如今，现在越来越多的企业已经意识到了使用信息化工具管理运输的重要性，很多企业有意识地知道自己应该选择一款TMS并在市面上进行搜索。在TMS选型过程中，价格显然是大家较为关注的一点，但就经验看来，如将价格作为最重要的考量因素，结果往往会落入低价陷阱。
企业决定投资TMS，核心目的是获得管理价值。所付出的不仅仅是软件采购的成本，还包括流程再造的成本、实施推广的成本，如果一味追求低价甚至免费、而不能获得预期价值，绝不是一项划算的投资。而太多实践告诉我们，免费的往往是最贵的。报价远远低于市场价格的供应商为了弥合自身成本，一来功能开发不完善，二来会通过额外的定制开发变相收费，三则会降低售后服务水平节约开支。
因此，TMS选型首要考虑的因素还应包括功能与业务的匹配、解决方案是否完善、技术是否领先、用户界面是否友好、客户支持能力如何、供应商是否有平台领导力。这些才是能真正保证在TMS的投入获得最佳的投资回报。
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绫致时装自2013年开始与oTMS合作，在公司高速发展、营业规模不断扩大的情况下，整体物流成本反而得到有效控制。采用oTMS SaaS服务之前，绫致时装只能管到自己的一级物流公司，无法指挥到更下一级或者司机那样的“神经末梢”。采用SaaS服务后，绫致时装下属众多一级运输公司、二级分包商，以及绫致时装数十个物流中心和数千家门店这些收货人，在oTMS的SaaS平台上形成了一个网络，每个订单都是端到端透明的，订单状态实时、真实地展现，可以及时了解问题，做好问题预警。
1.为何想要做无纸化交接？
绫致每月平均100万的物流订单，要想获得真实的即时的物流信息，依靠传统的人工在PTC端更新系统的方式无法实现。一些承运商直接按照预计提货日期和预计送达日期批量更新实际提送货信息，更新之前并未核实实物的提送情况。所以即使已与承运商系统对接，也很难保证从承运商系统中传递过来数据的真实性和即时性。
同时，订单中大多数都是仓到店，店转店，店退仓的订单，属于公司内部货物流转。回单抽检的比例很低，大量的纸质回单原件被束之高阁，并无实际作用。
绫致需要更加先进的信息交互方式和自动化信息处理模式，因此绫致时装决定继续与oTMS同行，一起进行“无纸化”的回单探索，把电子回单发开出来。
2.无纸化交接的如何操作？
oTMS与绫致时装通过启动三单匹配，实现货物在运输过程中的交接电子化，数据真实。三单是指（采购/销售/调拨/退货）订单、运单、账单。
三单匹配，就是订单、运单和账单上的信息都是匹配的，具体包括：
• 货品信息的匹配，具体到SKU的级别；
• 流转信息的匹配，例如订单的出入库时间与运单的提送货时间是匹配的；
• 货品的丢失、破损所造成的费用损失与赔偿与账单的匹配。
通过上述信息的匹配，最终使运输操作的实物流、系统的信息流与财务结账的资金流达到一致。
3.无纸化交接的挑战有哪些？
三单匹配实施中的挑战：
• 门店硬件问题：扫码枪问题，网络问题，新开店；
• 门店人员流动性大，培训管理存在一定困难；
• 门店的主营任务是销售，在三单考核中没有对门店设置指标，门店定位是配合执行，考核压力全部在承运商身上；
• 与提货端相比，送货端因为需要扫描箱体信息，花费时间更多，握手率更低；
• 司机需要安装卡卡，末端配送司机流动性大，承运商对司机的管理存在一定困难；
• 早期阶段绫致仍要求上传回单，这种流程的不合理之处挫伤了承运商三单握手的积极性。
克服挑战，持续改善：
• 电话逐个省份的所有门店，排查硬件设备情况及人员培训情况；
• IT部建立硬件状况清单，及时修补硬件设备；
• 排查中单线发送培训视频给门店人员，后期通过热线电话对门店提供操作支持；
• 月度门店巡访，每周发送零售管理部各区域门店执行三单的情况及对比，形成竞争压力；
• 细化考核指标，对出、入、退、调的提货端和送货端的设置不同的目标，使改进策略更加可行；
• 与承运商进行回单传递的系统对接，减轻承运商使用系统的工作量；
• 与绫致财务与法务部沟通，取消回单上传，使用三单握手自动生成的单子回单，进一步减轻承运商的操作量。
4.无纸化交接的成果操作？
通过三单匹配，真实运输数据得以记录，为多方工作提供了有效依据：
• 大量订单获得即时、真实的提送货时间。
• 准确的准时提送货率为持续改善承运商的服务提供强有力的依据。
• 精确可信的送达信息推动零售端改进门店的POS库存管理。
• 握手的交接方式避免了交接不清楚的争议。
• 交接中发现的差异直接体现在系统中，系统要求各方在结账前处理完毕。
最明显的改进是在门店调拨订单的运输管理上：
Before
• 绫致时装原有门店间的调拨方式各式各样，有时候店员拎一袋衣服打的、坐地铁送货，有时候叫个快递送，造成的问题是调拨成本不透明，难以管控；
• 如果找物流公司，又做不到每天提货每天送货。所以很多门店是攒够量，一周送一次，周转率又要受到影响。
After
• 门店的调拨订单即时传入oTMS, 并且分配承运商，使得平均每月80多万门店调拨单成本变得透明，更容易统计，并且显著下降；
• 对于承运的物流公司来说，他们到店前就能知道要送多少单，送到哪，方便了他们安排当日送货路线；
• 店与店间的调配变得更加灵活，以前一周调一次货，现在可以当日或次日达，也加快了调拨效率。
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近几年科技飞速发展，大数据分析、人工智能、区块链等等新名词、热概念不断涌入众人视线。每个概念似乎都能改变目前的困扰，一举帮助我们走向美好新世界。以人工智能为例，作为计算机科学的一个分支，其应用范围正越来越广泛，也越来越常被提及，该词汇更是“2017年度中国媒体十大流行语”之一。
不少企业都想要将最新的技术应用于自己的管理与运作中，确保企业不落于人后，物流行业也是如此。然而，限制于物流行业信息化的落后状况，人工智能这样的新技术在目前常常只沦为了一种营销手段，供应商们纷纷使用这些高新名词包装自己的产品以求更好的销量，而实际情况，AI应用范围或许只局限在类似文字识别（OCR）这样的微小之处。
用新技术真正实现行业革新，还需两大关键因素
其一，改变人工操作，实现信息化。数据是信息时代下改变的基础，如果数据还散落在各地，还不够透明，那么大数据分析、人工智能优化都无从谈起。
其二，是企业管理层开放的态度和不懈推进的努力。要改变现有的线下流程，不是轻而易举的事情，人们总习惯于熟悉的操作方法，往往对新事物抱有本能排斥。这就要求企业领导者拥有足够的决心和技巧，在多方努力下推动新技术的普及。
如此，大数据分析、人工智能才能避免沦为纸上谈兵，真正落地，服务于运输行业。
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