企业物流管理的核心解读,oTMS物流系统助力企业物流管理更智能

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当今世界经济发展呈现出全球化和市场化的两大趋势。经济发展、科技进步和信息革命,将世界带入前所未有的全球化的时代。总有小伙伴提出这样的疑问:企业物流管理的核心是什么,为什么总是在工作中抓不住重点?

 

企业物流管理的核心解读

1、成本

成本管理,是任何一家市场化运营的企业都需要去关注的,做不好成本管控,就意味着利润的减少,而利润减少势必就会影响到企业现金流。如果一家企业长期不盈利,大概率会被市场所淘汰。不少货主企业将其物流业务外包,其中有一个重要的原因就是成本费用,所以,在选择物流供应商时会选择有竞争力的报价。什么叫有竞争力,你可以简单地理解为,在保证服务质量的前提下,价格相对更低一些。

 

对于物流企业而言,中标以后,在服务好客户的同时,业务部门有一个重要的工作,就是成本管控。合理的成本控制,首先是能保证预期的利润,让企业能够正常运转;其次,通过一些创新手段,实现利润率的增加。

 

2、服务

物流服务的过程中,物流企业不仅要关注上游的客户,也要关注客户的客户,也就是终端客户,两端的服务都要做好。当今市场,价格要有优势,服务也要有质量,才能在日新月异的激烈竞争中有立足之地。

 

3、时效

时效指的是在一定地时间范围内,完成物流服务的交付。十年前,物流时效的考评单位,基本上是按天来计算,基本上早一天或者晚一天,只要提前跟客户打招呼,理由合理,客户这边基本上不会有太大的反应。

 

但是,现在不同了,互联网时代,现代物流尤其是快递物流的发展,使得客户对物流时效提出了更高的要求,有相当一部分的客户提出了按照小时来考核物流供应商的时效,这对物流企业尤其是传统物流企业算是一种挑战。

 

时效的更加严苛,使得物流企业在业务管理过程中,必须从粗放型管理向精细化管理的方向转变,使用一些先进的技术手段辅助管理,让管理更加精准化。

 

oTMS物流运输系统助力企业物流管理更智能

国内知名运输管理平台oTMS,通过”Saas系统+App终端“模式。将货运环节中的货主、第三方物流公司、运输公司、司机和收货人无缝连接起来,

 

使订单从下达到完成都可实时监测和及时反馈,流程管理全透明。使用oTMS运输管理系统,可以帮助货主建立运输管理的全网视图,为企业优化终端客户体验、提升运输管理效率、降低成本提供了全新解决方案。这不仅是技术上的突破,更是管理理念的一次革新。

 

此外,oTMS运输管理云系统还包括优质承运商匹配、账单管理、异常预/报警等模块,使物流运输管理方式更专业更智能。自2013年上线以来,已服务于5000多家企业,是大中型货主企业物流信息化转型升级的一致选择。

 

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物流管理系统包含哪些模块?oTMS物流管理系统赋能企业高效协作

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有人说所谓物流管理系统,实际上是物流管理软件和信息网络结合的产物,小到一个具体的物流管理软件,大到利用覆盖全球的互联网将所有相关的合作伙伴、供应链成员连接在一起提供物流服务的系统,都叫做物流管理系统。

 

物流管理系统包含哪些模块?

一个好的物流管理系统能解决解决当下物流公司点多面广,管理难度大,沟通不及时,监控不到位,服务标准不统一,数据不能共享,无法做到同步协调,更不能实现一票到底的监控等问题。

 

物流管理系统包含TMS运输管理系统,WMS仓储管理系统,OMS订单管理系统:

 

TMS运输管理系统涵盖:智能调度、智能装车、路径优化、车辆管理、财务结算等功能模块,帮助企业实现业务流程信息化、运输全程可视化、财务结算智能化等,降低成本、提高效率。

 

WMS仓储管理系统通过对货物的动态管理,业务的精细化管理,解决了客户仓储环节中的痛点问题,提升仓储作业率、管理水平和服务水平。

 

OMS订单管理系统通过统一订单为用户提供整合的一站式供应链服务,使用户的物流服务得到全程的满足。

 

oTMS物流管理系统赋能企业高效协作

前沿的智能网联技术改变着现代企业的发展,在物流领域也不例外。当下,科学的物流管理可以带来更高的生产效率,在国内整车厂行业尤为突出。下面小编就为您分享oTMS为国内标杆的新能源整车厂研发的智能物流管理系统,oTMS采用oneTMS运输管理系统+客制化研发,为整车厂提供厂外物流整体解决方案,确保物流全链条实时透明和按需配给,支持生产高效运作的案例。

TMS

 

oTMS厂外物流解决方案价值

1、 用最新的智能网联技术打造更高精度、更高时效的GPS定位:

-订单绑定车辆及司机;

-订单物流详情地图上显示车辆从发车到送达之间的行驶轨迹。

 

2、用最新的智能网联技术带来更高水平的物流体验和互动(安全 · 品质 · 效率 · 共享):

-外物流TMS系统主要采用:TMS客制化平台+TMS标准产品+TMS移动APP+专业GPS系统对接方式,实现系统数据交互,从而带来更高水平物流体验和互动。

 

3、基于“无人化工厂”、“智慧工厂”的方向搭建适应未来的云数据平台:

-厂外物流TMS系统采取系统本地部署+SAAS云部署方式搭建数据平台。

 

4、深度协同(充分共享社会资源):

-厂外物流TMS系统运行成功后,可进行BI数据方面的深度提取和分析,形成智能数据报表。

 

选择oTMS的原因

1、为主机厂零件的厂外物流取货,提供动态的、实时的、标准化的厂外物流运作及异常数据,实时、动态获知零件的供应商异常、承运商异常,预先捕获生产线残缺现象,及时补救,避免停线;

 

2、为大数据分析提供数据支撑,优化供应商、物流商的执行方案及考核机制,对整个供应链体系标准化提供有效数据支持,为未来整个集团供应链大数据集成及分析提供数据基础。

 

作为重资产企业,订单-库存-生产的实时透明及合理规划深刻影响着企业的发展,需要科学的运输管理,确保生产物料安全及按需交付。oTMS于2013年推出SaaS+APP模式,串联起货主、物流公司、分包商、司机和收货人的运输链条,帮助企业实现物流全渠道在途可视和信息透明,用互联网技术赋能企业的运输管理,从而提升整个运输链条的效率,助力企业健康发展。

 

不仅在汽车行业,oTMS多年来在快消零售、服装时尚、化工医药等重点行业都积累了丰富的经验,切实助力众多行业龙头企业推动物流数字化转型。

 

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面对高波动和不确定的“新常态”,供应链的“降本增效”变得愈发重要。在数字化成为发展主流趋势的当下,企业供应链管理应如何充分利用数字技术优势?今天,oTMS解决方案专家单女士,将结合oTMS定向调研报告及实际案例,为您分享如何在确保物流服务水平的同时,降低运输成本提升效率。

 

现代物流管理痛点

随着整体社会商业模式的发展和改变,企业运输订单越来越碎片化,物流运输业态同步也发生了巨大的变化。企业物流运输已经不仅仅局限于之前的批发模式,而是集批发、零售、线上、多渠道、多品类为一体的供应链运输业务集成。运力市场也有了越来越细的划分,包括陆运、铁路、空运、船运等等,在发展最成熟、适用面最广的陆运运输,还细分为快递、快运、大票零担、整车、专线等等。针对每种运输模式,又有不同的计费模式、服务标准。

 

因此,目前对于企业的供应链部门来说,压力是空前的,需要去考虑及解决诸多问题,比如如何寻找更多的符合企业要求、条件的优质运力资源,如何进行合理的运输方案分配,如何对供应商进行有效的管理,达到质量、交付的要求等等。

TMS

oTMS针对目前运输难点,定向调研了100+大中型货主,可看出,企业现阶段在物流管理中遇到的最大挑战依然是物流成本控制,但运输可视、流程优化也不容忽视。

 

企业物流如何实现降本增效

贴合当下企业物流运输难点,要实现有效、长期、可持续的成本降低及服务优化,我们有2个工具。分别是智能物流优化算法SDTN,能够通过分析企业历史数据,精准优化企业的运输网络和运力组合,科学地降低物流成本。其次,使用运输管理系统oneTMS在线管理,实现物流实时可视、实时追踪,提升终端客户满意度,节省对账时间。以下是对2种工具的具体分析:

 

SDTN优化算法:复杂运输网络下的成本优化

目前,我们在市场充分竞争的情况下,运费已经很难再低,在此基础上,我们需要解决的就是如何配置运输路线,如何分配最合适的运输组合以及承运商的分配比例。我们主要按3个因素考虑:成本因素、服务因素、效率因素。

 

成本因素包含计费模式、运输模式、线路分配、运输网络和运价的优化。服务因素则要考虑线路失效、承运商KPI完成水平和产品特性等。效率因素是看是否能通过系统代替部分重复的手工作业,来提升整体效率。而这三方面的因素,都可通过oTMS的智能优化算法来进行分析与优化,以达到成本和服务的平衡。

 

SDTN成功案例分享

项目背景:

客户为现有TMS客户,运输业务涉及循环取货,整车、零担、空运等多种运输模式。因计费复杂且包含多种特殊情况,一直维持手工账单的模式。且传统采购降本难以维系,希望寻找新的降本方法。

项目成果:

1) 通过业务流程梳理及历史数据分析,解决历史遗留问题,重新配置新的报价模板(区间计费,循环取货路线整合等);

2) 结合RFQ工具,为客户实现线上询报价及在线比价;

3) 结合SDTN工具,实现更优的承运商分配方案;

4) 全年运费节省约6%

 

oneTMS:助力企业运输数字化、透明化

我们用智能优化算法SDTN完成运输优化后,就要把订单流进运输管理系统,实现线上的承运商和订单全流程管理。oTMS将管理系统化、电子化,真实做到科学降低物流成本的同时,保证物流质量。

TMS

oTMS的TMS系统自2013年上线以来,已积累了超5000家企业级用户,实现从货主到三方、专线、司机再到客户的全链条全渠道链接,达到全程可视,实时追踪,提升终端客户满意度,节省对账时间的效果。目前已经服务于众多大中型货主企业,在服装时尚、消费品、药品和工业制造都有诸多成功经验。

 

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