物流信息管理系统是企业的物流管理包括第三方物流的信息管理系统，系统涉及到仓储作业管理、 运输及配载管理、 财务管理、人力资源管理等内容，通过使用计算机技术、通信技术、网络技术等手段，建立物流信息化管理，以提高物流信息的处理和传递速度，使物流活动的效率和快速反应能力得到提高，提升更人性化的服务，完善实时物流跟踪，与减少物流成本。

物流管理信息系统是物流企业的核心，物流管理信息系统的开发研究对物流企业的发展及其重要，是物流企业的运行过程中，物流管理信息系统主要是对物流各个环节的管理，例如对仓储管理、运输及配载管理、财务管理、人力资源管理等各方面的管理。

仓储管理子系统

物流管理信息系统的仓储管理功能主要是靠仓储管理子系统（来实现的简称WMS），随着产品品种和数量的增加，对于如何存储这些产品，如何管理好他们以及如何将有限的仓储面积发挥出最佳功效，仓储管理子系统的主要做义工，同时仓储管理子系统还需要对自动化设备进行控制，实现对产品的有效管理，保障企业的正常运行。

运输及配载管理运输管理子系统

运输及配载管理运输管理子系统主要是对运输工具、运输环境（运输线路、站点和地图）、运输人员、产品运等等方面的管理，同时还需要对运输成本、运输资源成本、客户需求以及货物的跟踪管理，此系管理涉及了各方面技术，例如信息管理系统、GPS系统等，是整个系统的重要环节，应当引起物流企业高层管理人员的重视。

人力资源管理子系统

人力资源管理子系统与ERP人力资源管理方式不同，力资源管理子系统主要是针对工作人员的情况管理，例如对工作人员的工作经验、工作能力以及业绩评估表等等资料，有利于充分利用工作人员的能力，进而实现对工作人员的全面评价，提高企业的工作效率。

解读oTMS物流信息管理系统方案

oTMS物流信息管理系统方案改善了运输执行环节中货物提送环节中的信息脱节和效率难题。物流作为国内经济发展链条上的重要一环，已经开始逐年显示其运输管理服务方面的弊端，短板地位已经成为事实。针对目前运输服务与管理方面的重重问题，国内优质的一站式运输服务平台oTMS表示，业内存在的问题可以通过一些与时俱进的物流运输管理软件及解决方案得以解决。

对于智慧物流技术的解析，oTMS认为，智慧物流自动决策层面，一些子系统中已经能够自动形成决策方案，例如自动化仓库中能够自动储存、自动分拣。在更大的范围我们还有待从无序走向有序，从封闭系统向互联系统跨越。智慧物流结构是围绕五大实体要素形成的物流数据感知、物流数据互联、物流规律发现、物流行为决策和自动执行的有机结构。

针对物流链条难以管控这一难题，物流运输管理软件oTMS提出了物流SaaS的概念，并以运输软件（oneTMS运输管理云系统+移动app）作为载体，为用户提供企业与企业之间的一站式运输服务入口。

oTMS以运输订单作为核心流程管理抓手，把运输任务这个给钱的源头抓牢，利用全链条的系统帐户连接能力，层层把运输订单传递到司机APP手上，再把司机执行情况返回到主系统的各层帐户。通过系统将运输过程标准化为订单-回单-账单的八大流程，利用系统固化了运输执行规范，帮助物流运输行业不断构建服务规范。

oTMS一直并将持续致力于充分挖掘‘物流+互联网’后的高效、便捷、共享等优势，并将其应用于传统运输管理的改造。oTMS运输管理解决方案是对如何使企业的运输管理更加高效、现代化这一问题持续探索的结果，这也正是很多货主现在所期待实现的。

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1. 客户背景

客户是一家汽车物流企业，隶属于世界500强的车企集团，主要为集团提供零部件入厂物流、备件销售物流和整车销售物流三大块服务。

2. 项目需求

随着集团业务的快速发展，该客户在物流信息化管理方面的需求越来越迫切，特别是各业务板块物流环节信息流透明化、在途可视化、流程标准化等需求越来越强烈。JIT模式下，主机厂也要求更好、更透明、更精准的运输服务，以及更好的运输服务体验。特别是对于异常情况，能够进行预警监督，实时了解车辆的整体运输进程。

3. 项目亮点

• 通过使用oneTMS运输管理云平台改变客户当前采购物流、整车物流、售后物流人工操作的现状，提升业务流程操作的效率，以及业务流程执行过程中各项数据的准确性。
• 通过看板的建设，直观、实时展现订单的状态，及时对异常进行预警和提醒，提升异常的处理效率，减少损失。
• 通过数据安全、性能优越、可扩展性强的系统，为客户后续业务的发展打好基础，为主机厂提供JIT模式下精准、安全、高效的物流服务。

4. 看板示例

短驳看板

短驳看板中三种颜色表示：绿色代表发货总线路，黄色代表风险线路，红色代表延误线路

状态判断规则：基于每一个提货供应商做2次的预警，即预计提货时间前“N”分钟，电子围栏半径“X”米

• 第一次判断，看车辆当前位置距离供应商的距离是否小于“X”米，如果是，显示绿色；如果不是，显示黄色
• 第二次判断，看车辆当前位置距离供应商的距离是否小于“X”米，如果是，显示绿色；如果不是，显示红色

干线看板

干线看板中三种颜色表示：绿色代表发货总线路，黄色代表风险线路，红色代表延误/早到线路

状态判断规则：

• 订单要求到达时间-预计到达时间|<=N1小时，显示绿色，字体显示“正常”。
• 订单要求到达时间-预计到达时间|>N1小时，并<=N2小时，显示黄色，字体显示“风险”
• 订单要求到达时间-预计到达时间|>N2小时，显示红色，字体显示“延误或早到”

5. 项目成果

帮助客户建立移动互联、智能开放、全程可视化的运输信息平台。加强对运输全链条的监控，提升效率；使用看板展现订单在途运行的信息，将人工监控提升为系统监控，降本增效；提升内外部管理协同及客户对市场的响应能力，帮助客户给其主机厂提供更好的物流服务体验。

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1. 客户背景

该客户是一家集研发、营销、信息、物流、生产于一体的知名时装品牌集团公司，旗下拥有多个时装品牌，员工超4000人，年零售额达到数十亿元。

该客户物流订单来自线上和线下，涉及从仓库发往门店、经销商或客户，以及门店间的调拨和门店直发客户的O2O业务，运输模式涵盖空运、铁运、汽运整车、汽运零担和快递。

2. 项目挑战

• 业务订单：物流订单数据散落在承运商手里，无法统一管理追踪，异常订单也无法即时响应，各部门很难了解自己关注的物流现状。
• 运力采购: 无法获得真实有效的运输数据对承运商进行KPI分析，对承运商的考评无有效的依据，不利于下一年采购的数据支持。
• 财务计费：计费都以承运商提供的重量、体积数据进行计费，人工计费产生的差异无法核对，且不同承运商的计费方式各不相同，逻辑极其复杂。

空运：自动计算最低运费、 空运费、地面运费、保价费、送货费

汽运：自动计算不同箱型不同运费、保价费、送货费、上楼费并支持根据店铺设置送货上门，送货上楼的费用

铁运：根据规则自动计算首重加续重（高铁），重量*线路价（普快）+ （包干费、转运费、取货费、夜间送货费、超重附加费（50KG以上）

快递：除顺丰个别产品外，快递公司基本是首重加续重的计费模式

• 对帐支付：财务部门核算物流费用均是通过手工进行计费、对帐和支付，无有效数据支撑电子化的支付审批和审计。
• 大数据：无数据支撑整个物流的降本增效分析管理。

3. 项目方案亮点

该项目数据混乱，且互相割裂，oTMS解决方案的首要任务是整理数据来源并打通数据壁垒，为运输可视化监控、在线对账支付、承运商绩效考核、供应链持续优化等操作提供了真实有效的数据支持。

• 订单数据：原先存在于客户SAP、WMS、OA等系统的业务订单数据、承运商基础数据和店仓数据通过oTMS开发的中间件进行字段更新和推送逻辑处理；
• 计费逻辑：原先散落在不同物流和快递公司系统中的计费规则，通过中间件整理后按照特殊费用的类别单条维护到oTMS的计费引擎中，客户与不同承运商在oTMS系统中签订价格文件后，订单将按照计费逻辑自动计费；
• 承运商运作：承运商通过oTMS系统的网页端或移动端可进行运输操作，包括分配、提货、在途、送达、回单、异常等，同时司机运输轨迹信息也能被系统抓取。这些运作数据将在oTMS数据中心中生成承运商绩效、订单状态、运作时效等报表。

4. 项目成果

• 实现运输全程的电子化管理，集中监控异常物流订单，给承运商的KPI考核提供数据依据，提高物流运输过程数据的可信度、规范性、可追溯性；
• 费用的自动计算，统一账单格式，加快与承运商的线上对帐，提高工作效率及准确性；
• 使整个销售供应链在订单系统-仓库系统-物流系统-财务系统-BI系统形成了完整供应链闭环，指导物流的降本增效。

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