持续降本的压力，如何不断优化？
效率提升遭遇瓶颈，如何找到发现可能？
在前端快速变化的商流中，物流如何能够动起来？

年复一年地成本一降再降，让许多物流人头疼不已。承运商降价、运输集约化、路径最优化，过去这些年已通过种种方式不断降低成本。而当新一年的降本指标来临，头疼再一次上演，指标上数字已无从下手，如何在保证一定服务质量的同时再次降低成本，成为了物流人近年来最关注的问题。

其实，运输作为一个长链条多角色参与的作业流程，其成本可以优化的空间仍然大有所在，传统方式难以发现的成本空间，通过新的技术手段，通通可以一一查明。对于运输作业而言，从生态系统链接、到实际在途运作，再到费用结算分析，运输的全流程皆有节省的空间，而你需要的是全流程科学诊断，精准定位降本。

可预见的成本节省

oTMS全橙服务应用科学的数据分析和模型测算，精准定位优化空间，再通过AI智能分单技术帮助企业调整运输网络结构，实现可预期、可量化、可持续的成本节省和服务水平改善。

不同于传统的个别环节压缩成本，全橙服务将整个运输链条综合考察，全部基于真实运输数据和业务模式进行测算，并在运作过程中基于真实表现继续优化。因此，全橙服务带来的节省并不局限于运输费用成本，还包括计划时间成本、管理人力成本、仓库资源成本等。

可优化的运输结构

许多企业的运输业务模式多种多样（快递、快运、零担、整车、仓配等），相同业务模式下的运输体量也不尽相同，但是却采用统一的计费规则，这使得一些订单的运输可能产生了额外的运输成本。

如下图某客户案例中：

• 1立方米（F）以内订单占比34%，69%的订单3F以内，大方位10F以上占比仅6%。
• 现有计费模式为单挑线路一口价报价模式，不区分立方段，从而导致10F以上仅6%的订单，费用占比高达34%。

在此情形下，应根据真实订单体量情况区分立方段进行报价，从而降低大方位单价及成本。

除了订单体量级别的结构优化，在线路级别、区域级别和业务模式级别，都可以通过全橙服务实现节省。

全橙服务基于货主历史数据和未来目标，系统智能分析现有运输结构，寻找可优化空间，并提供动态的最优承运商和承运方式组合，可以最大限度的减少人为分单派单的选择错误。同时，在采用新的运输作业过程中持续积累运作数据，不断优化调整，为企业实现可持续的降本增效提供更多可能。

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物流管理系统软件越来越受到国内企业的青睐。随着我国互联网应用的迅速普及和企业电子商务的普遍开展,人们开始意识到物流管理的巨大威力。物流的信息化、网络化和社会化是现代物流的发展趋势。既然物流管理系统软件如此重要，其发展现状如何？

物流管理系统软件的发展现状

根据现代物流的发展趋势看,那些既拥有大量物流设施、健全网络,又具有强大全程物流设计能力的混合型公司发展空间最大,只有这些企业能把信息技术和实施能力融为一体,提供“一站到位”的整体物流解决方案。而所有这些都需要先进完备的物流管理系统软件的支持。

国内物流管理软件市场呈现“厂商多、品牌杂”的特点。目前国内物流管理软件市场处于发展初期,由于物流管理软件是近年来管理软件业新崛起的一个热点,软件种类繁多,参与竞争的厂商众多,品牌云集,市场格局相对比较混乱,还没有出现在国际上具有绝对领先优势的强势品牌,这在运输与仓储等第三方物流企业中表现尤为明显。从厂商品牌来看,物流管理软件市场挤进了大量的软件厂商。

据不完全统计,目前国内能够提供物流管理系统软件服务的厂商已有不下500家,其中,有能力提供物流管理软件产品的企业有近100家。从厂商类型上看,ERP和企业管理软件厂商居多。这些厂商由于从事财务软件和企业管理软件多年,对企业的物流过程、业务特点较为了解,可根据不同规模的企业和不同的行业对物流管理软件的个性化需求进行定制产品,在产品技术和经验上有较大的优势。

目前,我国物流管理系统软件还存在产品功能单一、技术落后等问题。受网络经济和知识经济的影响,物流管理信息系统正日益成为物流企业发展的“瓶颈”,物流信息资源整合能力成为需求企业考查物流软件厂商的主要因素。

oneTMS系统软件实现降本增效

1，订单创建

oneTMS拥有多样化的订单入口，可从多个上游系统及数据源接收所有订单，并实现统一管理。 oTMS API系统接口支持EDI、XML、FTP 等不同接口文件类型的订单自动接收，并且我们已预先集成了几乎全部的主流ERP、WMS、TMS、OMS 供应商。

2，订单整合及分配

灵活的订单到运单整合：通过电子合同的设置实现了自动的运单分配，并支持多级分配到下游分包商和司机。 支持按照最低成本、最短运输时效、自定义字段匹配、路线/地区的默认等各类动态优先分配规则，也可通过比较报价的方式手动分配订单。

承运商可使用免费 oneTMS 账户，也可以使用 openAPI 推到其自身系统。全自动化流程彻底避免重复或错误的数据录入，并降低货主和承运商等多方的行政成本。

3，提货

提货通知可直接被推送至仓库月台工作人员的电脑桌面或移动端及司机。他们可以通过 HTML 页面、微信，或 oTMS 手机应用程序同步查看货物信息。 发货方可以接收邻近卡车到达通知并查看实时位置，也可通过仓库预约模块（可选功能）确认预约信息。

4，实时在途追踪

自动获取实时货物状态，极速获取真实业务数据，简化和电子化司机的日常工作流程。

司机应用端可通过智能手机 GPS 或车辆 GPS（如可用）上报货物状态和位置。 通过百度地图直观展示运单周期和回放真实路径，还可通过微信二维码、短信，及网址链接共享运单在途状态。主动的预警管理，比如潜在迟到的运单警示。在运输过程中，可以随时注册或查看在途时间、照片等。

5，送达

送达通知可主动推送给收货人——可以基于电子合同中运输时效的计算，也可以基于司机实际进入设定的电子围栏，以便收货人做相应收货准备。

双方均可通过手机应用端、微信和无纸化握手交接上传电子回单(ePOD) 。 oneTMS的电子回单和握手交接中都会自动记录相应的地理位置、时间、司机及收货人的身份信息，从而确保信息的真实可靠，并缩短订单到结账的周期。

创立于2013年，oTMS是国内优质的运输管理云平台，融合管理与交易，致力于让运输更轻松。旗下拥有oneTMS运输管理云系统、综合运输外包全橙服务、智能招投标平台友货来三大产品，从采购、管理、支付到分析，全方位帮助客户快速优化供应链，降本增效，引领创新。oTMS现服务于3000多家企业，累计处理订单量超1亿，帮助企业实现物流优化。

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随着移动互联网的发展，市面上的物流软件越来越多，那么什么是物流软件呢？物流软件泛指物流企业或者企业的物流部门所使用的信息系统。包括运输管理系统、仓储管理系统、配送管理系统、货代管理系统、车辆管理系统等。

物流软件集成了客户订单管理、收货管理、配送管理、发货管理、库存管理、代收款管理、账务管理、数据传输、银行代发、网络订单管理、查货跟踪管理、客户管理、合作伙伴管理、电话语音传真查询、手机短信通知等模块。

某些仓储物流管理软件现有单机版系列、局域网版系列、CS网络版系列、BS网络版系列，完全满足各大中小型物流公司高中低档层次的需要。

另外一些物流软件则融合了中国电信、中国移动、中国联通的LBS基站定位技术和互联网技术，随车手机号码注册进软件后，即可在电子地图上显示车辆位置信息。软件基于SAAS模式，不需要在客户端安装复杂的硬、软件，主要应用于物流行业车辆管理。

我们可以从下面几点来考量软件的可扩展性。

1，软件是否支持过大型企业业务？如果是，基本上系统是具备支持大量用户的使用。

2，软件是否支持不同行业？如果是，基本上系统是支持多功能的升级和添加。

3，软件是否开放，支持客户化开发？通常企业或多或少都会有一些客户化的需求。有的软件供应商在项目实施的时候，要求企业更改现有操作流程以适应软件标准功能，小编认为这样做根本没有把客户当作“上帝”。

优质的物流软件服务商推荐——oTMS

我们知道，在国内公路运输行业现在处于一个非常分散的状态，排名前20的公司加起来只占市场份额的2%。极度分散的市场使得中国运输业出现长链条的格局。在这一物流长链条中存在着很多的问题，尤其以信息不对称和人工操作效率低的问题一直困扰着业内人士，成为物流飞速发展的绊脚石。

oTMS通过一个后端云的平台，把货主、叉车、物流公司、分包商、司机联系在一起。而对于司机、收货人又提供了很完备的移动解决方案，通过卡卡来把追踪的信息，所有提货、交货的过程通过这样的手持端来管理起来。同时收货人也可以通过APP，叫到哪儿，看到货具体在哪里，应该什么时候开始做收货准备。通过这样的有效链条来把信息串接在一起，使大家在这个平台上得到利益共享、合作。

司机卡卡是国内专门为卡车司机打造的手机端软件。作为一款独立的手机端软件，司机卡卡APP可以和使用oTMS运输系统的运输公司自由连接。通过使用卡卡，卡车司机可以向运输公司提供更好的服务，向收货人提供更好的运输体验。

oTMS运输系统特色：

开放API平台；

对接主流ERP/WMS/GPS/温湿度设备；

全渠道、全链条的统一管理；

安全签收、加速销售回款握手交接&电子签名；

丰富的预警规则设置&异常管理；

迅速提高终端客户满意度，带来更多订单；

全程可视化；

基于地图的直观感知&电子围栏管控。

oTMS，不仅仅是一个运输软件，一个协同服务平台。它是新物流商业网络的缔造者，是一站式运输服务入口的缔造者，也是open API的搭建者。目前oTMS和大中型货主客户，基本实现了系统对接，客户使用oTMS或通过open API对接内部系统，而oTMS提供最好的技术保障，帮助企业切实进行运输协同管理的推广和落地。

oTMS旨在将分散在全国各地的货主、物流、司机、收货人链接起来，以便提高整个运输链条的工作效率和信息透明化。

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