近年来，全球多地频发反常和极端的气象，人们也切身体会到全球变暖所产生的巨大影响和对生命系统形成的威胁，然而碳排放与经济发展密切相关，经济发展需要消耗能源。在这一背景下，世界各国以全球协约的方式推出节能减排计划，旨在减少温室气体排放，控制全球变暖，我国由此提出2030年前实现“碳达峰”、2060年前实现“碳中和”的目标。

交通运输作为与工业、能源并列的三大主要碳排放行业之一，庞大的物流运输需求存在渠道多、组织散、信息乱且控制难的特点，造成了碳排放高、资源浪费的现象。企业在激烈的竞争中既要开拓市场，又要合理利用资源实现节能减排的目标，这对于供应链管理者而言，无疑是个十分艰巨的任务。

供应链的绿色提效方案

oTMS作为一家聚焦于企业数智化运输体系搭建的软件服务商，2013年成立至今始终围绕客户需求，并且致力于赋能绿色低碳的供应链。在经历了大量大中型企业在垂直运输领域的数智化升级之路后，oTMS提炼了一套解决方案，能有效解决“如何在运输管理中进行碳中和”的难题：通过运用管理系统中的各种技术，从提高运输效率、减少无效等待时间、无纸化交付等角度降低碳排放。

运输是一个典型的、由多个不同的公司、不同的主体协作来完成的协同性工作。oTMS运输管理系统把工作流程里所有的人（货主、承运商/快递公司、司机、客户）连接起来，基于共同的、标准的工作流去完成各自的工作，每个订单的轨迹、运输节点的照片、事件发生的时间等都在线可视，实现全渠道高效、透明管理。

2. 无纸化交付减少纸张浪费

在oTMS运输管理系统内，线上订单、运单、账单三单信息统一匹配，使得运输操作的实物流、系统的信息流与财务结账的资金流达到一致。通过扫码匹配、电子签名、短信认证、授权签署等手段，客户不再需要打印及储存大量的纸质回单，实现了巨量的纸张节省。同时，系统强大计费引擎与完善的对账功能，支持一键生成账单，大幅节省了对账时间以及人工导致的误差。

3. 数字化园区科学管理提升作业效率，减少等装等卸时间

在仓库与运输之间常常会出现各方协同不佳导致的仓库场地不足、月台利用率低、提送货无法按计划进行、装卸货效率差等问题。oTMS的DSS仓库预约管理系统支持企业提前预约仓库道口及时间，增加仓库运作计划性，提升仓库利用率；按照所需逻辑现场排队叫号，减少盲目等待大幅提高道口利用率以及装卸货等待时间。

4. SDTN智能优化算法实现运输网络最优解

基于oTMS运输管理系统积累的承运商运力数据和货主历史数据，SDTN智能优化算法可以通过动态检查发货仓发货比例、订单结构和计费逻辑以及运力组合实现整体运输网络的优化，从而减少碳排。在完成运输优化后，再把订单流进运输管理系统，达成了TMS数据与SDTN优化的双循环，进一步优化路网，为物流的降本增效和碳排降低提供长期驱动力。

行业头部企业的成功案例

目前已有许多行业领先企业使用了oTMS的绿色提效方案，并实现了不同程度的节能减排效果：

某知名快时尚零售商，在全球范围拥有超过7000家门店，每月订单约100万，在上线oTMS运输管理系统后，通过POS机扫描APP端，实现了无纸化送达、退货、调拨，用纸减少约50万张。

某制造业头部企业，在全国8大区设有仓库支持运输业务，通过SDTN智能优化算法分析oTMS运输管理系统3年累计的数据，实现了发货最优路线/时效、自动补货计划，降低运输成本的同时，提高了销售、生产的融合效率。

某全球建材特殊化学品公司，该公司引入DSS仓库预约管理系统，实施仓库预约和场内作业管理，实现了仓库根据预约申请安排月台工作计划、仓库提前安排出入库作业，并及时同步反馈信息给各方，减少不必要的时间和资源浪费；装卸货通过系统签到、叫号，装载、挂起，每一操作环节数据同步，权责清晰；系统自动统计当日作业情况生成日志，方便查询和数据分析。

绿色供应链是行业的未来，也是每个企业必须践行的社会责任。oTMS愿与客户并肩同行，为实现绿色运输、“双碳”目标贡献技术力量。

近日，oTMS与深圳市东方嘉盛供应链股份有限公司（以下简称：东方嘉盛）达成合作，上线oTMS运输管理系统，全面升级从提货到干线的运输管理。oTMS将助力东方嘉盛实现全流程订单的可视化和运输过程的透明化，保持数据一致性，优化供应商的考核标准，并提高对账效率。

客户简介

深圳市东方嘉盛供应链股份有限公司（以下简称：东方嘉盛 ）成立于 2001 年，是中国最早涉足供应链管理行业的本土企业之一，其创新设立的“一体化供应链”模式，为客户提供新型供应链一体化解决方案，整合采购、进出口代理和报关、仓储、配送、分销与售后服务等服务，形成一站式的供应链管理。经过多年的沉淀与积累，东方嘉盛已为 IT、医疗设备、高档消费品、纺织、化工、机械等行业的众多国内外著名企业提供度身定制的物流服务，目前在国内市场居于领先地位，在行业内具有较高的知名度和影响力。

在过去几年，供应链信息化的必要性成为企业共识，众多企业也通过信息化、数字化的手段，为供应链管理提供了支撑。作为一家创新型、综合性专业第三方物流企业，东方嘉盛对系统的需求早已延伸至专项管理，有着成熟配套的供应链管理系统、仓储系统、财务管理系统等。如今，东方嘉盛正迈入精细化管理阶段，在全国主要省会城市建立自己的配送网络，全面升级从提货到干线的运输管理能力。

oTMS的解决方案

在第三方物流企业的数字化运输管理方面，oTMS有着丰富的项目经验，此前已成功为多家知名第三方物流企业进行过物流运输的优化升级，并提炼了一套数字化提效方案，能够应对实际物流运输过程中遇到的各种问题。此次针对东方嘉盛的业务需求，oTMS运输管理系统将提供以下核心功能：

• 从提货到干线的订单全流程可视化：通过对接上下游进行系统集成，形成信息流转的闭环；
• 运输指令下达与协同：系统串联起运输环节的各方角色，保持数据的一致性；
• 运输过程透明化：从发货到签收，实现订单的运输节点追踪，通过短信、邮件实现每个订单提货，签收，轨迹异常预警；
• 完善的对账功能：系统自动计费、在线费用核对、异常赔款自动计入在线账单，大幅节省对账时间；
• 便捷直观的数据分析与标准化的承运商考核：及时真实的数据收集与客观公正的绩效计算，成为有力的决策依据，帮助管理者优化运营。

东方嘉盛坚持“控制物流运作成本，降低客户风险，成为客户最佳战略联盟伙伴”的经营理念，始终将“满足客户需求”作为企业永续发展的基石，而oTMS在助力客户打造数字化物流管理体系的过程中，也本着“帮助客户快速优化供应链，降本增效，引领创新”的初心。未来，oTMS将继续引领数字化改革潮流，为客户提供有价值的物流解决方案，让运输更智能。

近日，全球知名信息技术研究和咨询公司Gartner发布了2023年《Asia/Pacific Context: ‘Magic Quadrant for Transportation Management Systems’》（亚太区TMS运输管理系统魔力象限报告*），作为国内运输管理系统的先行者，oTMS运输管理云平台再度荣登“知名供应商”。

亚太地区是一个快速增长的TMS供应商市场，Gartner报告对其市场规模变化进行了预测：“到2026年，亚太地区供应链执行（SCE）软件年费用将超8.5亿美元，较2021年增加2.5亿美元，其中亚太地区TMS软件年费用将占SCE软件年费用的约28%，即1.6亿美元，这一数字预计到2026年将超过2.2亿美元，若以2020年为基准，按固定货币计算，五年复合年增长率（CAGR）为7.2%。”

该增长趋势表明企业对于TMS的需求也在持续升级。报告强调：“亚太地区的客户以往更注重物流执行端解决方案。诸如运输计划和线路优化等功能更受3PL和承运商青睐，却并不是货主企业关注的重点。但随着零售和电商的蓬勃发展，这一情况已有所转变。很多企业为满足客户“城市最后一公里配送”等需求，开始调研TMS供应商的上述新兴功能。

企业更偏爱有强大运输物流整合技术的TMS供应商，后者自然也提供更多物流环节的功能，比如TMS、WMS、仓库预约管理系统、场院管理系统等。企业愿意与提供物流多环节多维度全渠道解决方案的公司合作。”

在服务客户的过程中，oTMS敏锐地捕捉到上述趋势，oTMS在国内首推“SaaS +APP”模式的运输管理系统，从而深受众多大中型企业信赖。oTMS运输管理系统将运输环节中的从货主、承运商到司机、收货方上下游全链条整合在同一平台，实现从订单分配到货物签收的全流程实时可视，同时轻松管理承运商考核、订单、运费和表现分析。目前，平台已经汇聚5000+企业级用户、9000+承运商和65万+司机。

2022年，oTMS在新加坡设立了分公司，并推出了国际版SaaS运输管理系统，将服务范围拓展至亚太地区，致力帮助亚太地区企业加速实现本土及国际物流运输管理体系的数字化，有效支撑其在亚太区域业务的持续增长。

oTMS联合创始人兼CEO Mirek Dabrowski表示：“我们非常荣幸能连续多年入列Gartner亚太区TMS Magic Quadrant魔力象限报告‘知名供应商’。去年8月我们成立了新加坡公司以扩大在亚太地区的发展，并很快在印度尼西亚和泰国实现项目落地。东南亚地区的市场特性为我们在规划和功能优化方面提供了巨大的增长潜力，我们计划今年在亚太地区持续拓展。”

未来，oTMS将继续秉承领创为先的精神，通过技术、产品和服务，打造更全面的物流解决方案，加快行业数字化进程，更好地链接终端用户，使运输更智能。

*来源 Asia/Pacific Context: ‘Magic Quadrant for Transportation Management Systems’ by Brock Johns, Oscar Sanchez Duran. March 28, 2023. This content is part of a larger body of research on this topic. Magic Quadrant for Transportation Management Systems

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