本文分析了在商流快速发展变化的背景下，品牌方及制造商对于物流管理要求的变化趋势。结合行业实践经验，详细阐述了新技术如何提升物流管理效率的各个方面，以及算法在科学降低物流成本中起到的作用。最后，通过对具体案例的剖析显示目前技术所应用的范围及成效。

作者：oTMS联合创始人兼总裁 段琰

媒体：《物流技术与应用》

新商流推动新物流

虽然物流会滞后于商流，但必须要服务好商流。由于市场环境快速变化，企业销售渠道的多元化制造了新商流，从而推动新物流概念的产生。

在过去，货主企业的物流主要以批发模式为主。运输简单，路线比较集中，公路以大票零担为主，在整个管理过程中更多是手工管理和人工决策。然而现在，企业从批发模式向新零售模式转变，渠道在不断地下沉和多元化。服装零售首当其冲，其次是消费品行业。终端客户的数量越来越多，订单也随之增多，订单特点明显变成了小批量、高频次。运输地域遍及全国，模式越来越多样化，运力也越来越垂直化。物流管理也必须采用新方法、新模式才能跟上前端变化的步伐。因此，企业越来越需要信息化管理和数字化决策来代替原有的手工管理。

新物流之数字化运营提效

新物流必不可少的就是数字化，从线下转变为线上，才能使得物流运营得到提速。oTMS认为，运输数字化运营有4个在线：流程在线、数据在线、费用在线、客户在线。

1.  流程在线

因为运输是层层外包的，是一个典型的由多个不同的公司、不同的主体协作来完成的协同性工作。所以，非常需要一个平台或系统能够把工作流程里所有的人连接起来，基于共同的、标准的工作流，大家各司其职去完成自己的工作，实现数据实时、充分、及时的共享。这也就是流程在线，它是效率提升和后续优化的基础。

2.  数据在线

即业务过程与结果的数据化，如每个订单的轨迹，运输过程中各个节点中的照片、事件发生的时间等的在线可视。又比如根据不同企业不同KPI所定制的可视化积分卡。以下所示为oTMS为某工业类客户打造的看板范例，它被放在工厂产线车间门口，大家可以实时查看订单在途的情况。这就是数据在线。有些企业在实现数据在线的过程中会遇到一个共同的问题——如何抓取数据。以oTMS的运输管理系统为例，我们有多种方式进行数据抓取，比如APP、微信小程序、设备或者第三方数据平台。

3.  费用在线

从财务合规角度来讲，企业希望每一票订单的运费计算都可以在线完成，同时有据可查。但凡和钱有关的，都希望能在系统内关联到订单或账面上，并且能够做好成本分摊。根据不同企业的特性，分摊方式多种多样，如分摊到区域，分摊到不同的BU或品牌等等，这是费用在线所覆盖的不同场景。

4.  客户服务在线

客户服务分两种情况。第一种，无事等通知。企业可以自己决定按什么样的频率在什么样的节点推送什么样的信息给到终端经销商或者是终端客户。第二种，有事主动查。当终端客户有急事的时候，他特别想知道订单的情况，这就需要为其提供查询的路径或者窗口。比如，oTMS某客户直接把oTMS系统的订单追踪数据对接到其微信公众号。客户所有的经销商都可以登录官方的公众号来查询订单状态。这不仅很大程度上提升了客户体验，使得B端物流体验快递化，同时从营销角度和经销商维护管理的角度来说都起到了正向作用。

新物流之数据算法降本

降本是企业物流部门绕不开的最大课题之一，但是经过多年的运维，单纯地去和物流供应商讨价还价来降低成本已经遇到了瓶颈。业内讨论最多的是通过去中间层降本，对于大中型货主来讲这并不是最优的方式。因为如果去中间层太厉害，就会带来管理成本和风险因素的增加。所以在新物流趋势下，用数据算法来降本才是长期可持续的一个方案。

oTMS顺应需求，近年来开发了SDTN独家运输优化算法，包含退火模拟、禁忌搜索等策略。这一算法主要解决了三大问题：哪里发？怎么发？用谁发？

第一，“哪里发”？指路由的选择。这方面的优化类似运输网络优化，应用场景基于企业需要通过多个仓库来覆盖上千家经销商客户。

第二，“怎么发”？指选择什么样的运输方式和运力来做运输服务。像前文提到的，许多企业的订单碎片化趋势越来越明显，不再是单一地选择大票零担或者快递。那么就可以通过优化算法来检查计费结构的合理性。

第三，“用谁发”？当企业决定了物流网络怎么布置、从哪里发货，也决定了什么样的订单应该用什么样的运输方式，接下来就到运力的选择了。在订单数量比较小、模式比较少的时候做判断相对容易。然而，当分支机构变多，订单量变多之后，不同的情况下用优化算法更高效和正确。

当然，不是所有的项目都会做三个层次的优化。有的客户直接做其中某一层优化，就会有较大的降本空间。

与人工优化相比，oTMS的算法支持数十万条路线、多种运输方式、多个承运商同时进行计算，并且能快速生成结果。举例而言，10000条线路、4个区间、2个承运商就会产生2的40000次方的组合，优化引擎10分钟就能计算出结果，这样的优化维度、颗粒度和计算速度，是人工很难完成的。

需要强调的是，通过数据算法节省物流费用，并非以牺牲服务为代价。因为大中型企业一定不会为了单独追求降低成本而牺牲服务质量。企业既需要成本的持续优化，又需要供应商保证服务质量，同时要保证数字化运营水平的提升。通过算法优化，客户在节约成本的同时，能够达到服务水平和信息化水平的提升。图示可见，通过算法优化，客户实现了清晰地在途追踪，准时送达率也大幅提高， “非完美送达率”（包括破损和未准时送达）降至0.06%这样一个极低的数值。同时，客户的电子回单合格率在一段时间后提升为80%～90%。可以说，整体的物流服务水平提升是有目共睹、有据可依的。

物流技术发展需符合市场需求

总结而言，物流技术发展的趋势必然是符合不断变化的市场需求的。不论什么样的技术，一定要有商业价值。降低成本、提高效率、提升客户体验，是物流技术所要带来的较为核心的价值，它们需要能被感知、可量化、可交付。

oTMS从最初通过SaaS TMS运输管理系统来帮助客户提高管理效率，到推出包含优化算法SDTN的科技物流外包服务来帮助客户做成本和服务的优化。oTMS的发展正是沿着市场需求的脉络演化。oTMS目前已经能够通过自主研发的优化算法，依托成熟的技术底盘，在帮助客户实现信息化的同时，能够提供整体的解决方案，不仅提高客户的效率，也能降低成本和提升服务。未来oTMS还将在优化算法上持续投入，为客户提供更全面的解决方案，助力物流技术的发展和应用。

货物跟踪系统(goods-tracked system)是指物流运输企业利用技术手段及时获取有关货物运输状态的信息（如货物品种、数量、货物在途情况、交货期间、发货地和到达地、货物的货主、送货责任车辆和人员等），提高物流运输服务的方法。

现代物流中货物跟踪系统有必要吗？

由于物流信息具有信息量大、分布广、动态性强、种类繁多、信息不一致性等特点，人工作业难以满足现代物流管理透明、高效的需求。但货物跟踪系统，不仅可以让客户实时地掌握货物的在途信息，还可以让客户实现自主在线查询货物位置，提高了准时送达率和客户满意度。因此，拥有一套货物跟踪系统已成为现代物流管理的必然条件。

通过货物跟踪系统，物流企业能够掌握每台车辆实时行车数据流信息，精确定位车辆所在的地理位置，从而减少不规范用车行为，便于企业管理者随时掌握车辆及其周边的最新动态，为客户提供更精准地运输数据。

此外，每家企业都有自己的组织机构、管理流程、管理技术、管理目标等方面的独特性，因而需要的物流信息和内部管理工具不可能千篇一律，但物流管理云平台，可实现物流全链条打通，让货物跟踪工具服务于全链条各环节。

oTMS物流跟踪系统优势大盘点

oTMS希望做的是在运输上下游企业之间构建一个平台，建立一个方便实用的物流跟踪系统把大家接在一起，通过共同协同合作的模式，降低双方的成本，形成合力共赢。

云计算与移动互联网技术是传统运输产业进化的基础，是科技让全链条连接、全渠道管理和全程可视化成为可能。oTMS已经通过运输管理云系统链接起货运环节中的制造商、承运商、司机和收货方，为一百多家标杆货主企业实现了高效透明的运输管控。客户可通过浏览器、移动APP、微信多种渠道登录，并由API与各个系统打通，实现货物的实时在途追踪。

oTMS实施迅速，上线时间较传统软件大幅缩短，让企业可以用更低的成本、更短的时间，体验到物流跟踪系统的价值。

oTMS运输管理云系统使用起来也十分便捷，订单创建-订单整合及分配-提货-实时在途追踪-送达，轻松五步，解决货主在物流管理上的担忧。另外oTMS可为您带来实时、准确、可靠的运作数据。基于oTMS的独特设计，数据是由运输链条中多方“挖掘”和“共同拥有”的。运单和服务水平协议由货主生成并归其所有，当承运商或司机完成提送货时还将获取服务评价数据，链条中各方都将从数据中受益。

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近日，运输管理云平台oTMS宣布获灵活用工平台趣活科技集团（NASDAQ:QH）战略投资并达成战略合作。新成资本（Novus Capital）担任本次交易的独立财务顾问。

消费领域始终是oTMS的主要聚焦板块之一。包括电商和门店经济在内的消费服务，一直是生活服务的一个重要组成部分，服务于电商和门店经济运营需求的灵活用工场景，也正是趣活重点布局的一个新的场景。

趣活集团作为全国第一家在纳斯达克上市的灵活用工企业（股票代码：QH.US），提供涵盖多种场景的用工服务，如即时外卖配送、网约车出行、共享单车汽车运维、酒店餐饮服务、保洁服务、民宿服务等。

趣活集团相关负责人介绍到，oTMS借助趣活庞大的骑手网络资源，在双方系统紧密对接后，进行协同速配，通过后台算法进行规划，将极大延展oTMS的服务深度和末端能力，包括门店到终端客户、门店间调拨、客户退货到门店等多种形式，增加骑手收入的同时持续拓宽服务场景并提升整个消费供应链条的效率。

作为亚洲首家入列Gartner TMS全球魔力象限报告的供应商，oTMS近年来以“软件+服务”双驱动，为品牌方与制造商提供多维度的物流优化服务，通过自主研发的智能优化算法，完成了对包括家乐福、中粮福临门、绫致集团、惠氏奶粉等众多零售消费标杆企业的物流数字化转型升级，在帮助降低物流费用的同时，提升物流服务水平。

oTMS非常荣幸能与趣活科技集团达成本次战略融资合作，借助趣活集团提供的多场景用工服务，oTMS将延伸包括电商和门店经济在内的零售服务场景，进一步扩展消费领域战略版图，加速行业物流管理升级。