当下大数据的发展势头越来越猛，每家企业都有必要进行物流数据分析，它们也都在寻找数据魔术师一样的人才，帮助自己找到优化的空间。就运输数据而言，要做好物流数据分析，货主或运输企业需要对自己诚实，自欺欺人显然是不明智的选择。他们要明确自己掌握多少供应链相关的真实数据，了解自己目前分析技术的成熟程度，自己与竞争对手和其他行业的公司相比状况如何，才能对数据有更成熟的分析方法。

数据分析工作需要大量技巧高超的专业人员来达成结果，加速数据产出的过程。对于很多企业来说，他们面临的最大问题是从哪里开始着手展开重要的分析活动呢？接下来就一起来看看！

一、支点是目前的数据
很多时候工作复杂只是因为没有找对支点，提供TMS服务的SaaS公司天生有着优质方式。SaaS公司有多家企业供应链的完整数据，合理的分析和比较能帮助企业供应链冲刺向竞争的顶端，帮助企业确定并填补技能、数据和技术的空白。重点不只是为了更好的收集B端C端的数据，或者用合适的工具进行分析，而是探索目前拥有的数据，如何更快更好地推动企业供应链的变革。

二、运用可视化BI工具

SaaS公司可以为企业搭建分析架构，并把数据从各个不同的平台聚合在一起——企业只要坐享其成，快速识别自己关键的业务目标，确保在拥有数据和分析技能时，快速对自己的营运状况做出正确判断。而借助正确的可视化BI工具，如Qlik, Tableau等等，SaaS公司把数据从数据科学家处放归到每一个普通人手中——人人都是数据分析师。

三、关键数据有哪些？

那么，到底哪些数据对于运输来说至关重要？专业的建议是以总订单数量、总体积、总重量、总成本、整体准时提货率、整体准时送货率、整体异常率这7个KPI为基础，进行分析。以oTMS智数中心的标准报表为例，我们可以根据客户选择的时间段做同比，关注7个KPI的实际值和同比变化情况。

在SaaS平台上， IT基础设施专家和项目经理的努力带来时效性极高的数据，分析技术又带来了绝对的机会。对于企业来说，借力这一机遇，就可以快速地进步，完成从爬到走再到跑的全过程，拥抱更为复杂的分析工具、驱动更多的价值。

在互联网、大数据时代，谁能够跟随潮流，更快的融合分析，更效率地进行部署，谁就能获得更有价值的洞察结果，取得更大的成功！

oTMS提供国内优质的SaaS运输管理系统oneTMS，缔造运输新生态，同时针对中小型货主和财富500强企业，让运输变得更轻松。

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oTMS物流管理信息系统近几年在众多物流管理信息系统中能够脱颖而出，离不开其自身的努力和优势。oTMS是国内的运输生态缔造者，将货主、第三方物流公司、运输公司、司机和收货人无缝互联，带给客户全新管理体验，创造更多商业机会。

oTMS为客户定制服务，数据线上完成操作，提高运营效果，帮助客户进行指导操作。一直以来，oTMS致力于提供一站式平台服务，打造全渠道运输生态系统。

自创立之初，oTMS已在物流SaaS管理软件方面持续领跑市场，其物流SaaS管理软件的形象在行业中备受赞誉。为了让企业从更多维度来优化运输管理，oTMS不断创新突破，随着综合运输外包服务（全橙服务）、供应链金融解决方案（金融科技）、一站式招投标平台（友货来）的接连问世，oTMS已然成为了国内开创性的运输管理云平台。把物流公司、客户、收货人、司机组成一个更大的圈，才能真正提高效率，共享信息。

oTMS希望连接一切，把一切通过数据的方式链接，驱动整个物流变革和提升。oTMS一直思考关于共同配送的问题，要做到配送，不解决配送货品的源头，货主之间信任的问题，让物流公司完成整个配送非常困难。因此，oTMS从货主入手，从信息化的角度进行切入，打造一个平台，真正意义上实现物流落地。到今天为止，oTMS除了提供SaaS物流的管理平台之外，把城市配送业务的网络，招投标电子化的管理，金融保险、甚至物流运输过程中的控制塔也加入其中，形成一站式的服务平台，给大家提供更多的支持。

在路径的选择上，oTMS走的路径是连接企业与物流，方便供应链管理。oTMS并不是真正意义上自建一个物流体系。这几年oTMS在物流上的投资越来越多，其他巨头短期内很难做到谁把谁革命掉。oTMS希望做的是在企业和物流之间构建一个平台，把大家接在一起，不在乎最终的服务提供方是谁，只在乎提供的质量、成本、效率，方便整个供应链之间的管理。通过共同合作和协作的模式，降低双方的成本，形成合力共赢。这样的平台获得了很多的认可，也是促使oTMS在两年内爆发式增长的原因。

需要注意的是，oTMS不仅能实现在途过程精细化，还能提供金融各方面的创新服务。在物流提升过程中，这两年我们也看到了很多的变化，B2B、B2C，特别像B2B的订单，很多订单碎片化，所以oTMS把快递也引向物流当中来。oTMS在执行过程中对于服务提升、成本的管控考虑的也越来越多。在整个物流的订单过程中，执行的过程中也会牵涉到越来越复杂的物流管理，除了中间最传统的入港、生产原料，本身产品到仓库之间的调拨，零售企业到门店的分发，包括到经销商或者客户中间，客户与门店之间的调拨以及电商等等，很多不同的订单都会需要物流部门，oTMS在中间进行考虑、管理。

oTMS通过系统平台中更清晰的数据，除了提升降低人工对账等传统模式下的工作效率外，更是有的放矢地让企业实现降本增效。

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由于每个服装企业的业务特点不一样，对动态物流的需求会不同，因此对于动态物流系统的要求也会不同。即便如此，“物流管理信息化”是企业们优化方案中万变不离其宗的关键要点。服装企业物流信息化贯穿于企业物流的各个环节，是服装企业供应物流、生产物流、销售物流的结合与统一。

通过对众多的服装企业进行调研后发现，近年来，不少国内服装企业已经加大了物流的投入，在企业经营观念、生产管理信息系统、企业仓库自身管理、物流环节工作人员素质方面得到了一定的提升，但在运输信息化方面还存在不少问题。

目前，随着一批外资快时尚服装品牌进入中国、电子商务的飞速发展，国内服装企业正处于转折期，企业进一步扩大将面临许多挑战，这些挑战这也对服装企业物流管理信息系统的建设提出了更高的要求。

首先，需要解决上下游内部连接。传统的运输管理软件是Four-wall solution，只能管理到企业内部，无法延伸下游承运商，所有数据层层回传，存在延时和差错的风险。而传统软件本地化部署的特性，无法做到信息实时传递，因此云模式

成为解决上下游连接的唯一途径。通过“SaaS+移动App”模式，可以实现：

（1）连接运输链条伙伴：

通过一个开放的运输管理平台来连接运输链条中的每一个合作伙伴，对于订单所涉及的组织、角色、地点、运输工具等，系统对其进行全面的管理。

在同一系统内，实现不同公司、不同角色间同一订单的流转、运作，进行信息更新、报表生成以及费用结算。

（2）运输全程可视化管理：

通过一套在线运输管理系统紧密结合业务流程，管理订单全过程，运用移动互联网技术和云计算，所有通过APP回传的第一手信息，平台用户可零时差在在线查看，彻底改变对突发异常情况只能事后处理的被动处境，提升整个运输链条的管理水平及效率。

大大降低了异常管理、客服跟进所需花费的人力，同时通过订单成本的管控有效降低了运输成本。

通过系统管控实现了更优的交付体验，保障终端的需求得到及时响应。

（3）数据分析决策支持：

实现真实的市场信息的采集、分析和处理，为准确、及时、有效的提供物流服务提供了保障。系统沉淀真实业务数据，账单/KPI报表实时可查，为运营管理提供决策依据。

除此之外，一套完善的运输管理系统要不能仅仅局限于实现物流整体运行效率提升，整体仓储各环节之间的衔接速度和有效性，还要具有很好的延展性，对B2B、B2C、O2O订单的统一管理，才能快速将运输信息、库存数据回传至ERP、WMS、POS等上下游管理系统，让供应链迅速反应，实现外部协同。

oTMS动态物流的响应速度、效率、客户体验上的优势都是有目共睹的，给服装行业带来了较大的便利，在这一动态物流的推动下，势必会给其他的各个行业带来有利影响，例如汽车、制造等。

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