客户,以及门店间的调拨和门店直发客户的O2O业务,运输模式涵盖空运、铁运、汽运整车、汽运零担和快递。

  1. 项目挑战
  • 业务订单:物流订单数据散落在承运商手里,无法统一管理追踪,异常订单也无法即时响应,各部门很难了解自己关注的物流现状。
  • 运力采购: 无法获得真实有效的运输数据对承运商进行KPI分析,对承运商的考评无有效的依据,不利于下一年采购的数据支持。
  • 财务计费:计费都以承运商提供的重量、体积数据进行计费,人工计费产生的差异无法核对,且不同承运商的计费方式各不相同,逻辑极其复杂。

空运:自动计算最低运费、 空运费、地面运费、保价费、送货费

汽运:自动计算不同箱型不同运费、保价费、送货费、上楼费并支持根据店铺设置送货上门,送货上楼的费用

铁运:根据规则自动计算首重加续重(高铁),重量*线路价(普快)+ (包干费、转运费、取货费、夜间送货费、超重附加费(50KG以上)

快递:除顺丰个别产品外,快递公司基本是首重加续重的计费模式

  • 对帐支付:财务部门核算物流费用均是通过手工进行计费、对帐和支付,无有效数据支撑电子化的支付审批和审计。
  • 大数据:无数据支撑整个物流的降本增效分析管理。

 

  1. 项目方案亮点

该项目数据混乱,且互相割裂,oTMS解决方案的首要任务是整理数据来源并打通数据壁垒,为运输可视化监控、在线对账支付、承运商绩效考核、供应链持续优化等操作提供了真实有效的数据支持。

  • 订单数据:原先存在于客户SAP、WMS、OA等系统的业务订单数据、承运商基础数据和店仓数据通过oTMS开发的中间件进行字段更新和推送逻辑处理;
  • 计费逻辑:原先散落在不同物流和快递公司系统中的计费规则,通过中间件整理后按照特殊费用的类别单条维护到oTMS的计费引擎中,客户与不同承运商在oTMS系统中签订价格文件后,订单将按照计费逻辑自动计费;
  • 承运商运作:承运商通过oTMS系统的网页端或移动端可进行运输操作,包括分配、提货、在途、送达、回单、异常等,同时司机运输轨迹信息也能被系统抓取。这些运作数据将在oTMS数据中心中生成承运商绩效、订单状态、运作时效等报表。

  1. 项目成果
  • 实现运输全程的电子化管理,集中监控异常物流订单,给承运商的KPI考核提供数据依据,提高物流运输过程数据的可信度、规范性、可追溯性;
  • 费用的自动计算,统一账单格式,加快与承运商的线上对帐,提高工作效率及准确性;
  • 使整个销售供应链在订单系统-仓库系统-物流系统-财务系统-BI系统形成了完整供应链闭环,指导物流的降本增效。

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大数据在物流行业中的作用,oneTMS利用物流数据分析实现降本增效

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物流市场的动态性和随机性很强,从大数据中可以获取市场变化、物流需求等信息,及时规划和调整资源配置;同时可因此优化物流路由规划,降低物流成本和提高时效。物流数据分析对物流企业的作用也至关重要,很多物流平台利用物流数据分析实现降本增效的目的。那么oTMS运输管理云平台是如何利用物流数据分析来实现降低成本增加效益的目的的?

大数据在物流行业中的作用解读

1.网点、园区和枢纽的布局

物流选址相当重要。市场货量、交通网络、辐射区域、竞争对手市场占有率等情况,都必须纳入考量的因素,大数据分析便能帮助决策。

2.物流定价

在零散货运市场,受信息化程度及其它因素影响,物流价格往往波动较大,我们不作讨论。而对于品牌物流企业来说,价格战同样也是越演越烈。

定价基于的成本计算,往往要通过十分庞大的数据模型来获得,不同类型货物、不同地域、运力成本、网络网点等都会对成本产生较大影响。

3.运输车辆运营管理

近年商用车厂家、零部件厂家和第三方软件公司开发的车联网系统,让数据驱动车辆管理变得更容易。通过使用车辆网系统,运营车辆的能耗数据、路线跟踪、驾驶行为等数据一目了然,有助于规划车辆保养、用车成本统计、改善司机驾驶习惯等。

随着物流车辆的运营时间增长,车辆开始出现“疲劳”,油耗会随之上升,维修频次也会增多。通过数据收集和分析,我们可以获取某一品牌、固定动力配置车辆的全生命周期油耗,比如100万公里的总油耗,或者是某一里程区间的油耗,比如20-30万公里区间内的车辆平均油耗。同理还可用于车辆的维修保养管理,因此就可以产生出车辆全生命周期成本的计算模型,那么车队的运营成本分析就十分明朗。通过大数据分析等手段来实现降本增效的大车队,依然是市场的抢手货。

oneTMS利用物流数据分析实现降本增效

oneTMS是一个软件即服务(SaaS)平台,可根据您的运单类型及货量按月计费(按年支付),不限制功能使用和用户数量,不收取任何额外的隐性费用。除初始实施费用(可选)外,不会收取额外的牌照费用或维护费用。实施服务只需数天即可完成,系统集成需求(如ERP/WMS等的对接)所需时间另计。根据公司规模、办公地点数量、承运商数量和应用范围,oTMS的交付团队与合作伙伴可以在几天至几周的时间内完成产品上线,比任何传统解决方案快得多。您无需购买任何服务器或其他硬件,也无需安装任何系统软件。您可在线获取所有的培训手册及产品和配置指南,无需支付额外费用。

因此,供应链中不同角色方在oTMS的服务中,均可分别获益。

货主方:提升供应链整体效率、降低外部融资成本;推动服务商良好使用oTMS系统、改进物流信息管理;支持供应商资金需求、加强供应商关系;简单、易操作、无风险、不改变现有付款流程

第三方物流 / 承运商:借助货主业务关系、获得信贷资源;门槛低、操作简便、切合物流实际流程;通过更好的付款条件与承运人谈判、降低运输成本。

oneTMS实现端到端全程可视,自动获取实时货物状态,极速获取真实业务数据,简化和电子化司机的日常工作流程。司机应用端可通过智能手机 GPS 或车辆 GPS(如可用)上报货物状态和位置。通过百度地图直观展示运单周期和回放真实路径,还可通过微信二维码、短信,及网址链接共享运单在途状态。

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