随着网络化信息化的快速发展，大数据时代已经到来，人们也越来越意识到大数据的价值。随着大数据技术的不断发展对各行各业都带来了不可忽视的影响，对物流行业的影响尤为显著，如大数据改变了物流系统结构、引领物流运作新模式等方面。很多物流平台都在不断努力建立物流数据中心，oTMS运输管理云平台于2018年七月份上线了新的物流数据中心，这个新的物流数据中心都有哪些功能呢？

大数据对物流发展的影响有哪些？

大数据技术是近几年兴起的学术术语，对于大数据的概念还没有达成统一共识。但从广义上讲，大数据又称巨量资料，指的是所涉及的数据资料、规模巨大到无法通过人脑甚至主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。

借助大数据技术和物联网模式，智慧物流系统总体结构主要由感知层、网络层、云平台层和应用层组成。通过感知层设备进行数据的采集，经由网络层传输数据至云平台，云平台层的整合数据为应用层的智慧物流应用提供数据支持。具体结构由上至下分别为：

应用层：信息处理、追踪监控、车辆调度、仓储与配送管理、路径规划及市场预测等。

云平台层：海量数据存储、高性能计算、信息处理交换以及智能分析挖掘。

网络层：无线通信网、无线传感网、自组织网络、宽带互联网及 Wi-Fi 网络。

感知层：扫码终端、仓库、输送机、货架、托盘、集装箱、车辆、轮船及货机等。

随着信息技术的不断发展，以及大数据时代的到来，我国的物流业得到了迅猛发展，尤其在现代物流管理信息系统中，与大数据相关的各种信息技术也得到了广泛应用。目前，一维条码作为一种识别技术在物流领域已经得到了长足发展和广泛应用。作为大数据时代的产物，二维条码也将在物流领域得到广泛应用。由于二维条码有携带信息量大、可脱离后台数据库使用等优点，所以二维条码可解决一维条码信息密度小、占用面积大、没有数据库使用受限等的问题。随着智能手机的普及和消费习惯的改变，人们只需通过智能手机扫描二维码即可实现对货物的跟踪管理，甚至货物原产地、包装材料等信息的及时获取。

oTMS物流数据中心有哪些功能？

随着前端业务复杂度越来越高，运输业务外包层级越来越多，贴近于企业运输场景的有效数据分析，不仅能为企业的战略决策提供高价值参考依据，更是如今企业实现降本增效的重要着力点。

oTMS全新的打造的 oneTMS 数据中心 BI 报表已经免费开放供用户使用，快来看看有哪些全新功能吧！

Shipment Overview：

1、订单状态查询漏斗图
用户选定时段（周/月）后，和上期同时段订单进行环比，通过订单所处状态（创建、分配、提货、送达、回单、结账）分析物流业务健康度。

2、货量分布矩阵图
按目的地（按省份）分析订单（按单）的分布，订单数量越多面积越大。

KPI Management

1、承运商绩效总览
从周/月/季度维度，分析所有承运商订单运输准时率和无异常订单率，图表中的气泡大小与运量成正比。

2、运作时效总览
针对提货、送货、回单、账单操作时效，基于承运商承诺的SLA分析承运商的及时操作率，以显示物流运作绩效。

3、承运商分月绩效表
点线图显示运输绩效KPI（如准时提货率等），柱状图显示承运商运量（仅显示TOP20）。

Exception Management：
1、异常日历
当订单出现丢失、破损、特殊费用等异常都会被记录在日历中，颜色越深异常越多。

2、异常月度追踪
按月细分展示丢失、破损、特殊费用等异常订单量，不同柱子代表不同异常情况对应订单数量。

Freight Cost
1、费用概览
此堆叠图基于不同订单类型（如出库、入库、退货单、调拨订单），细分显示物流费用（基于系统设置价格的全量订单理论运费）。

2、运费分布
按月细分各承运商物流费（基于系统设置价格的全量订单理论运费），不同颜色代表不同承运商。

System Adoption

1、系统操作概览
雷达图详细对比展示各承运商oTMS系统使用程度（APP使用率、EPOD回传率等）。

2、移动端活跃度
热力图展示oTMS移动端每日使用频次，颜色越深使用率越高。本图表为年度数据，切换显示周期（周/月/季度）后，图表数据不做调整。

oTMS成立于2013年，其推出了SaaS模式的运输管理平台，以货主企业为核心，通过互联网、移动互联网技术，将运输链条中的制造商、承运商、司机和收货方连接在同一平台，实现运输全程的透明化、数字化。随着不断地发展，oTMS逐步融合管理与交易，从采购、管理、支付到分析，全方位帮助客户快速优化供应链。

相关信息：云物流,tms,服装企业物流,物流跟踪系统,运输管理系统,物流管理系统

当今国家政策大力提倡物流向智慧化、绿色化、智能化、通过系统化、规范化、标准化的操作提高企业物流的管理能力。简化运输流程、降低运输成本是任何企业在供应链及物流管理中必须遵循的首要原则。TMS运输管理系统就是一个很好的物流管理工具。

首先，要有效地整合企业的供应链，最重要的一点就是能够通过各种职能和团队了解物流和运输的信息。为了使货物运输可视化，越来越多的企业将TMS代替原有陈旧的管理系统或提高ERP的管理标准。TMS解决方案的选择不仅限于单一的(必须获得软件授权)系统。目前，还有三种选择可以为企业采用TMS提供参考：由企业自己主导的软件研究、多用户共用的软件服务以及最常用的部分外包和由专门的软件服务商负责管理运输管理系统。第三种方式开始于九十年代，当时主要是为企业单独业务专门为运输用户设计。其存在的缺点是不能有效地管理大量的数据。

运输计划和实施主要包含在企业内部的运营中，业务和供应链成长快于国内市场会增加货物数量和货运的复杂程度。对供应链可视化的要求随着供应链的不断延伸而加强。然而，所有的问题不会“一夜出现”。运输流程的不断复杂常常使得企业不得不在供应链管理上创新。物流管理工具的能力与货物增长和复杂程度是否协同，成为决定物流战略能否成功的关键因素。

如何选择tms系统，也可以从这几点考虑：

1. 功能与业务的匹配性

在货运市场上，普遍存在货主、三方、专线直到司机、乃至收货人这样的纵向链条，在这个链条上每个参与者都有从不同层面使用TMS不同功能的诉求，但是每一方的诉求又不尽相同。

所以，首先重要的是了解自己的运输业务，然后基于业务管理的需求确定目标TMS应该具备的基本功能模块，来框定TMS的基本选择范围。功能并不是越多越好，应该是越匹配越好。

2. 解决方案的完善性

选择TMS，务必要让供应商能把方案做到细节，如果一家供应商能够基于调研的真实业务场景做方案，说明第一这家供应商对自己系统的完善性有自信；第二愿意对客户负责；第三方案能够落地。

经过实践验证的、尤其是同行业类似业务场景的实践验证的，往往是适用的、可以落地的。目前来看，在鞋服物流领域，oTMS应该是功能完善性最好的、也是耕耘时间最久、业内客户数最多的。

3. 技术和性能

技术可以主要看操作易用性、部署难度和复杂性、数据安全性。基本来说，如果一个TMS同时支持APP、网页端、API，那么我们认为他的操作易用性是较高的。

对于部署和安全性来说，目前主流的看法是SaaS以其不需本地部署、即插即用、系统和数据由专业团队专业维护支持，所以必然会成为TMS主流。

4. 客户支持能力

运输业务是企业中唯一发生场所不固定、参与人员不固定，所以非常难于管理，但又非常重要。推行TMS的过程，注定是一个难度更高、时间更久、方法论更重要的过程。那么在选型中，笔者建议各位朋友不妨额外关注SaaS供应商、以及他们在这一领域的方法论和经验值。

5.市场的领导力

市场领导力包含了市场的占有率和产品的前瞻性。这里讲“占有率”是基于运输市场交叉重合、多层分配的特性。

选择一家市场占有率领先的产品，意味着很大可能性下游、下下游的一些承运商、司机已经在使用这个产品、或者未来其他业务上很可能也会用到该产品，那么就大大降低了推广难度又提升了使用效果。

目前，oTMS应该不仅在鞋服领域TMS市场占有率遥遥领先，在制造业、医药、汽车、化工、消费品等综合领域，市场份额也是稳居第一的。从这个角度，笔者认为是有加分项的。

位于上海的oTMS，有着服务超过2000家大型企业的经验（包括绫致时装、广汽、大众、方太、圣象、松下电器、安琪酵母等…），他们致力于让企业运输变得轻松、简单，为客户提供全渠道、全方位的运输专业服务。

相关信息：货运管理系统,企业物流管理系统,物流配货软件,物流tms,tms运输管理系统

近年来，随着中国经济的发展与科技的不断革新，品牌方与制造商的商流环境发生了巨大变化，因此对供应链管理也提出了全新的挑战。本文将探讨目前物流供应链管理新趋势的发展方向，并对其内在动因进行分析。

新商流推动新物流

由于市场环境快速变化，企业销售渠道的多元化制造了新商流，从而推动新物流概念的产生。在过去，货主企业的物流主要以批发模式为主。在批发模式下，企业通过大的批发商到中小批发商层层传递最终到达终端客户手里。此时的销售渠道比较单一，终端客户量、订单数量均较少，它的特点是大批量、小批次。因此，整个运输服务也比较单一：运输简单，路线比较集中，公路以大票零担为主，在整个管理过程中更多是手工管理和人工决策。

然而现在，企业从批发模式向新零售模式转变，渠道在不断地下沉和多元化。在服装行业，门店直营或直营+联营的比例不断提升；在消费品领域则是渠道下沉，从原来全国只有几百家批发商、经销商不断地下沉到现在几千家经销商。在此过程中，终端客户的数量越来越多，订单也随之增多，而且订单特点明显变成了小批量、高频次。此外，部分轻工业企业，甚至汽车零部件的售后市场也有这样的特点出现。

新物流之数字化运营提效

未来的物流供应链管理必不可少的就是数字化，从线下转变为线上，才能使得物流运营得到提速。oTMS认为，运输数字化运营有4个在线：流程在线、数据在线、费用在线、客户在线。

oTMS的运输管理系统自2013年上线，推出SaaS TMS+APP模式，实现从货主到司机到客户的全链条全渠道真实管控。该系统保障了以上4个在线，使得物流运输全程可视，实时追踪，提升终端客户满意度，节省对账时间。oTMS运输管理系统实施迅速，囊括承运商管理、运作管理、账单管理和大数据智能。目前，已积累了超5000家企业级用户。

新物流之数字算法降本

此外，物流供应链管理提升绕不开的目的之一就是降本。但是，经过多年的运维，单纯地去和物流供应商讨价还价来降低成本已经遇到了瓶颈。业内讨论最多的是通过去中间层降本，对于大中型货主来讲这并不是最优的方式。因为如果去中间层太厉害，就会带来管理成本和风险因素的增加。所以在新物流趋势下，用数据算法来降本才是长期可持续的一个方案。

基于大数据积累和行业经验沉淀，oTMS推出了新型科技物流外包服务。不同于传统的第三方物流外包，oTMS采用自主研发的智能优化算法，能够通过分析企业历史数据，精准优化企业的运输网络和运力组合，科学地降低物流成本。同时，全程使用系统运营，帮助客户实现信息化。可以说，oTMS的整体物流外包解决方案不仅能提高客户的物流管理效率，也能降低成本和提升物流服务水平。

oTMS始终致力于推动物流供应链管理科学发展，以技术为驱动，让企业通过更高效的供应链来助推业务增长。让新物流迎合新商流。如果您也想了解供应链管理新科技，可拨打4008-219-800。

相关信息：物流供应链管理,tms,新型物流外包,物流跟踪系统,运输管理系统,物流管理系统