看oTMS解决汽车工业供应链管理上的挑战,附案例分享

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汽车供应链有多复杂?供应商生产零件,通过承运商将其运送至装配工厂。在装配工厂,车辆在车身区成形,然后运向喷漆区,再经过然后装配区,最后进行质量检查。生产出成品车后,成车就通过出厂运送到经销商处。这个供应链流程长,且业务复杂程度高,因为每辆车都是由数以千计的零部件组成,而这些零部件又是由上百家供应商提供的。如何快速、高效、准确地协调供应链每一方的操作,一直都是汽车供应链产业不断优化和改进的方向。

看oTMS解决汽车工业供应链管理上的挑战

1. JIT模式下对时效的高要求

在普遍推行JIT(Just In Time简称JIT. 即,准时制生产方式。)的汽车行业,整个链条的零库存或极低库存,往往意味着运输途中的任何异常、迟到,都有可能造成下游的缺货、甚至产线停工这样的严重后果,几乎每个物流经理都有过因为担忧某车货物迟到而夜不能寐的经历。因此,一个有效的在途追踪、管理和异常预警工具,是大部分敬业、负责的物流经理人所一直迫切追求的。

oTMS汽车解决方案对所有供应商的到达请求采用在线统筹管理,精确掌握每个月台和每个供应商的进出港情况,确保库存与生产线紧密衔接。

2. 超复杂的运费计算

与大部分以纸箱包装和计费的消费品行业不同,汽车行业存在大量的”异型运输”,很多企业甚至几乎以”异型产品”为主,不同产品间由于操作要求不同、占用车厢不同、堆叠要求不同,同一订单中的不同产品计费方式可能完全不同;以及考虑不同运输方式,多点提货、多点送货、整车与零担同时存在、Milk Run等等也是普遍存在的。传统的纸质单据与Excel已不能应对快节奏、高强度的物流配送要求,过多的人为操作也会产生诸多失误与问题,这些都需要依靠强有力的信息化工具来解决。

oTMS系统采用阶梯式基础费用计算模式,可根据需求任意添加不同种类的附加费,并自动生成合同中的价格协议。结算时,系统自动抓取业务数据,并基于价格协议生成账单自动对账,大大减少了物流运营和财务部门大量的手工劳动。

3. 对接内外系统费时费力

在企业信息化的进程中,往往应用多个不同厂家的信息化系统。而“如何让这些系统间的数据联动、业务协同”成为了企业们面临的难题。oTMS开放平台已在今年初上线,为货主、承运商、司机等各方提供一站式运输服务入口,通过调用API来实现对产品、应用、资源和数据的统一入口管理,实现更灵活的不熟,更快速的操作,更精确的使用和更及时的监控。

案例分享

1) 延锋汽车

延锋汽车饰件系统有限公司成立于1994年,总部位于上海漕河泾高新技术开发区。公司已进入众多跨国汽车企业的全球采购体系,为国际客户提供超越期望的产品与服务。延锋公司于2015年开始使用oTMS运输协同平台。

选择oTMS的原因:

先进的握手交接技术,实现准确的提货与送货

满足总部管理诉求,实现精准运输KPI管控

更低的TCO、更快的ROI、更低的风险

oTMS服务专业,实施3周上完成系统上线

2) 采埃孚

全球Top传动系统产品专业制造厂家德国采埃孚(ZF)集团在上海的工厂,为大众、通用等20多度家主机厂提供减振器配套服务。相应的,其物流运输范围覆盖了华东、东北、中部等大型汽车产业基地。如何根据客户订单安排生产,并跨越几百数千公里,及时准时地送往主机厂?汽车零部件入场物流是让供应链及物流总监一直头疼的问题。

和大多数在华的合资企业一样,ZF也选择将入场物流业务外包给10+家合同物流公司,负责从工厂到OEM 周边三方库的运输业务,涵盖长途,配送和市内配送。ZF的物流负责人对如何管控三方深有体会:“供货紧张时,是需要卡着小时来算的。在应到时间内,司机却依然没有送到,我们只能通过层层的电话询问,焦急等待。”

通过oTMS运输协同平台,ZF和10+家合作的承运商,实现了数据实时共享。相比之前通过email和电话确定货物状态的情况,oTMS提供的是可追溯的、实时的、明确的信息反馈及百分之百真实的位置信息展示。通过oTMS App就可随时随地了解货物在途情况,免去了等待承运商去与司机沟通、承运商再反馈的过程,能够更好的对订单的时效性进行管控。除此之外,oTMS系统还能对异常及时报告,规避潜在风险,保证订单配送服务的准时率和可靠性。

汽车行业和制造业一直是oTMS的优势领域。oneTMS解决方案在涵盖入场物流、整车/整机销售物流、配件供应和配件销售物流等的综合运输管理领域,具有产品成熟、实施周期短、实施风险低的特点。产品在注重管理的同时,其强大的可操作性以及广泛的适用性,是助力您数字化转型合适的选择!
相关信息:运输管理系统,货运管理系统,企业物流管理系统,物流配送,物流管理,tms运输管理系统

汽车行业供应链的特点分析,oTMS如何解决汽车供应链管理上的挑战?

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汽车行业的供应链是以汽车制造企业为核心,包括从零部件的供应到整车交付之间的所有流程,其中既有运输、储存、加工组装、车辆配送、维修和保养等物理过程,也包含相关信息的收集、处理和交换。通过供应链将上游的供应商、中游的制造商、下游的分销商和零售商,直到最终用户连成一个整体。

汽车行业供应链有哪些特点?

1.以汽车制造企业为供应链的核心企业汽车制造企业作为供应链的物流调度与管理中心担负着信息集成与交换的作用在产品设计、制造、装配等方面具有强大优势。其不但可以拉动上游供应商的原材料供应也可以推动下游分销商的产品分销及客户服务。

2.汽车是个大件,其构造复杂,零部件通常有几万个,不同车型完全不一-样,相同车型又有很多个性化要求。因此,从订单审核到生产计划、物料计划的制定再到销售,这个流程相当复杂。

3.消费者个性化需求越来越多,汽车厂商既要不断设计出新的车型又要及时调整生产。

4.采购和生产的全球化,供应商多且分布广,不同的供应商的送货缺乏统一的标准化的管理,在信息交流、运输安全等方面,都会带来各种各样的问题,如果要想管好它,必须花费很多的时间和很大的人力资源。

5.信息技术的广泛使用,及时获取需求信息,满足顾客需求。

oTMS如何解决汽车供应链管理上的挑战?

1.超复杂的运费计算

与大部分以纸箱包装和计费的消费品行业不同,汽车行业存在大量的”异型运输”,很多企业甚至几乎以”异型产品”为主,不同产品间由于操作要求不同、占用车厢不同、堆叠要求不同,同一订单中的不同产品计费方式可能完全不同;以及考虑不同运输方式,多点提货、多点送货、整车与零担同时存在、Milk Run等等也是普遍存在的。传统的纸质单据与Excel已不能应对快节奏、高强度的物流配送要求,过多的人为操作也会产生诸多失误与问题,这些都需要依靠强有力的信息化工具来解决。

oTMS系统采用阶梯式基础费用计算模式,可根据需求任意添加不同种类的附加费,并自动生成合同中的价格协议。结算时,系统自动抓取业务数据,并基于价格协议生成账单自动对账,大大减少了物流运营和财务部门大量的手工劳动。

2.对接内外系统费时费力

在企业信息化的进程中,往往应用多个不同厂家的信息化系统。而“如何让这些系统间的数据联动、业务协同”成为了企业们面临的难题。oTMS开放平台已在今年初上线,为货主、承运商、司机等各方提供一站式运输服务入口,通过调用API来实现对产品、应用、资源和数据的统一入口管理,实现更灵活的不熟,更快速的操作,更精确的使用和更及时的监控。

3.商务智能化的空白

在2018数字化供应链转型的热潮中,无论是货主还是承运商都在寻求技术和管理创新去进一步提升自身竞争力,汽车行业也不例外。获得贴近于汽车物流运输场景的有效数据分析,不仅能为企业的战略决策提供高价值参考依据,更是如今企业实现降本增效的重要着力点。

oTMS的数据中心BI 通过即时的数据、灵活的展现、深刻的洞察、交互的操作和丰富的拓展帮助货主实时了解物流情况、提前预测货物配送情况,还提供更改物流决策数据依据。持续为货主节约成本、扩大盈利面。

汽车行业和制造业一直是oTMS的优势领域。oneTMS解决方案在涵盖入场物流、整车/整机销售物流、配件供应和配件销售物流等的综合运输管理领域,具有产品成熟、实施周期短、实施风险低的特点。产品在注重管理的同时,其强大的可操作性以及广泛的适用性,是助力您数字化转型的不二之选!

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物流数据的特点解读,oTMS物流数据中心有哪些功能?

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物流数据是指物流各种活动内容的知识、资料、图像、数据、文件的总称。物流数据是物流规划、物流方案设计与实施的前提。只有依靠准确的第一手基础物流数据,物流参与方才能做出正确的决策。那么物流数据有哪些特点呢?oTMS物流数据中心有哪些功能呢?本文小编一一为您解答。

物流数据有哪些特点?

采用何种物流客体编码方式与数据采集技术在很大程度上决定了物流数据采集的质量。物流公共实时基础数据平台已成为物流业发展的迫切需要。在分析平台建设可行性的基础上,对物流公共实时基础数据平台的方案进行了设计,包括平台的目标、作用、基本功能、数据种类、系统结构和关键子系统,以满足现有物流活动参与各方对信息共享的需求。

1、类型繁多,来源复杂

物流全过程的各个环节都会产生类型繁多的物流信息。仅本系统内部各个环节有不同种类的信息,而且由于物流系统与其他系统,如生产系统、销售系统、消费系统等密切相关 各种物流信息的来源、发生处理地点和扩散范围各不相同 使得物流信息的采集、分类、统计、分析的难度加大。

2、信息量大

现代物流具有多品种小批量生产和多额度小数量配送、库存和运输的特点,使得物流信息量大增,传统的信息处理技术已不能满足发展的需要。

3、更新速度快

在现代物流活动中,物流信息动态性特别强,信息价值的衰减速度很快,由此产生的大量新信息不断更新原有的数据库。因此现代物流信息处理更加强调物流信息采集的及时性和信息加工处理的快速。

oTMS物流数据中心有哪些功能?

随着前端业务复杂度越来越高,运输业务外包层级越来越多,贴近于企业运输场景的有效数据分析,不仅能为企业的战略决策提供高价值参考依据,更是如今企业实现降本增效的重要着力点。

oTMS全新的打造的 oneTMS 数据中心 BI 报表已经免费开放供用户使用,快来看看有哪些全新功能吧!

Shipment Overview:

1、订单状态查询漏斗图

用户选定时段(周/月)后,和上期同时段订单进行环比,通过订单所处状态(创建、分配、提货、送达、回单、结账)分析物流业务健康度。

2、货量分布矩阵图

按目的地(按省份)分析订单(按单)的分布,订单数量越多面积越大。

KPI Management

1、承运商绩效总览

从周/月/季度维度,分析所有承运商订单运输准时率和无异常订单率,图表中的气泡大小与运量成正比。

2、运作时效总览

针对提货、送货、回单、账单操作时效,基于承运商承诺的SLA分析承运商的及时操作率,以显示物流运作绩效。

3、承运商分月绩效表

点线图显示运输绩效KPI(如准时提货率等),柱状图显示承运商运量(仅显示TOP20)。

Exception Management:

1、异常日历

当订单出现丢失、破损、特殊费用等异常都会被记录在日历中,颜色越深异常越多。

2、异常月度追踪

按月细分展示丢失、破损、特殊费用等异常订单量,不同柱子代表不同异常情况对应订单数量。

Freight Cost

1、费用概览

此堆叠图基于不同订单类型(如出库、入库、退货单、调拨订单),细分显示物流费用(基于系统设置价格的全量订单理论运费)。

2、运费分布

按月细分各承运商物流费(基于系统设置价格的全量订单理论运费),不同颜色代表不同承运商。

System Adoption

1、系统操作概览

雷达图详细对比展示各承运商oTMS系统使用程度(APP使用率、EPOD回传率等)。

2、移动端活跃度

热力图展示oTMS移动端每日使用频次,颜色越深使用率越高。本图表为年度数据,切换显示周期(周/月/季度)后,图表数据不做调整。

oTMS成立于2013年,其推出了SaaS模式的运输管理平台,以货主企业为核心,通过互联网、移动互联网技术,将运输链条中的制造商、承运商、司机和收货方连接在同一平台,实现运输全程的透明化、数字化。随着不断地发展,oTMS逐步融合管理与交易,从采购、管理、支付到分析,全方位帮助客户快速优化供应链。
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