想分析运输数据,如何开始?

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在大数据越来越火的当前,每家企业都在寻找数据魔术师一样的人才,帮助自己找到优化的空间。就运输数据而言,要做好分析,货主或运输企业需要对自己诚实,明确自己掌握多少供应链相关的真实数据,了解自己目前分析技术的成熟程度,自己与竞争对手和其他行业的公司相比状况如何,才能对数据有更成熟的分析方法。

数据分析工作需要大量技巧高超的专业人员来达成结果,加速数据产出的过程。对于很多企业来说,他们面临的最大问题是从哪里开始着手展开重要的分析活动呢?现在就为您支招!

 

目前的数据才是支点

很多时候工作复杂只是因为没有找对支点,提供TMS服务的SaaS公司天生有着优质方式。SaaS公司有多家企业供应链的完整数据,合理的分析和比较能帮助企业供应链冲刺向竞争的顶端,帮助企业确定并填补技能、数据和技术的空白。重点不只是为了更好的收集B端C端的数据,或者用合适的工具进行分析,而是探索目前拥有的数据,如何更快更好地推动企业供应链的变革。

 

运用可视化BI工具

SaaS公司可以为企业搭建分析架构,并把数据从各个不同的平台聚合在一起——企业只要坐享其成,快速识别自己关键的业务目标,确保在拥有数据和分析技能时,快速对自己的营运状况做出正确判断。而借助正确的可视化BI工具,如Qlik, Tableau等等,SaaS公司把数据从数据科学家处放归到每一个普通人手中——人人都是数据分析师。

 

哪些数据才是关键?

那么,到底哪些数据对于运输来说至关重要?我们的建议是以总订单数量、总体积、总重量、总成本、整体准时提货率、整体准时送货率、整体异常率这7个KPI为基础,进行分析。以oTMS智数中心的标准报表为例,我们可以根据客户选择的时间段做同比,关注7个KPI的实际值和同比变化情况。

本月与上月同比各KPI的增减幅

选择不同的KPI查看一年来的数据趋势

选择不同的KPI看承运商的绩效排名

 

在SaaS平台上, IT基础设施专家和项目经理的努力带来时效性极高的数据,分析技术又带来了绝对的机会。对于企业来说,借力这一机遇,就可以快速地进步,完成从爬到走再到跑的全过程,拥抱更为复杂的分析工具、驱动更多的价值。

在互联网、大数据时代,谁能够跟随潮流,更快的融合分析,更效率地进行部署,谁就能获得更有价值的洞察结果,取得更大的成功!

 

作者简介

oTMS数据团队经理

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7大秘诀:打造完美电商运输管理平台

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电商销售额节节攀升的今天,大家都喊着全渠道,要打通线上线下各种渠道与客户互动,要实现一体化的无缝式体验,要将商品的生产、流通和销售环节进行整合。

怎么实现这个全渠道?物流至关重要。特别是线上业务,快递配送是唯一与消费者有面对面接触的环节,快递公司的末端服务水平直接影响到消费者的购物体验。

那么在搭建全渠道线上业务(以下简称电商)的物流管理体系(平台)时,我们应该注意哪些重要的环节呢?7大秘诀,一次放送。

1.仓库管理

电商业务不受时间和空间限制,好的产品和市场营销可能使业务实现指数级的增长,为企业的飞速发展提供动力。仓库选址往往是电商物流管理的第一步,如何根据集团业务发展规划,结合内外部因素,对集团DC、RDC搭建进行合理的规划和建议,达到降本增效的管理目的,是物流管理人员的重要职责。

同时不同行业、不同产品,甚至是不同的业务渠道,对仓储管理的需求往往是天差地别,物流管理人员应当对集团的商业模式进行认真分析,建立符合自身业务需求的仓储管理流程。

2.承运商管理

快递配送作为电商业务中商品扭转的最后一个环节,直接影响到交易是否能达成,如何选择最合理的承运商,需要从产品、服务、时效、价格和满意度等多个维度来考虑,而从最近阿里、顺丰暂停物流数据接口的事件看来,还需要考虑外部不确定因素对业务运营的影响。

随着快递企业人工、运营成本的逐年上涨,这部分成本压力势必会释放给快递服务的需求方,目前电商行业物流费用普遍占到交易额的10%-20%,生鲜行业最高可能达到50%,企业应该根据自身的产品特性和各个快递公司的运营能力,合理的选择快递合作伙伴,在服务和费用之间取得平衡。

3.协同办公

在电商业务操作流程中,主要涉及到事物流、物流、资金流和信息流4个环节,同时各个环节都有专业的人员、系统进行风险管控,但涉及到的环节越多,意味着业务流程越复杂,管理难度也会越大。特别是物流作为整个流程中最不可控的环节,任何因素都有可能致使物流环节无法配送,导致交易失败。

企业在物流管理流程搭建之初,就应该考虑到系统的可扩展性,同时在渠道和商业模式升级的同时,合理引进更加专业的物流管理体系,打通各个环节之间的壁垒,实现电商业务的管理闭环,做到四流合一。

4.KPI考核

可量化的管理指标是物流体系中至关重要的环节,无论是仓储环节还是运输环节,合理的指标在计划阶段能为我们甄选适合的物流合作伙伴,在执行层面能根据业务对物流合作伙伴提出明确的管理指标,而不是拍脑袋觉得哪家做的好,哪家做的不好。

同时合理的KPI管理也是对公司战略目标的分解,对内物流管理层面在费用和服务之间取得平衡,对外提高消费者的满意度,提升企业的核心竞争力。

5.异常管理

物流环节中异常是影响消费者满意度至关重要的环节,没有之一。快件配送不及时、快件破损、快件遗失等任何物流环节的异常,都会导致消费者拒收和投诉。主动提供客户关怀是目前有效的提升客户满意度的手段之一,在获客成本飙升的今天,优秀的异常管理流程往往能有效提高消费者满意度,提升客户留存率。

主动异常管理流程,意味着企业的电商运输管理平台,要对可能存在物流状态异常的订单进行主动分析,及时触发异常事件,同时将事件推送给对应的处理人,使异常事件防范于未然。

6.物流费用

电商业务一般都会和快递公司签署月结协议,但月底对账就成为财务最头疼的工作,现阶段快递行业的标准做法是根据对账周期,线下生成月结费用,由财务人员人工对账,对账周期长、工作量大、差错率高是普遍存在的问题。

快递公司虽然提供差异化的服务,但可以通过电商运输管理平台和快递公司系统对接、重量标准化、服务一口价等手段,实现电子化对账,降低对账的复杂度,提高准确率。

最后,电商业务中的任何决策,都离不开大数据来驱动,企业应该基于大数据分析对目标用户进行画像、制定合理的推广计划、选择优质的物流合作伙伴、搭建、引入更加符合自身发展需要的运输管理流程和运输管理平台,从而提升企业的核心竞争优势,为企业高速发展提供动力。

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运输关乎销售 B2B物流服务升级刻不容缓

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专访北京维通利华销售总监李欣

近期,菜鸟裹裹推出定时送,京东在原有极速达、夜送等服务外,试点运营“大件闪取闪退”,把行业一般的3-7天流程缩短至2小时……2C端物流在近些年可谓日新月异,服务水平不断升级。而另一边的2B端,步伐显得要缓慢许多。

对C端来说,在途可视化已是非常普遍,尤其送餐服务,用户可以实时了解到送餐员的定位。但在B端,物流部门大多时候还在依靠打电话的方法从司机口中取得货物目前的所在地。所谓没有比较就没有伤害,如今, B端客户在比较下也渐渐不再满足这样不透明的运输流程。北京维通利华正是注意到了这其中的差距,于今年5月决定引入oTMS的oneTMS系统,实现全程在途可视化,并通过系统管理运输流程。

北京维通利华实验动物技术有限公司 (Beijing Vital River Laboratory Animal Technology Co., Ltd.) 成立于1999年,主要提供啮齿类实验动物(其中包括我们俗称的小白鼠)。2009年,在维通利华成立的第十个年头,全国市场占有率就已超过20%,居全国第一。2016年,维通利华实验动物生产量超过450万只,成为亚洲顶级的实验动物供应商。维通利华固定客户群体巨大,不仅遍布全国34个省市自治区直辖市,日韩和东南亚也有许多稳定客户。北京维通利华始终把产品质量和客户满意度放在第一位,可以说,维通利华是行业内毋庸置疑的老大,但即使如他们,也时常受到由于物流导致的客户负面反馈困扰。北京维通利华销售总监李欣与我们就这一问题进行了探讨。

“精灵鼠小弟”运输不易

实验动物运输,比普通货物运输要复杂许多。运输过程中牵扯到温度、湿度、噪音要求等方方面面。搬运、装卸、运输途中的物品供给也都需要专业人士进行操作。北京维通利华车队的所有司机都需要接受运输、实验动物关注和动物福利法规的培训。

稍有不慎,很可能就会造成动物在运输途中受到损害,不能满足客户的实验要求。李经理举例道:“喜欢昼伏夜出的动物,在白天受到阳光直射会感觉不适。喜欢钻洞的动物如果没有遮蔽物会感觉不安全,受到惊吓。而对人类无害的一些次声波,对动物可能是致命的。如果司机没有经过专业培训不了解,对这些动物缺乏关注,那么轻微的环境变动会使得动物内部激素水平或体重发生变化,让它们拒绝进食,严重地甚至会导致群体争斗,或是死亡。”

李总监表示:“在动物到达客户手里之前,所有的责任都在我们,所以我们对物流的关注度很高。”特殊的运输条件,让物流的好坏直接与利润和销售挂钩。

物流与销售息息相关

通常情况下,运输管理系统(TMS)都会由物流部门牵头立项,而北京维通利华则是由销售部发起了此次的TMS项目。问起缘由,李总监分享道:“销售部是面向客户第一线的,所以也是销售部很快获得客户的反馈。我们发现目前的操作无法及时追踪到我们的货物,有时异常情况发生造成客户白白等待。来回的沟通花费了销售人员、客服、物流部门人员很多时间,客户体验也不好。我们希望能够告诉客户较为准确的预计到达时间,所以想要一套适应我们行业特殊需求,又能定位货物的解决方案。”

北京维通利华之前的运输操作是由物流经理根据客户订单来提前安排配送体系,主要凭个人经验使用Excel表格进行分配。然后我们会通知客户一个大概货到的时间。这样的做法不仅劳累繁琐,更重要的是,在遇到异常情况时无法及时应对。李总监举了一个较为极端的例子:“今年1月份的时候,京津冀遭遇严重雾霾天气。我们的货从北京发出来,迟迟到不了上海。客户向销售催货,销售找物流经理,物流经理打电话给司机,司机告诉他位置后,物流经理再根据实时路况和经验判断货品大概几点可以到服务区。然后销售再去告诉客户说,估计等到八点左右。结果客户等着,快到点了货还是没到,销售急了,问物流经理,物流经理说路况不行,八点到不了,让客户先去吃饭。这么来来回回,客户等了又等,体验特别不好。”

“其实,遇到特殊情况,客户都是讲理的,能接受一定程度的晚到,但是你得告诉他一个相对准确的时间,不能让客户总是没着没落地白等。”李总监说,“这就像你买机票去北京,总是没有任何通知、没有任何心理准备的延误,你有了这个经历,下次就不想坐飞机去北京,改选高铁。一样的道理,这样没有相对准确收货时间的收货经历,会让客户觉得从北京买我们产品不踏实,他就会退而求其次,从距离较近的地方买,质量可能没我们好,但可能到货快,或者说收货时间相对准确,由此能更好地安排自己的时间。如果这样,就直接影响到我们之后的销售。”

全渠道运输管理助力物流服务升级

经过雾霾事件,北京维通利华坚定了要改善运输流程管控并提升客户体验的决心。既然京东、淘宝、甚至滴滴司机都可以看到在途位置,为什么B2B业务就不行呢?于是通过供应链部门,北京维通利华用网络搜索渠道找到了oTMS。

“oTMS的服务满足我们全链条可视化的需求,能从我们的客户角度出发,让客户能自己来看货品位置,查询实时状态。此外,oTMS还能做历史档案收集,可以和我们ERP进行对接。”让客户知道货在哪儿,将节省许多客服人员的时间,并且在异常情况发生时能及时处理,从而提升客户体验。

“做到可视化,是我们目前最急迫的需求。我很高兴看到oTMS的项目进展速度很快。”李总监也分享了自己的期望,“但我想我们应该不只解决眼前的问题,我希望oTMS能发现并帮助我们改善可提升的空间,创造更多价值。”

“现在物流科技发展迅速,我们也有着压力,需要不断进步。其实十几年前配送就是用表格和人工在进行,为什么现在客户觉得不满足了呢?因为C端的进步,让大家都有了比较。如果我们自己不主动进步,就会被客户挑战。现在行业普遍还是采用加人工的方法来解决问题,但作为行业领导者,我们应该引领行业的发展,做出表率作用。”

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